LEE- İşletme-Doktora

Bu koleksiyon için kalıcı URI

http://hdl.handle.net/11527/19308

Gözat

Assessing the impact of promotions on sales: A quantitative approach for a large-scale retailer's sales performance

(Graduate School, 2022-07-05) Zeybek, Ömer ; Ülengin, Kemal Burç ; Kaya, Tolga ; 403162009 ; Management

American Marketing Association defines marketing as "a system and operational process which includes various interconnected subsystems, harmonising with co-contributor elements to reach maximum efficiency." This thesis seeks to understand and explain the role of the promotional mix, one of the four Ps of the marketing-mix problem. Although sales promotions were acknowledged as a dissolving stock activity by sales management literature until the late 1960s, with increasing competition in the retail sector, it has become a vital instrument to impulse sales both for the long term and short term. However, within three decades, especially after the introduction of the television and online media (proper mediums for transmitting instant offers), the sales promotion activities had become more sophisticated, and their frontiers had outstretched beyond the frontiers of a single chapter to a stand-alone book. In the meantime, technological advances in data storage and computation areas enable scholars to create complex, multi-channel promotion analyses; the literature recognised promotions as an essential element in the marketing system. As a result, the sales promotion domain has become one of the significant divisions of marketing literature. In a modern sense, as a critical element of the marketing mix, the promotion has three main objectives, providing information to consumers and others, increasing demand, differentiating a product or category, stabilising sales, and accentuating a product's value. Therefore, most of the tools used by retailers from the sales promotion toolbox could be taxonomised in the price promotions domain. Price promotions' concrete impulse and response mechanism ease the effort of tracking and understanding effects created by sales trends. However, To accomplish a price promotion task, a company needs a clear understanding of which kind of promotions are working and why? Although current business intelligence applications can reflect the flow of cash and stocks of a company, promotions have complex relationships with various Key Performance Indicators (KPIs) of a business system. This aspect makes distinguishing the next value-added from a promotion a complicated job. This thesis aims to portray a reliable quantitative model to decompose price promotion's effect on sales trends. Most studies in price promotions have only focused on single response mechanisms like category effect, cannibalism, cross-category effects or brand switching. This study aims to contain responses of all courses given above in a single inclusive system of equations. Formulating a complete model system for the pilot category would allow practitioners to replicate results to all product inventory and eases the decision-making process extensively. Regarding the outcome of the studies, managerial relevance can be classified on the timing and nature of the impact created. In modern retailers' daily lives, promotions are critical to sustaining an increase in demand in the long term. On the other hand, retailers expect promotions to act as a balancer on lowering excess stocks in the short term. That promotes current actions and future strategies for sustaining long term increased demand. Therefore, a researcher studying in this field, especially in the business intelligence domain, should be aware that they should provide actionable, essential and meaningful insights for the practitioners. In order to achieve these kinds of outcomes, academic scholars should suggest a decision-making process in which retailers can observe the response of sales trends to their strategic moves, which are mainly classified as exogenous effects. Developing a reliable base for assessing promotions' impact on sales is strongly related to formulating a correctly specified model. Therefore, market response models are beneficial, especially for researchers working on the company's secondary data compiled from the enterprise database. A response model exhibits how one variable depends on other variables. For example, dependent variables could be sales or other KPIs of interest to marketing practitioners. On the other hand, independent variables are assumed to affect the dependent variable. Together these variables constitute a market response model. A response model defined on time series or cross-sectional data as an empirical response model. Accordingly, if a researcher prefers to study the direct and secondary impacts of price promotions on the retail level, market response models extended with exogenous promotion policy variables would be a yielding alternative. On the other hand, it is possible that to solve the true nature of promotions (create academic knowledge) and create insightful managerial relevance (prescriptive analytics), quantitative methods, including econometric response models, are the most efficient way. In this dissertation, I aimed to provide this kind of dual knowledge discovery for academic research and the retail industry. The research is based on three hypotheses which led me to construct two categories /multi-brand promotional effectiveness models. While the first section of the empirical study formulates the variables used in the next part of the study, including volatility modelling to promotion effectiveness has created an alternative approach. The second part of my empirical work was my playground to decompose and analyse net sales effects created by price promotion. The findings concluded that promotional strategy significantly affects the sales quantity of category/brand pairs both in the long and short term. As expected, I concluded that most of the sales bump created through promotions stems from the product's own promotional activity. On the other hand, results provided that promotions applied to competitor brands and categories also cause a significant change in sales trends. This research provides a timely and necessary study of creating pioneering a central promotion effectiveness assessment system for practitioners. By utilising the models produced in this study, the retail executives could organise promotional strategies from a wide-angle.
Comparison of stock selection methods: An empirical research on the borsa İstanbul

(Graduate School, 2023-04-12) Özdemir, Ali Sezin ; Tokmakçıoğlu, Kaya ; 403142012 ; Business Administration

Various investment instruments or index-linked financial instruments in various markets, made with reference to stock indices, cause negative returns, i.e., loss, for investors in periods when the index is declining. In some cases, while the indices follow a course in line with the country's inflation, the funds or investment instruments linked to the relevant indices may not be at the desired level in terms of generating above market returns or above inflation. Investment companies have developed stock selection models for various portfolios, by using the literature for the funds and investment instruments they have created, to protect themselves from the negative movements of indices. Portfolio analysis methods developed to obtain positive returns from financial instruments can cause negative returns even in cases where the market is stable or stagnated due to adverse economic conditions and increased risks. In addition, investments made in financial instruments that reference only indices or various indices' derivatives may cause negative returns as the index is negatively affected by the economic effects in the relevant country. The issue of stock selection is an important issue not only for large investors but also for individual investors. Moreover, some funds (such as pension funds) belonging to the indices of different markets depend on the movements of the stocks in the market. For this reason, stock selection has been one of the most important issues in finance for the last hundred years. In the literature, a wide range of stock selection models with diverse theoretical underpinnings have been developed, particularly over the past seventy years. Moreover, numerous empirical and theoretical studies have been conducted to compare the performance of these models. In this thesis, three models that have not yet been empirically compared with each other in the literature have been identified, and an empirical study has been carried out on the stocks of Borsa Istanbul indices. The models compared are as follows: (1) Markowitz model stock selection (detection of the percentage distribution of stocks in the portfolio), (2) stock selection model with second-order stochastic dominance method, (3) stock selection method with artificial neural network method. All models are models that can be considered quantitative analysis, while the utilization of financial ratios within the ANN model signifies a fundamental approach in the realm of stock selection. In first section of this thesis, a review of relevant literature on stock selection is presented, with particular emphasis on the rationale behind selecting the Turkish stock market, specifically the Borsa Istanbul. The subsequent section of this study places emphasis on literature pertaining to the pertinent models. Within the third section, the theoretical foundations underpinning Markowitz's model, Second Order Stochastic Dominance, and Artificial Neural Networks, all of which are utilized within this research, are thoroughly expounded. The fourth section of this thesis provides a detailed account of the relevant 18-year dataset, alongside an explication of the technical structure of stock selection models. Specifically, the artificial neural network stock selection model was constructed using the MATLAB programming language, while Microsoft Excel application was utilized to conduct Markowitz and Stochastic Dominance tests. The fifth section of this thesis presents the results of a comparative analysis of the aforementioned models. Specifically, return values are tabulated and compared across the models. Based on the analysis, it has been determined that the stock selection model utilizing artificial neural networks demonstrates a relatively higher return potential compared to other models. Furthermore, all three models were found to be capable of generating portfolios with returns that were between 8 to 20 times higher than the BIST-100 index. This thesis aims to achieve several objectives, namely: (1) to conduct a comparative analysis of the return performance of three stock selection models whose relative performance has not yet been evaluated in the literature, (2) to undertake a quantitative analysis of the selected models, (3) to compare the alpha returns (i.e., portfolio return – index return) within a market context such as Turkey, where the stock market is consistently influenced by political and economic events, and (4) to contribute to the literature by introducing models that demonstrate the potential to generate portfolios with returns that surpass the market or index return.
Determinants of burnout in project management context, introducing the concept of "Project burnout"

(Graduate School, 2023-08-08) Selamoğlu, Atakan ; Akdağ Camgöz, Hatice ; 403182004 ; Management

Burnout is a trending subject in the post-pandemic business space, while project management corresponds to an important ratio of global economic activities and active work-force. However, the cross section of these two fields of study have been neglected so far and current literature shows that burnout studies within the context of project environment were limited and thus understudied. Based on this gap identified in the literature, a study is planned to investigate the drivers of burnout within the context of project management. Burnout is defined as a long-consequence of mental strain and a fundamental crisis in the psychological connections that people establish with work. In addition, World Health Organization identifies burnout as an occupational phenomenon and a state of vital exhaustion. Burnout is comprised of three main dimensions; exhuastion, cynicism and professioanl inefficacy and is triggered by several drivers, with six main dimensions identified in burnout literature; work overload, lack of control, insufficient reward, breakdown of community, absence of fairness and conflicting values. Finally, there are several alternative scales to measure burnout, Maslach Burnout Inventory being one of the most widely accepted and applied approach which is also used in our research. On the other hand, project management is an established industry receiving attention from both academic and business environments. Projects are temporary endeavors to create value through unique products, services and processes, while project management is the application of skills, tools and techniques to project activities to meet project requirements. Projects are basically defined with iron triangle concept, with cost, time and quality limitations on the vertices. However, this simplified approach is not sufficient to understand the complex and complicated nature of projects. Project complexity network is identified as a useful lens to understand the nature of projects and identify the parameters that may eventually lead to burnout. Project complexity field is dominated by two main lines of thinking, one of which is system complexity and the other is perceived complexity. The synthesis of both approaches yield a comprehensive and thorough view of the project complexity parameters, which can be linked to burnout drivers. This approach is used to create a section of the questionnaire to understand and evlaute how complexity defining parameters are linked to burnout dimensions. As discussed, projects have unique features defined by deadlines, tight budgets, quality expectations and complex stakeholder relations. It is an exhausting and demanding environment for project management professionals, which is an obvious setting for burnout experience. We are dealing with a unique and sovereign setting, which has also been neglected so far. Therefore, suggesting a definition for "project burnout" is accepted as a good starting point and a novel step for raising attention and eventually creating a legitimate field of interest. Project burnout is defined as a fundamental crisis in the psychological connections of any individual with the work, resulting from long-term consequence of mental strain caused by project-related parameters and imbalance between project demands and project resource. Following the literature review and proposition of a definition for project burnout, a cross-sectional survey study is applied to investigate the link between parameters derived from project complexity and burnout dimensions. The context of research is Turkish defense industry. It should be noted that defense industry can be labelled as a tailor-made opportunity to investagate project burnout. Defense industry projects have high level of technological development, large budgets, long and strict lead times and tightly regulated control processes run by customers. It is a sophisticated work environment and professionals working in defense projects are considered be elite in their skills and experiences. The audience has a good level of awareness, skills and expertise regarding project management as well. The questionnaire consists of two main scales for burnout and project parameters. 126 fully completed responses are received, except the company information and names of the individuals. Almost a 10% return rate is achieved, which is acceptale considering the dominant privacy driven culture in the industry. 8 hypotheses are suggested, defining the expectation about direct and moderating relationships among project complexity parameters grouped under levels of interested subjects (project parameters, individual parameters, team parameters and organization parameters) and burnout dimensions (exhaustion, cynicism and personal inefficacy). Exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis are applied to figure out the structure defining factors and latent variables. Then, path analysis is applied by SmartPLS 4, a software utilizing structural equation modelling. The findings indicated that "project size and dependencies", "individual experience and role", "team fitness and autnomy", "team diversity and competence" and "organization competence and environment" are identified as primary factors or latent variables in our context. The inner model also partially supported 4 of the hypotheses, while rejecting remaining 4. There are no significant moderating impacts of individual, team and organization parameters on each other's relationship to any burnout dimensions. In addition, project size and dependencies only have moderating role, while lacking a significant direct relationship with any of the burnout dimensions. The limitations, proposed future research directions and practical implications are discussed. Briefly, any contributing study is highly anticipated to increase the legitimacy of the project burnout concept, validate the presented findings in a variety of project settings and increase awareness of organizations about burnout phenomenon and its damaging outcomes. It is crucial in times when human resource is considered as the main asset of any organization and in an era where mental wellbeing of individuals are at stake.
Dynamic market modeling with heterogeneous agents: Applications in diverse markets

(Graduate School, 2023-10-18) Beyhan, Hidayet ; Ülengin, Burç ; 403162017 ; Management

Financial markets, with a staggering market capitalization of 94 trillion US dollars in 2020, hold utmost importance in finance and economics. To comprehend their dynamics and price behavior, numerous models have been proposed, such as the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and Arbitrage Pricing Theory (APT). However, these traditional approaches often fall short in capturing extreme market situations and the complexities of crashing market crises. In response to this limitation, agent-based modeling (ABM) has emerged as a paradigm shift, offering more realistic assumptions and allowing for emergent behavior due to interactions among heterogeneous agents. This study utilizes ABM to investigate financial market microstructure and stock market behavior through the creation of two distinct market models. The first model, an artificial stock market, aims to replicate real market price features and explore the impact of various trading strategies. Incorporating agents with realistic trading strategies, the model reveals insights into the competition among different strategies, highlighting the dominance of computationally powerful agents. Moreover, the presence of noise traders is observed to contribute to market liquidity and movement. Overall, the ABM approach successfully reproduces stylized facts observed in real markets and provides a bottom-up understanding of market dynamics. The second model is a hybrid limit order book simulator that combines historic NASDAQ messages and actual market orders to create a more realistic trading mechanism. By examining the impact of order size, market volatility, market capitalization, and stock trading volume, the simulator demonstrates a close resemblance between simulated and actual market prices. Notably, larger order sizes lead to greater price impact, while higher volatility stocks exhibit more significant price impacts. Additionally, market capitalization and stock trading volume are shown to influence bid-ask spreads. Although the study has some limitations, such as the need for further exploration of agent heterogeneity in fundamental markets, it contributes valuable insights into financial market microstructure dynamics. The developed limit order book simulator offers a platform for testing stock market hypotheses and evaluating trading strategies, paving the way for future research in financial stock markets and optimal portfolio selection. The agent-based modeling approach and its ability to capture complex market interactions provide promising avenues for understanding financial markets at a granular level and making informed decisions in the world of finance.
Effects of organizational and individual dynamic capabilities on business model innovation and sme performance

(Graduate School, 2024-05-30) Öğrenci, Seher ; Alpkan, Lutfihak ; 403172004 ; Management

Technological developments, limited resource supply, and market volatility challenge especially small and medium business managements, particularly in developing countries. They're trying to upgrade how they work to stay competitive in local and global markets. They are continuously in search of new business models. Research on how dynamic capabilities affect business model innovation and firm performance yields mixed results. Teece introduced dynamic capabilities framework with three dimensions as sensing, seizing, and reconfiguration. However, it doesn't fully explain how these capabilities work and to whom they belong to at the firm. The current dissertation addresses these gaps through two studies. In the first one, the Dynamic Capabilities framework has been used to understand how business model innovation happens in both new and established entrepreneurial firms through semi-structured interviews with owner-managers actively involved in business model innovation decision-making. The study focused on individual and organizational layers of dynamic capabilities and gathered data in the science parks of Istanbul. Through content analysis of nine semi-structured interviews, several key insights emerge: (1) Entrepreneurs come ahead of all other stakeholders in undertaking the main responsibility of each dynamic capability sud-dimension. (2) Organizational layer capabilities come into action in case the organization's frontline people and technology people increase in count. (3) Entrepreneurial team's complementary capabilities are encountered in each sample case. Moreover, organizational layer capabilities manifest prominently when business model innovation activities necessitate broad-based involvement, such as customer engagement and technological experimentation. These mechanisms exhibit variances contingent upon firm size and structural arrangements. Furthermore, entrepreneurs assert control through established routines and organizational culture, particularly evident in smaller enterprises. As these firms evolve, they develop and institutionalize procedures to transform their dynamic capabilities into organizational ones, to sustain innovation. The 10 DC sub-dimensions suggested in this study are grouped under three dimensions of Teece's DC framework. Sensing skills and mechanism: (1) reaching to data, (2) filtering customer data, (3) decomposing and reframing, (4) idea generation and visualization of BM, (5) conceptual validation of visualized BM. Seizing skills and mechanisms: (6) physical validation of targeted BM, (7) decision making, (8) external integrative capabilities (co-creation of solution). Reconfiguring skills and mechanisms: (9) aligning organization to new BM, (10) aligning process to new BM. Those skills and mechanisms are clues for entrepreneurs to develop BMI. Practitioners are recommended to consider their primary responsibility for BMIs processes independent of the size of the firms, to build entrepreneurial teams with partners having the complementary skill set and concentrate on the employees' selection, as well as their adaptation to the firm routines. Additionally, the study complements Teece's Dynamic Capabilities framework on business model innovation extending it into fulfillment layer. The second empirical study investigated the effects of dynamic capabilities on the quality and financial aspects of firm performance in SMEs and the mediating role of BMI in these relations in a developing country context. The following four questions are addressed: • What are the nature and fulfillment layers of DCs employed in technology-based firms engaging in BMI? • How organizational DCs can be categorized according to organizational layers in terms of owner/managerial and employees' levels in SMEs? • Which DCs are more effective on SME performance in terms of quality and financial aspects? • What is the role of BMI in the DCs-performance relations? The sample of the study consists of SMEs involved in BMI processes, and participants were chosen as business owners and top-level managers due to their managerial power over business models and their understanding of the bigger picture in this field. The analysis is conducted on the SMART PLS analysis tool. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) is compliant in examining small sample sizes, complex models with numerous constructs and indicators. It also offers an advantage in analyzing complex second-order latent constructs and examining reflective and formative structures in the same model. As the result of the study, business model innovation has emerged as a formative second-order construct having three sub-dimensions (value creation, value proposal and value capture). Constructs for owner-manager and employee layer dynamic capabilities also emerged as formative second-order constructs. Employee layer dynamic capabilities construct is also formed by three sub-dimensions such as employee layer sensing, seizing and reconfiguring capabilities. The construct of owner-manager layer dynamic capabilities, on the other hand, is formed by two sub-dimensions. Seizing and reconfiguring dimensions have been merged into one as the result of discriminant analysis. Those employee layer dynamic capabilities and owner-manager layer dynamic capabilities constructs supported their effect on performance factors in the mediation of business model innovation. Business model innovation has a high association with all performance types. Owners' dynamic capabilities have a positive association with financial performance, while their total effect is not significant on quality performance. Conversely, employees' dynamic capabilities show a positive association with quality performance, but their total effect is not significant on financial performance. The findings underscore the paramount significance of business model innovation in determining firm performance. It is revealed that owners and top managers possessing dynamic capabilities apply a positive influence on the financial performance of the firm, even in instances where they do not introduce new business models. Conversely, notwithstanding the presence of dynamic capabilities, they are unable to drive the firm's quality performance without either the engagement of BMI or the active involvement of employees. The dissertation opens a new horizon for future research extending the framework of Dynamic Capabilities to differentiate among organizational layers. As a result, the findings from both qualitative and quantitative studies conducted within the scope of the thesis underscore the significant importance of business model innovation in determining firm performance. It is revealed that firm owners and top-level managers with dynamic capabilities exert a positive influence on the financial performance of the firm even when new business models are not involved. However, it cannot be expected for them to improve the quality performance of the firm without innovating in their business models or active involvement of employees, even if they possess dynamic capabilities.
Elektrikli araçların şehir içi yük taşımacılığında kullanımı

(Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021-07-02) İmre, Şükrü ; Çelebi, Dilay ; 507152005 ; İşletme Mühendisliği

Tüm dünyada artan çevre kirliliği çevresel endişeleri gündeme getirmektedir. Karbondioksit emisyonu çevre kirliğine neden olan etmenlerin başında gelmektedir. Her ne kadar fosil yakıtlar dünyada tükenmeye başlasa da halihazırda ulaşım sektörünün yoğun kullandığı yakıt türü olarak karbon emisyonuna olan olumsuz etkisi devam etmektedir. Hem azalsa da zarar verici olmaya devam eden fosil kaynaklara olan bağımlılığı azaltmak hem de petrol fiyatlarının artmasının getirdiği maliyet sorunlarını aşmak için ulaşım sektörü yeni arayışlara yönelmektedir. Bu noktada, gelişen teknolojiyle birlikte elektrikli araçların kullanımı bir çözüm olarak görülmektedir. Yük taşımacılığında elektrikli araçların yayılması ve dolayısıyla yaşanan çevresel kirliğinin azaltılması mümkün hale gelmektedir. Bu çalışmada, pilot bölge olarak seçilen İstanbul'da, kent içi yük taşımacılığında elektrikli araçların kullanımı potansiyelinin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaca erişebilmek için elektrikli araçların kullanımıyla ilgili seçimler ve ilgili faktörlerin analitik bir analizi yapılmıştır. Bu analitik analiz yardımıyla, İstanbul'daki şehir içi yük taşımacılığında faaliyet gösteren kurumlar için mesafe ve yük bazlı elektrikli yük araç seçim modeli oluşturulmuş ve bu seçim modeli yardımıyla ilk olarak çalışma kapsamına alınan firma için filo içerisinde elektrikli araç ve geleneksel araçların birlikte yönetildiği hibrit filoya ait araç tür yüzdeleri bulunmuştur. Böylelikle, İstanbul kent içi yük ulaşımındaki sektörler ve seçilen firma için elektrikli araç kullanım potansiyeli tahmin edilmiştir. Dolayısıyla, İstanbul kent içi yük taşımacılığında faaliyet gösteren firmalar ve seçilen firmanın kent içi yük taşımacılığı faaliyetlerinde kullandığı araç filosuna, elektrikli araçların eklenmesi için bir karar modeli önerilmiştir. Bu analitik analiz içerisinde ilk olarak elektrikli araçların kullanım potansiyeline etki eden değişkenler ortaya çıkarılmıştır. Bununla birlikte, elektrikli yük araçların karşılaştıkları engelleyicileri ve kolaylaştırıcıları bulmak için elektrikli araç ekosistemde bulunan paydaşlar ile bir araya gelerek bir arama toplantısı düzenlenmiştir. Bu aşamaya kadar elde edilen iç görüler literatür çalışmasının bulgularıyla birleştirilerek seçim modelinde kullanılacak değişkenler seçilmiştir. Çalışma kapsamında seçilen pilot bölgede faaliyet gösteren bir perakende firmasının sefer verilerinden yararlanılarak seçim senaryolarını içeren bir seçim (stated preference) anketi oluşturulmuştur. Anket tasarımında ortogonal deney tasarımından (orthogonal design of experiment) yararlanılmıştır. Çalışmanın bulgularına göre, elektrikli araç kullanım potansiyeli araç türlerine ve sektörlere göre farklılık göstermektedir. Ayrıca, araç tipleri arasındaki sefer süreleri farkına göre senaryolar üretilmiştir ve bu senaryolar kapsamında araç kullanım potansiyeli değişmektedir. Kısaca oluşturulan senaryolar, geleneksel ile elektrikli aracın sefer sürelerinin eşit olmasından başlayarak sonraki her bir senaryoda kademeli %10 arttırılmıştır. Toplamda beş farklı senaryo ile araç kullanım potansiyeli ortaya çıkarılmıştır. İstanbul'da kent içi taşımacılıkta kullanılabilecek elektrikli araç oranları, sektörlere göre ağırlıklandırıldığında ve çalışma kapsamında değerlendirilen iki tür araç arasındaki sefer süresi farkına dayalı senaryolar dikkate alındığında %20,4, %11,6, %6,4, %3,5 ve %2,0 olarak ortaya çıkmıştır. Diğer yandan, çalışma kapsamına alınan firma filosuna ait elektrikli araç kullanma oranı senaryolar baz alınarak %31,7, %25,4, %21,0, %17,5 ve %14,6 olarak belirlenmiştir. Firma ve filo özelliklerine (barındırdığı araç türleri, taşıdığı yük türü vb.) göre bu oranlar değişkenlik göstermektedir. İstanbul geneli ve firmaya ait filo için elde edilen bu oranlar, filoların çoğuna elektrikli araç eklenebileceğini göstermektedir. Ayrıca, elde edilen bu oranlar ve ilgili diğer veriler yardımıyla İstanbul'da yük taşımacılığındaki sektörlerden ve seçilen firmadan kaynaklı karbondioksit emisyon miktarının, elektrikli araçların kullanımı ile sırasıyla %15,0 ve %25,8 oranında azalabileceği tahmin edilmiştir. Böylelikle, yük taşımacılığında kullanılan geleneksel ve elektrikli araçların bir arada olacak şekilde hibrit bir filo yapısına geçilebileceği sonucuna varılmıştır. Bu geçişin ilk olarak perakende, imalat, konaklama ve yiyecek sektörlerinden başlaması diğer sektörlere göre elektrikli araç kullanımının daha olumlu sonuçlar verme potansiyeli olduğu bulgusuna varılmış ve bu sektörlerde ulaşımda elektrikli araçların katılımını hızlandıracak düzenlemelerin yapılması önerilmiştir. Ayrıca, elektrikli araçlarla yapılan seferlerde geleneksel araçlara göre sürenin artması, kullanım potansiyelini düşürdüğünden elektrikli araçlara sefer süresini kısaltacak, özel park alanlarının tahsis edilmesi, şehir içindeki belirli noktalara sadece elektrikli araçların girmesine yönelik düzenlemelerin yapılması önerilmiştir.
Embedded information content in bonus and rights issue announcements for selected stock exchange markets

(Graduate School, 2021-07-14) Işıker, Murat ; Taş, Oktay ; 403132004 ; Management ; İşletme

The purpose of the dissertation is fourfold: First, to measure market anomaly around the bonus and rights issue announcements for selected stock exchange markets for 2010-2019. Second, to identify the motives behind the market anomaly by using issue characteristics and firm-specific factors. Third, to analyse the long-run operational performance of capital-raising firms via bonus and rights issues. Fourth, to provide policy implications to the regulatory bodies and market participants that will help to reduce the level of market inefficiency. Market reactions are calculated using event study methodology in three aspects. We analyse post and pre-announcement periods to measure event-induced anomaly and possible information leakage, respectively. Moreover, we aim to compute the magnitude of the total market anomaly around the event days by covering both periods. The market model is applied as the primary tool for expected return calculations. Since a daily time frame is preferred, the estimation period covers a trading year return data prior to the event. The main analysis surrounds the period ten days before and after the event. We also use shorter periods to control possible confounding event effects. For the multi-country level analysis, after measuring the market reaction for each country, we perform a multivariate linear regression analysis to explore the possible factors that cause the market anomaly. We use firm-specific variables as well as issue type characteristics for this purpose. Finally, we investigate the long-run operational performance of the issuers, which covers three years before and after the event. For Turkey specific analysis, we use hand-collected data derived from the Public Disclosure Platform of Turkey (PDP) to obtain announcement dates as well as other details specified within the announcement. These details convey embedded information content that is not available on other platforms. Thus, we create sub-groups using these details to reveal if any hidden factor can explain the variations on stock returns during bonus and rights issue announcements. These sub-groups are compared using one-way ANOVA and independent two-sample t-tests. We also use post-hoc tests for further examination. Our findings provide evidence regarding a positive market anomaly around bonus issue announcements in different magnitudes for all sample countries. The information leakage effect, which occurs before the announcement, is detected for all countries except Taiwan. However, the post-announcement market anomaly is valid only for India, Pakistan and Turkey. Regression findings show that issue size is the primary determinant of the abnormal returns, while the firm size and dividend yield are found significant in some cases. Profitability and leverage level indicators cannot explain the variation in abnormal returns. Moreover, long-run performance analysis results indicate that profitability after the event quarter has a downward trend, which means that the signalling assumption does not hold for the sample countries. Investment expenditures are stable generally, while there is a slightly positive trend after the event quarter for Thailand and Turkey. Turkey-specific analysis results show that when internal resources are distributed as bonus shares, the market reaction is higher than those distributed from last year's net income. In addition, internal resources sub-groups also have different characteristics. The market reaction is higher for inflation adjustment on equity group than other in-ternal resource groups. Nonetheless, the largest sized issue group, which contains issues over 75%, cause the highest abnormal returns, while a market anomaly is not detected for the smallest sized issues. Last but not least, the announcement effect regarding the initial bonus issues differs from the subsequent ones. We cannot docu-ment any significant differences among the groups that are formed according to in-dustrial classification, the timing of the issue and market sentiment. Finally, although we observe a liquidity improvement after the bonus issue, the change is not signifi-cant. The fourth chapter includes analyses on the effect of rights issue announcements. Our findings signify the presence of information asymmetry and agency problem for rights issuer firms. Also, the pecking order theory holds for most countries. Unlike the bonus issue case, we show that shareholders do not perceive these announce-ments as favourable in all countries except for Brazil and the UK. The worst perfor-mance is detected in Turkey by -5% within two days. The information leakage effect is weak for the rights issue case, which is found only in the UK. Regression findings indicate that discount rate, idiosyncratic risk level and low-growth indicator are nega-tively, and market sentiment is positively related to abnormal returns for the pooled data. Similarly, the country-specific regressions show that the discount rate is nega-tively associated with abnormal returns in all countries except for Thailand. In addi-tion, Pre-announcement returns affect market reaction positively in Turkey. Finally, the long-run analysis indicates that firms mostly used raised funds to cut their debt burden right after the event quarter. However, the debt level continues to deteriorate afterwards in all countries except France and the UK. In general, the right issues do not improve the firm's profitability, while weak and temporary investment expendi-tures are detected in Germany and Thailand. The fifth chapter provides empirical findings of Turkey-specific analysis. Take-up rate is detected 95% on average, while Turkish firms raised more than 25 billion TRY in ten years via rights issues. We document significant different market reactions for private placement (by 3%) and pure rights issue announcements (by -6%) for the (0,5) event window. We assert that the shareholder approval requirement is the major de-terminant for the difference. Also, when bonus shares are used simultaneously with rights issues, the market reaction becomes positive. On the other hand, market reac-tion is more adverse for higher-sized issues than lower-sized ones. Results fail to show a difference among groups formed according to commitment type, the use of proceeds, issue sequence and industrial classification. The dissertation is novel in examining several emerging markets, particularly regard-ing the short-run announcement effect and long-run operational performance of bo-nus issuing firms. Also, originality can be attributed to the rights issue case, where we compare several developed and developing countries together by using multiple fac-tors, including firm and issue-specific characteristics. Finally, it is the first study for Turkey that examines the detailed information retrieved from bonus and rights issue announcements to identify country-specific determinants of market anomaly by using hand-collected data.
Examining the role of employee social intrapreneurial behaviour and job satisfaction as mediators of employee commitment

(Graduate School, 2023-12-25) Malaj, Ardita ; Bayyurt, Nizamettin ; 403192008 ; Management

The primary objective of this research is to investigate and establish a comprehensive understanding of the correlation between an innovative organizational culture, employee intrapreneurial behavior, authentic leadership, employee job satisfaction, and employee job commitment in the manufacturing sector of Kuwait, which is a developed economy. To identify any gaps in current research, literature reviews examine the fundamental concepts and their associated domains by dissecting their definitions, dimensions, and significance. The analysis of pertinent research revealed major gaps in knowledge. Consequently, a novel framework has been established. The framework investigates the phenomenon of employee social intrapreneurial behavior by integrating many dimensions, including idea generation, idea promotion, and idea realization. Additionally, employee social intrapreneurial behavior can be defined as: "Is a behavior displayed by personnel employed within an organization, regardless of the type of organization. Employees feel appreciated and a part of the organization's success. They generate societal ideas for new procedures, services, or products." This investigation makes use of a methodology grounded in Pragmatism and the ontological tenets of Objectivism. The study employs a deductive methodology, which involves testing a theoretical framework and investigating the relationship between independent and dependent variables. The study issues were addressed using a quantitative methodology. The survey was employed as the principal methodology for data collection. The research population consists of employees at various tiers of hierarchy within the manufacturing sector in Kuwait. There were a total of 233 participants, with small, medium, and large businesses represented in the sample. The participants were selected using a stratified sampling procedure. The collection of quantitative data was carried out through the utilization of a self-administered and electronic Arabic questionnaire. Subsequently, the acquired quantitative data was subjected to analysis using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 28. An further significant contribution that this work makes is the creation of a oneof- a-kind instrument. The questionnaire that was used in this investigation was developed through a procedure that consisted of three stages. The first thing that needed to be done was to investigate and enhance the components of verified surveys. Individuals who were in agreement with the goals of the study were invited to participate in the study in their initial appearance. Following the completion of the second phase, the elements that were in agreement with the objectives of the research were amended. For the purpose of enhancing the questionnaire and making it easier to collect the necessary data, the researcher produced additional items connected to the dimension of "employee social intrapreneurial behaviour" during the third phase of the study process. The ultimate questionnaire is comprised of a collection of dimensions and elements that have not been utilised in the past for the purpose of evaluating the social and intrapreneurial behaviour of employees. This study contributes significantly by presenting a novel conceptual framework that incorporates many factors to examine the mediating role of employee social intrapreneurial conduct and job satisfaction in the association between innovative organizational culture and employee commitment. This study represents the initial empirical investigation, based on the researcher's current understanding, into the correlation between these subjects. Moreover, this study included quantitative data to assess the effectiveness of the model, with a particular focus on the manufacturing sector in Kuwait. The findings of the study revealed a significant and positive impact of employee social intrapreneurial behavior, with job satisfaction serving as a mediating variable. The study addresses the existing gaps in knowledge and introduces an innovative contribution.The inclusion of this information serves to enhance and enhance the existing corpus of knowledge and practical applications. This study seeks to clarify the intricacies of employee social intrapreneurial behaviour and its consequential importance for owners and managerial staff. In organisations, the existence of intrapreneurial personnel has a vital role in promoting innovation, which subsequently enhances the firms' capacity to achieve a competitive advantage (Guerrero and Peña-Legazkue, 2013). The Generation Z cohort is playing a crucial role in promoting intrapreneurial behaviours in the workplace. Managers must prioritise employee satisfaction and provide a pleasant work environment tailored to their individual needs. The individuals of Generation Z will make up the workforce of the future, and it is essential for companies to learn about the peculiarities of this generation in order to adapt. Those who are more likely to move around in their jobs are people who are determined to go up the corporate ladder no matter what it takes. They can switch between multiple workplaces as needed, much like a monkey might hop from tree to tree. For this reason, individuals need not worry about securing a regular pay check or a permanent office space because they do not get too attached to any one company. Those who are endowed with these traits are less likely to doubt themselves and more likely to take the lead. People that lean towards pragmatism are more likely to respect personal space and do well in less formal, indirect environments. These people are breaking away from traditional office work culture and building a new social structure as they do their jobs online from anywhere in the world. On top of that, they are quite active in creating their own online communities. This group's members are more likely to be intelligent than wise, and they seem at home in the technological world. Despite their limited skill in expressing themselves verbally and emotionally, these individuals are capable of achieving their dreams, no matter how great the cost. The people in issue will not act alone to implement their creative ideas, but rather they will collaborate for the common good. Hence, it is crucial to familiarise oneself with their requirements and ensure their satisfaction. This research offers empirical evidence that is consistent with the theoretical frameworks of the Self-Determination Theory, the Social Exchange Theory, and the Planned Behaviour Theory, which are discussed in the third chapter of this thesis. This research constructed a three-part sequential framework to describe the process by which an innovative organisational culture is established and its subsequent impact on employee behaviour, particularly in terms of intrapreneurship. The framework was developed in order to explain the relationship between the two. A shared innovative mentality that can be internalised as a habitual practice over a period of time can be developed through active participation in the process of developing such a mindset. The theoretical framework of the research has the potential to improve managers' comprehension of the significance of intrapreneurship and the ways in which organisations can assist its development at both the individual and organisational levels. Future research could take a direct approach to investigate the impact of factors and their impact on the correlation between an innovative organizational culture and employee engagement/employee performance. Future studies could use a mixed research methodology using semi-structured interviews with management executives. personnel of companies. Future research could investigate the impact of Coaching leadership style on employees' intrapreneurship behavior in the specific context of Kuwait.
Havayolu kargo taşımacılığı modellemesi ve havayolu kargo ağının planlanması: Türkiye uygulaması

(Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022-06-22) Aydın, Umut ; Ülengin, Kemal Burç ; 403182011 ; İşletme

2019 yılında, COVID-19 pandemisinin küresel etkisinin gözlemlenmeye başlamasından hemen önce, hava kargo sektörü tüm zamanların en yüksek Kargo Ton-Kilometre değerine ulaşmıştı; ancak son dönemde küresel tedarik zincirini etkileyen aksaklıklar, hava kargo sektörünün en büyük itici gücü olan üretim ve ticaret operasyonlarını dalgalanmalara sebep olmaktadır. Ayrıca New York JFK, Los Angeles Uluslararası Havalimanı ve Amsterdam Schiphol Havalimanı gibi dünyaca ünlü havalimanlarında, yetersiz kapasite ve çalışanlarının karantina süresi gibi faktörler nedeniyle daha uzun ulaşım süreleri yaşadı. Hava kargo taşımacılığında pandemi dolayısıyla yaşanan problemler, diğer taşıma modlarında yaşanan problemler sebebiyle ve firmaların hammadde taleplerinin ertelenemez hale gelmesi sonucunda sektör, pandemi krizi öncesi döneminde eriştiği rekor taşınan kargo miktarına 2021 yılı itibariyle yeniden erişmiştir. Dahası, Boeing, pazarın 2039 yılına kadar yıllık %4 büyüyeceğini ve hava kargo pazarının Gelir Ton-Kilometresinin 2039 yılına kadar en az iki katına çıkacağını tahmin ediyor. Türk hava kargo pazarı, dünya çapında taşınan kargo miktarına katkı sağlayan en önemli pazarlar arasında yer almaktadır. Türkiye'nin bayrak taşıyıcı havayolu Türk Hava Yolları, küresel kargo trafiğinde 2020 yılında 6,9 milyon Ton-Kilometre kargo trafiği ile sekizinci sırada yer aldı. Son yıllarda Türk hükümeti ve Türkiye'deki hava kargo paydaşları, Türk hava kargo sektörünün küresel pazardaki payını arttırmak adına sektördeki yatırımlarını hızlandırdı. Örneğin 2018 yılında faaliyete geçen İstanbul Havalimanı, tüm yapım aşamaları tamamlandığında yıllık 5,5 milyon ton kargo elleçleme kapasitesine sahip olmayı planlamaktadır ve tam kapasiteye ulaşıldığında havalimanının küresel hava kargo trafiği için önemli bir merkez haline gelmesi beklenmektedir. Türkiye pazarında havayollarının taşıdığı kargo miktarı son 10 yılda yıllık ortalama %9,9 oranında artmıştır ve bu istatistik paydaşların yatırımlarının karşılığını bulduğunu göstermektedir. Dış hat taşınan kargo istatistikleri incelendiğinde, uluslararası hava kargo trafiği, toplu hava kargo trafik verilerine benzer bir performans göstermektedir; öte yandan, yurt içi hava kargo pazarına yönelik yatırımların hızlanmasında uluslararası hava kargo trafik istatistiklerinin etkisi olmasına rağmen, iç hat hava kargo trafiği son on yıldır yatay seyretmektedir. Türkiye iç hat hava kargo pazarında son yirmi yıldır Türk Hava Yolları ve Pegasus Hava Yolları tarafından yolcu uçaklarıyla kargo kapasitesi arzı kesintisiz olarak karşılanmakta ve 2021 yılı itibarıyla İzmir merkezli Air Anka Havayolları da aralarına katılmıştır. Ayrıca Türk Hava Yolları iştiraki olan Turkish Cargo, 2021 yılından itibaren sadece kargo operasyonları yapan bir şirket olarak pazarda faaliyetlerine devam edecek. Bu gelişmeler sonucunda Devlet Hava Meydanları İşletmesi Genel Müdürlüğü (DHMİ), Türkiye iç hatlarda taşınacak yıllık toplam kargo miktarını 2021 için 59,7 bin ton, 2022 için 74,2 bin ton ve 2023 için 84,6 bin ton olarak tahmin etmektedir. Türkiye hava kargo pazarının potansiyel büyümesi ve geleceğe yönelik olumlu beklentiler, paydaşların yatırımlarını artırmış olsa da bilindiği kadarıyla, akademik anlamda araştırmacılar arasında hava kargo miktarını etkileyen faktörleri belirlemeye çalışan bir çalışma bulunmamaktadır. Bu çalışma, öncelikle Türkiye'nin iç hatlarda havalimanı çiftleri arasında taşınan kargo miktarını etkileyen faktörleri ve ayrıca Türkiye'de bulunan havalimanları ile ülkeler arasında taşınan kargo miktarını analiz ederek bu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, sonraki bölümler, son yirmi yılda, çekim modelinin havacılık alanındaki yolcu sayısını ve kargo miktarını tahmin etmek için sıklıkla kullanılan yöntemlerden biri olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, araştırmacılar, OLS veya PPML gibi sıfır gözlemleri hariç tutan veya içeren farklı veri setlerinin kullanıldığı farklı çalışmalar yapmışlardır. Bu çalışmanın ikinci katkısı, literatürdeki bu farklı yaklaşımları karşılaştırmalı olarak Türk hava kargo verilerine uygulamaktır. Sonuç olarak bu çalışma, modelde kullanılan diğer değişkenlere kıyasla hangi değişkenlerin destinasyon çiftleri arasındaki hava kargo trafiği üzerinde daha fazla etkiye sahip olduğunu rapor etmekle kalmayıp, aynı zamanda veri setine göre hangi tahmincinin çekim modeli tahmininde daha iyi performansa sahip olduğunu ortaya koymayı amaçlamaktadır. Bu tez çalışması, Türk hava kargo pazarı için uygulamalı bir analiz yapmak için dört aşamalı bir strateji kullanmıştır. İlk aşamada temel çekim modeli değişkenleri olan nüfus, kişi başı GSYİH ve mesafe değişkenleri açıklayıcı değişken olarak kullanılmış ve Türkiye'de havalimanı çiftleri arasında taşınan iç hat kargo hacmi de denkleme bağımlı değişken olarak dahil edilmiştir. Böylece, Türkiye'de havalimanı çiftleri arasında taşınan kargo miktarını etkileyen faktörler ve bu faktörlerin etki büyüklükleri, temel çekim modeli kullanılarak değerlendirilmeye çalışılmıştır. Ayrıca literatürdeki çalışmaların çoğunda kargoyu gönderen ve kabul eden şehirlerin makroekonomik özelliklerini gösteren değişkenlerin katsayıları matematiksel dönüşümler ve denklemler şeklinde birleştirilirken, katsayıların eşitliği sınanmadan kullanılmıştır. Bu çalışmada literatürdeki çalışmalardan farklı olarak katsayıların eşitliği her aşamada sınanmıştır. İç hat denklem tahminlerinde, her yıl için yatay kesit verisiyle denklem tahminleri hem OLS hem de PPML tahmincileri kullanılarak 2012 ile 2019 yılları için ayrı ayrı uygulanmıştır. Buradaki amaç, iki tahminci ile elde edilen katsayıların zaman içindeki değişimlerini izlemektir ve hangi tahmincinin daha tutarlı parametre tahminleri sağladığını belirlemektir. Zaman içindeki değişimler açısından, bulgular, PPML tahmincisi ile oluşturulan parametre tahminlerinin, OLS tahmincisi ile elde edilen katsayı tahminlerinden daha tutarlı olduğunu göstermektedir. OLS tahmincisi kullanılarak tahmin edilen katsayılar, değişkenlerin yıllara göre dağılımında o kadar oynaklık göstermektedir ki, bazı değişkenlerin katsayıları bazı yıllarda istatistiksel olarak anlamlı bulunurken, diğer yıllarda bu istatistiksel anlamlılığa ulaşılamamaktadır. Ayrıca denklem tahminleri sonrasında havalimanlarının bulunduğu illerin makroekonomik özellikleri için kullanılan nüfus ve kişi başına düşen GSYİH değişkenlerinin katsayıları arasında anlamlı bir farklılık olmadığı rapor edilmiştir. Başka bir deyişle, kargo gönderen ve kabul eden şehirlerin özelliklerinin, iki şehir arasında taşınan hava kargo hacmine etkisinin olmadığı ortaya çıkmıştır. İç hat hava kargo trafik modelinin oluşturulmasının ikinci aşamasında birim ve/veya zaman etkilerinin modele dahil edilmesini sağlayan panel veri seti kullanılmıştır. Elde edilen model göstermektedir ki, Türkiye'de taşınan hava kargo miktarında zaman etkisi yoktur; yani yıllara göre taşınan yük miktarı 2012 yılında taşınan miktardan istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık göstermemektedir. Bu durum üçüncü bir modelleme aşamasına ihtiyaç olduğunu ortaya koymuştur ve bu nedenle yıllar için dahil edilen gölge değişkenler veri setinden çıkarılmış ve denklem tahminleri havuzlanmış panel verileri kullanılarak tekrarlanmıştır. İç hatlarda meydan çiftleri arasında taşınan kargo miktarı havalimanlarının bulunduğu şehirlerin nüfusu, kişi başına düşen GSYİH değerleri ve havalimanları arası kilometre cinsinden uçuş mesafesi ile açıklanmaktadır. Bu açıklayıcı değişkenler, havaalanı çiftleri arasındaki kargo trafiğinin kabaca %72'sini açıklayabilmektedir. Modeldeki tüm açıklayıcı değişkenlerin bağımlı değişken üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi vardır, öyle ki şehir nüfusundaki %1'lik bir artış, Türkiye'nin havalimanı çiftleri arasında taşınan yurtiçi kargo miktarını yaklaşık %2,24 artırmaktadır. Şehirlerin kişi başı GSYİH'si %1 büyüdüğünde, taşınan iç hat kargo %2,01 oranında artmaktadır. Türkiye'de iç hatlarda taşınan hava kargo miktarı mesafeye duyarlıdır ve iki havalimanı arasındaki mesafedeki %1'lik artış ve karşılıklı kargo trafiğinde %2,14'lük bir artışa sebep olmaktadır. Türkiye'deki 56 havalimanı ile 127 ülkeden 300 havalimanı arasındaki dış hat hava kargo trafiği, bir sonraki adımda çekim modelinin bağımlı değişkeni olmuştur. Bu aşamada veri seti, Türkiye'deki havalimanı ve ülke olacak biçimde lokasyon çifti şeklinde oluşturulmuştur. Sonuç olarak, veri seti, bağımlı değişken olarak belirli bir yılda Türkiye'deki herhangi bir havalimanı ile ilgili ülkelerdeki tüm havalimanları arasındaki toplam kargo trafiğini içerecek şekilde revize edilmiştir. Dış hat kargo modelleri için yurt içi kargo modeli oluşturma aşamasındaki benzer prosedürler takip edilmiş ve yurt içi kargo modellerinden farklı olarak uluslararası kargo hacminde zaman etkisi olduğu ortaya çıkmıştır. Havuzlanmış panel verileri kullanılarak, uluslararası hava kargo modelleri, 2016 yılında taşınan uluslararası hava kargosunun toplam hacminde 2012 yılına kıyasla istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu göstermektedir. PPML tahmincisi sıfır değerli bağımlı değişken gözlemleri içeren veri setleri ile çalışabildiğinden, 40427 gözlemlerini kullanarak 8 yıllık veri seti için parametreleri hesapladı. PPML tahmincisi kullanılarak elde edilen modele göre, nüfus değişkenindeki %1'lik bir artış, lokasyon çiftlerinde taşınan kargo trafiğinde yüzde 0,91'lik bir artışa neden olacaktır. Kişi başına düşen GSYİH değişkenindeki %1'lik bir büyüme, taşınan kargo hacminde yüzde 0,76'lık bir artışa neden olurken, mesafedeki %1'lik bir artış, taşınan kargo miktarında yüzde 0,97'lik bir azalmaya yol açmaktadır. Dış hat çekim modelindeki gölge değişken olan gümrük değişkeni, Türkiye'de tüm gümrük işlemlerinin yapıldığı havalimanlarını temsil etmekte ve A sınıfı gümrüklü havalimanları ortalama yüzde 4,32 daha fazla dış hat kargo elleçlemektedir. Tezin son aşamasında, üç olası senaryo ve elde edilen modeller kullanılarak yurtiçi ve yurtdışı taşınan kargo miktarının sonraki yıllar için tahminleri oluşturulmuştur. En karamsar senaryoda bile, Türkiye'nin toplam hava kargo trafiğinin önümüzdeki yıllarda artması beklenmektedir. Analizlere göre, Türkiye'deki havalimanlarının çoğu, bulundukları şehirlerin makroekonomik koşullarına göre hava kargo trafiği açısından potansiyellerinin altında faaliyet gösterdiği görülmektedir. Sonuç olarak, gelecek yıllarda hava kargo trafiği arttıkça çoğu havalimanının kargo elleçleme kapasitesi arzına ihtiyaç duyması beklenmektedir.
Hybrids in making: Developing a processual perspective on hybridization of organizations

(Graduate School, 2025-03-15) Arıoğlu, Merve ; Tunçalp, Deniz ; 403162008 ; Business Administration

This dissertation develops a processual perspective to examine how hybrid organizations respond to institutional complexity. It conceptualizes hybridization not as a static outcome, but as an emergent, dynamic, and recursive process shaped by the interaction of institutional logics, organizational strategies, and the contextual conditions in which organizations are embedded. Grounded in institutional logics theory, the study explores how organizations manage multiple, often conflicting logics—namely market, bureaucratic, and community logics. Market logic emphasizes competition and efficiency; bureaucratic logic emphasizes regulation, hierarchy, and public accountability; and community logic emphasizes participation, solidarity, and the creation of social value. The research analyzes how the centrality and compatibility of these logics shape organizational identity, governance, and decision-making. Drawing on Besharov and Smith's (2014) framework, it interprets how logic configurations—whether symmetric or asymmetric—create different forms of institutional complexity and shape the strategic responses available to organizations. Empirically, the study is based on two longitudinal qualitative case studies from Türkiye. The first case, Pluto, is a private-sector-supported social innovation platform characterized by asymmetric logic configuration, where market logic dominates and community logic remains largely symbolic. The second case, Alpha, is a large city hospital operated through a public-private partnership, situated in a symmetric configuration where both bureaucratic and market logics are central and continuously negotiated. These contrasting cases allow for a comparative understanding of how hybridization unfolds under different institutional logic configurations and in emerging market contexts. A key theoretical contribution of the dissertation is the development of a five-stage hybridization process model: (i) Logic Integration, (ii) Hybrid Governance, (iii) Hybrid Decision-Making, (iv) Structural Hybridization, and (v) Legitimacy Formation. The model outlines how hybridization evolves over time, encompassing discursive, structural, and operational dimensions. It also identifies three recursive feedback mechanisms which are (i) Tensions, (ii) Identity work, and (iii) Stakeholder pressures that continuously shape and redefine the hybrid form. This model moves beyond static typologies and instead presents hybridization as a fluid, evolving process that reflects the organization's embeddedness in contested institutional environments. Through this model, the dissertation distinguishes between two different hybridization trajectories. In asymmetric settings, hybridization tends to be driven by a dominant logic (e.g., market logic), with weaker logics compartmentalized or symbolically incorporated. This can produce legitimacy challenges and hinder deeper structural integration, as seen in the Pluto case. In symmetric settings, such as Alpha, hybridization is negotiation-driven and requires more balanced governance structures that enable ongoing compromise between equally influential logics. These findings emphasize that logic centrality and compatibility are not fixed properties but unfold dynamically as organizations respond to tensions, adapt governance, and construct hybrid identities over time. The dissertation contributes to institutional theory by integrating perspectives on logic multiplicity and organizational responses—such as buffering, selective coupling, symbolic alignment, and compartmentalization—while highlighting the importance of context-sensitive and temporally situated hybridization. It demonstrates that hybridization in emerging market contexts like Türkiye is particularly shaped by institutional fluidity, regulatory ambiguity, and informal coordination mechanisms, which require organizations to blend formal structures with relational strategies. Methodologically, the study employs a dual-level qualitative analysis, combining theory-driven coding on logic centrality and compatibility with interpretive coding inspired by the Gioia methodology. Through semi-structured interviews, field observations, media reports, and internal documents were analyzed. This approach allowed for a rich, grounded theorization that remained sensitive to both empirical detail and theoretical abstraction. In practical terms, the findings provide actionable insights for managers and policymakers engaged in the design and operation of hybrid organizations—particularly in contexts involving cross-sectoral collaboration such as social enterprises and public private partnerships. Key recommendations include the creation of participatory governance structures, the strategic use of boundary-spanning roles, and the integration of informal communication with formal accountability mechanisms to manage competing stakeholder demands. Finally, the dissertation outlines several future research directions. These include; ethnographic and longitudinal studies that capture micro-level practices and ethical dilemmas in hybrid organizing; comparative analyses of sectoral configurations and their impact on hybrid forms; exploration of new hybrid fields, such as social finance or green economies; and investigation of settings where hybridization does not occur despite logic multiplicity. Together, these avenues will further refine hybrid theory and extend its application across diverse institutional environments. This dissertation offers a theoretically grounded, empirically rich, and contextually sensitive framework for understanding the formation and evolution of hybrid organizations. It invites scholars to rethink hybridization as a temporally unfolding and structurally embedded process—particularly in complex and institutionally plural contexts.
Internal audit decision support framework using spherical fuzzy electre

(Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022) Menekşe, Akın ; Akdağ Camgöz, Hatice ; 719019 ; İşletme

Internal auditing is an independent assurance and consulting activity that improves the operations of a firm. An internal audit helps the business achieve its objectives by systematically and systematically reviewing and enhancing the effectiveness of risk management, control, and governance systems. Internal auditing is done by internal auditors who are hired by businesses. The scope of internal audit in businesses can be quite broad, but the most fundamental internal audit areas are governance, risk management, efficiency and effectiveness of operations and asset protection, financial and management reporting reliability, compliance with laws and regulations, and information technology. Internal audit is becoming increasingly crucial in assisting firms in managing and responding to risks, particularly in an age where markets and sectors rely largely on technology to succeed. Internal auditors evaluate whether the established systems protect the organization's assets and data integrity and are working effectively to achieve the organization's goals or objectives. These audits can be paired with financial statement audits or other kinds of internal auditing. Internal auditors focus on governance factors such as clearly defined roles, authority, and duties; risk appetite alignment; effective communication; values management; and accountability as part of corporate governance. In the field of internal auditing, we are currently confronted with several decision-making problems, and multi-criteria decision-making approaches can be employed as a decision support tool for aiding the solution of these problems. Scholars have been working on a variety of techniques to handle complicated and difficult decision-making problems. These methods, which have wide applications in many fields and are very popular, allow for the inclusion of multiple and complex criteria in the problem, while they can offer rational solutions. ELECTRE is an MCDM approach that compares alternatives in a pairwise manner for each evaluation criterion. This method is based on outranking relationships, i.e., concordance and discordance sets for each criterion, and each alternative is scored over these sets. In this method, the user can define the limits of concordance and discordance degrees according to the problem. Following Zadeh's introduction of fuzzy logic, It's been commonly employed in decision-making problems to model the fuzziness in numerical or linguistic data and human evaluations. Recently, many new extensions of fuzzy sets have been introduced to the literature, such as Pythagorean fuzzy sets, neutrosophic fuzzy sets, and spherical fuzzy sets. Spherical fuzzy sets have a three-dimensional spherical character and have been developed for the purpose of modeling the linguistic expressions of experts in a more comprehensive way. Essentially, spherical fuzzy sets are based on the theories of neutrosophic and Pythagorean fuzzy sets, i.e., intuitionistic fuzzy sets of type two. The concept of spherical fuzzy sets may also be thought of as an extension of picture fuzzy sets, since the geometry of spherical fuzzy sets is derived by taking the squares of each parameter of picture fuzzy sets. In this way, spherical fuzzy sets allow users to define membership, non-membership, and hesitancy degrees independently and in a wide area. On the other hand, interval-valued spherical fuzzy sets provide users an interval type of domain rather than a single point, allowing flexible modeling of membership, non-membership, and hesitancy degrees, and this significantly increases the fuzziness carrying capacity of the model. Within the scope of the thesis, the ELECTRE method is strengthened with single and interval-valued versions of spherical fuzzy sets, and uncertainty modeling capacity is integrated into the models. The models developed in this context are presented as decision support models for the internal audit field and are applied to an internal audit planning problem. In this context, the units to be audited are prioritized by the internal auditors over the components of the COSO international internal control framework. The three models developed within the scope of the framework are summarized below. The first method combines the classical ELECTRE method with single-valued spherical fuzzy sets. In this method, while constructing concordance and discordance sets, single-valued spherical fuzzy numbers are compared based on the comparison of membership, non-membership, and hesitancy parameters of single-valued spherical fuzzy numbers. In this approach, three types of outranking relations are constructed. Strong concordance sets consist of greater or equal membership degrees in pairwise comparison, and small non-membership and hesitancy degrees at the same time. On the other hand, moderate concordance sets, are composed of those with a greater or equal membership degree, a small non-membership degree, and a greater or equal hesitancy degree. Finally, weak concordance sets are composed of those whose membership and non-membership degrees are greater or equal at the same time. Discordance sets are obtained with the same idea in a mutually exclusive, collectively exhaustive manner with concordance sets. In this context, strong discordance sets have the elements with a smaller membership degree and those with greater or equal degrees of non-membership and hesitancy degrees. On the other hand, moderate discordance sets are composed of those with lower membership degrees, greater or equal non-membership degrees, and lower hesitancy at the same time. Finally, the weak discordance sets are composed of those whose membership and non-membership degrees are smaller at the same time. The second model of the framework is created by again extending the ELECTRE method with single-valued spherical fuzzy sets. Unlike the first approach, this model is developed based on single types of concordance and discordance sets rather than three separate sets of outranking relationships. The score and accuracy functions described for single-valued spherical fuzzy sets are utilized to determine these sets. This strategy appears to be pretty logical, given that the score and accuracy functions are already used for ranking fuzzy numbers. The second model, obtained in this way, contains fewer computation steps and, as a result, has a simpler structure than the first model. Unlike the previous two models, the third model in the framework benefited from spherical fuzzy sets with interval-valued characteristics. This feature allows the model to quantify the verbal expressions of decision-makers in a wider range. As in the second model, the proposed interval-valued spherical fuzzy ELECTRE is based on a collective total concordance and discordance set. In future studies, other researchers may focus on the following issues: The methods used can be integrated with other fuzzy set extensions; other multi-criteria decision-making procedures can benefit from different sorts of spherical fuzzy sets; different methods can be hybridized to take advantage of each method; machine learning algorithms can be integrated into decision support models to exploit existing data; with the method called sentiment analysis or opinion mining, criterion set selection can be made and thus a more comprehensive decision support model can be created.
Investor sentiment: From global to local

(Graduate School, 2023-07-05) Salur, Bayram Veli ; Ekinci, Cumhur ; 403142003 ; Business Administration

Limits to arbitrage and biases of investors have challenged efficient market hypothesis (EMH) and have given room for investor sentiment in explaining stock market returns. Accordingly, investor sentiment has gained strong traction in the last 20 years and become one of the leading research topics in "Behavioral Finance" literature. Many articles have exceeded 1,000 citation threshold (some have exceeded even 10,000 threshold). This dissertation starts investigating investor sentiment from a global perspective and gravitates towards an emerging market (Turkey) with different hypotheses. This dissertation has three main parts. First, this study focuses on investor sentiment and its explanatory power in anomaly returns in a global context. The findings indicate that investor sentiment's power in explaining anomalies might be universal, however changes based on anomalies. Moreover, the explanatory power of sentiment changes when the size factor is controlled. In other words, the impact of sentiment on returns is related to market capitalization of stocks. For example, sentiment can explain investment anomaly in the US market. However, when separately analyzed, one might notice that this is rather the case for small stocks but not for large stocks. This first part of the dissertation has several implications. First, preference for indirect sentiment indicators over direct ones may improve prediction models both in academia and practice. Secondly, asset managers who follow factor-investing strategies can consider the impact of the size factor. For instance, for book-to-market strategy, selecting larger stocks when sentiment is expected to advance might result in higher returns. On the other hand, the opposite method of trading is valid for investment strategy. The first part of the dissertation offers new ground for anomaly research by fixing the stock characteristics when analyzing the effect of sentiment. Additionally, creating pure anomaly returns from combination portfolios is a new practice that could potentially gain traction. Secondly, this dissertation gravitates toward an emerging market (Turkey) and investigates whether excess stock market returns are related to individual and institutional sentiment. In detail, individual investor sentiment is examined by using fund flows and institutional sentiment is examined by using stock intensity of funds (in other words, asset allocation abilities are tested). Results indicate that flows to mutual funds exhibit no relationship with the stock market returns. Hence, unlike the US market, individual investor sentiment is not related to stock returns in Turkey. In turn, stock intensity of mutual (pension) funds is positively related (unrelated) with excess returns. The predictive power of sentiment indicators is not strong. Some differences between mutual and pension funds can be attributed to the relative asset allocation performance of fund managers and the fee structure in the industry. Third, this dissertation investigates the relationship between asset managers' stock selections and investor sentiment indicators. The findings indicate that stock selections of asset managers are related to sentiment indicators. When sentiment rises, asset managers are inclined to invest in stocks with lower size, lower volatility, lower dividend yield and higher momentum. Yet, characteristics of stocks (size, volatility, price-to-earnings ratio, momentum etc.) in mutual funds are not significantly related to stock returns. Herding and lack of stock selection skills may be the reason behind this result. Another finding is that stocks prone to sentiment changes have higher size, and that strategy of going long with low sentiment prone stocks and going short with high sentiment prone stocks do not yield significant return, hence such a strategy is not an anomaly.
İş sağlığı ve güvenliği bağlamında örgütsel güven ve güvensizliğin öncülleri: Örgütsel ve kurumsal etkiler

(Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021-06-01) Gümüştaş, Cihangir ; Akdoğan, Fatma Küskü ; 403162006 ; İşletme

Kısa vadede şirketler için zaman ve maliyet baskısı yaratan iş güvenliği önlemlerinin alınmaması ya da yüzeysel olarak uygulanması, uzun vadede hem şirketler için hem de çalışanları için çok daha büyük maddi ve manevi kayıplara yol açabilmektedir. Her ne kadar devlet tarafından zorlayıcı ve bağlayıcı iş güvenliği yasaları çıkartılsa da Türkiye'de iş kazalarına bağlı ölüm sayıları her yıl artış göstermektedir. Buradan hareketle, bazı önemli sorular ortaya çıkmaktadır. Devlet tarafından iş sağlığı ve güvenliğini artırmak için birçok zorlayıcı yasa çıkartılıp yaptırımlar oluşturulurken, şirketler bu önlemleri almakta neden bu kadar isteksiz davranmaktadırlar? Şirketler kazaların olacağını ön görme konusunda sorunlar mı yaşamaktadır? Yoksa şirketler aslında ileriyi öngörebilmekte, ancak gerekli önlemleri alma konusunda isteksiz mi davranmaktadırlar? Diğer yandan, yasal düzenlemelere rağmen, örgütlerin ileride oluşabilecek kazalara yeterince önem vermeyip gerekli önlemleri almamaları, çalışanların örgütlerine güvensizlikleri açısından ne tür sonuçlar doğurmaktadır? Bu sorulara yanıt verebilmek amacıyla, bu tezin ilk aşamasında örgütsel güvensizlik kavramı keşifsel bir yaklaşımla ele alınmış ve kavramın Türkiye'de iş güvenliği alanındaki öncülleri incelenmiştir. Yönetim alanındaki birçok kavram, refah toplumunu temsil eden batılı ülkelerde (özellikle Kuzey Amerika bağlamında) geliştirilmiştir ve genellikle Kuzey Amerika merkezli varsayımlar (bireycilik, düşük güç mesafesi ve refah toplumu gibi) üzerine temellendirilmektedir (Tsui, 2007; Wasti ve diğ., 2011). Bu sebepten ötürü, kavramların diğer bağlamlara aktarılmasında anlam ve ölçüm açısından zorluklar ortaya çıkmaktadır. Bu amaç doğrultusunda, örgütsel güvensizlik kavramı kendine özgü dinamikleri olan bir çevre ülke olan (Üsdiken, 2014) Türkiye'de keşfedici bir bakış açısıyla ele alınmıştır. Ayrıca, güven ve güvensizlik kavramlarının iki farklı kavram olup olmadığı tartışmalarından ötürü, son zamanlarda ilgili yazında güvensizlik kavramının öncüllerinin ayrıca incelenmesi gerekliliği vurgulanmaktadır (Guo ve diğ., 2017). Bu amaç doğrultusunda, konu ile ilgili en fazla ve güvenilir bilgiye sahip olduğu düşünülen iş sağlığı ve güvenliği (İSG) uzmanları ile iş sağlığı ve güvenliği ön lisans programlarında ders veren akademisyenlerden online soru formu aracılığıyla toplanmıştır. Linkedin sosyal ağ platformu kullanılarak 212 kişiye ulaşılmış (189 İSG uzmanı, 23 Akademisyen) ve veri toplanmıştır. Katılımcılara açık uçlu sorular şeklinde; (1) kazalarının önlenmesinde çalışanların kurumlarına duydukları güvenin rolü olup olmadığı ve nedenleri, (2) iş kazalarının önlenmesinde çalışanların amirlerine duydukları güvenin bir rolü olup olmadığı ve nedenleri, (3) Türkiye'de yüksek güvenlik gerektiren sektörlerde çalışanların örgütlerine duydukları güvensizliğin nedenleri ve (4) bu güvensizliği gidermek için neler yapılabileceği sorulmuştur. Elde edilen sonuçlara Hsieh ve Shannon'ın (2005) önerdiği şekilde içerik analizi uygulanmıştır. Özetle, tüm yanıtlar çevrimiçi (online) olarak kaydedilmiştir ve yazılı hale getirilmiştir. Akabinde, transkriptler ve ilgili yazın okunmuş ve akabinde verileri sistematik olarak özetlemek için kodlama kılavuzu tasarlanmıştır. Kodlama kılavuzu oluşturulurken hem ilgili yazın hem de elde edilen veri setinden yararlanılmıştır. İki bağımsız kodlayıcı, kodlama kılavuzuna uygun olarak 204 katılımcının geçerli yanıtından toplam 632 ifade kaydetmiştir. Devamında, kaydedilen ifadeler, kodlayıcılar tarafından kodlama kılavuzuna göre ilgili sınıflandırmayla eşleştirilmiştir. Her iki kodlayacının aralarındaki uyumu görebilmek adına, kodlayıcılar arası tutarlılığı ölçen Krippendorff katsayısı hesaplanmış ve 0.768 olarak bulunmuştur. Bu oran keşifsel nitelikte çalışmalar için kabul edilebilir en düşük güvenirlik değerinin (0.667) üzerindedir (bkz: Krippendorf, 2018). İçerik analizi sonuçlarına göre, Mayer ve diğ. (1995) tarafından güven öncüllerini belirlemek için oluşturulan yetenek, iyi niyet ve dürüstlük modelinin zıttı olan yeteneksizlik, kötü niyet ve aldatma boyutları Türkiye'de iş güvenliği alanında örgüte duyulan güvensizliğin öncülleri olarak bulunmuştur. Ayrıca, bu üçlüye ilave olarak, çevresel etkenler isimli bir dördüncü boyut da elde edilmiştir. Araştırma bulguları her ne kadar Mayer ve diğ. (1995) modeliyle örtüşse de, araştırma sonuçlarında bağlamın etkisinin hissedilir olduğu görülmüştür. Örneğin, kötü niyet öncülünün güvensizlik gelişimindeki en önemli etken olarak ortaya çıkması (%56.8), Türkiye'de yerleşik olan toplulukçu normların etkisiyle açıklanabilir. Ayrıca, yazında duygu odaklı güven (affect-based-trust) tanımı ve ölçümünde işyerindeki ilişkilere odaklanılırken (McAllister, 1995), hijyen faktörlerinin çok önceden çözüldüğü varsayılmaktadır. Bununla birlikte, çalışmamızın en önemli bulgularından biri, hijyen faktörlerinin örgütsel güvensizlik oluşumu üzerinde göze çarpan etkisinin bulunmasıdır. Ayrıca, çalışmamız yazındaki daha önceki çalışmalarla kıyaslandığında (ör. Gunningham ve Sinclair, 2011) devletin iş güvenliği önlemlerini uygulamadaki yetersizliği, aile işletmesi olma ve örgütlerin kendilerini paydaşlarına iş güvenliği önlemlerini alıyormuş gibi göstermeleri gibi bağlama özgü etkenler öne çıkmaktadır. Diğer yandan, analiz sonuçlarına göre, güvensizliğin giderilmesi için bulunan stratejiler devlet denetimi ve teşvikleri, şirket güvenliği liderliği, temel haklar ve çalışma ortamındaki gelişmeler, organizasyonel yapıdaki iyileştirmeler ve çalışanlara değer vermek şeklindedir. Araştırmamıza göre, en önemli ve araştırma bağlamına özgü unsur, devletin rolünün ve öneminin öne çıkmasıdır (%36,5). Daha önce de tartışıldığı gibi, Türkiye'de ücretler ve sosyal güvenlik gibi konular, kuruluşların takdirine bırakılmıştır ve devlet halen Türkiye'deki iş ortamını şekillendirmede baskın aktördür (Buğra, 2017). Bu nedenle, katılımcılar, kuruluşların güvenli bir ortam oluşturmak için harekete geçmesini beklemek yerine, devletin işyeri güvenliği konusunda harekete geçmesinin daha temel ve olumlu çözümlere yol açabileceğini düşünüyor olabilirler. Birinci çalışmada elde edilen sonuçlar doğrultusunda nicel bir araştırma modeli oluşturulmuş ve test edilmiştir. Çalışma 1'de elde edilen sonuçlara göre, örgütsel güvensizliğin oluşumunda örgüte dair özelliklerin yanı sıra, dış çevreden kaynaklanan unsurların da rolü olduğu görülmüştür. Bu bulgular ışığında, Çalışma 1'de elde edilen sonuçları daha iyi anlayabilmek amacıyla Kurumsal Kuram, Yönetsel Miyopluk ve Güvenlik İklimi kavramlarından yararlanılmıştır. Güvenlik iklimi, "güvenlik politikaları, uygulamaları ve süreçlerine dair örgüt çalışanları tarafından paylaşılan algılar" olarak tanımlanmaktadır (Zohar, 2011, s. 318). Geçmiş çalışmalar yüksek güvenlik gerektiren örgütlerde güvenlik ikliminin oluşumunda ağırlıklı olarak bireysel (Fang ve diğ., 2006) ve örgütsel etkenlerin (Lingard ve diğ, 2010) rol oynadığını belirtmektedir. Diğer yandan, son zamanlarda dışsal faktörlerin de örgüt içerisinde oluşturulacak olan güvenlik iklimi üzerinde etkili olabileceğine dair araştırmalar bulunmaktadır. Örneğin, Zhou ve diğ. (2011), devlet ve piyasa mekanizmalarının örgüt içerisinde güvenlik iklimi inşa edilmesinde önemli etkenler olduğunu belirtmektedir. Zorlayıcı kurumsal baskılar, DiMaggio ve Powell (1983) tarafından, örgütlere bağımlı oldukları diğer örgütler tarafından dayatılan resmi ve gayri-resmi baskılar olarak tanımlanmıştır. Türkiye'de yürürlükte olan, 20 Haziran 2012 tarihli 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu, işyerlerinde iş sağlığı ve güvenliğinin sağlanması ve mevcut sağlık ve güvenlik şartlarının iyileştirilmesi için işveren ve çalışanların görev, yetki, sorumluluk, hak ve yükümlülüklerini düzenlemektedir ve devlet tarafından örgütlere dayatıldığı için örgütler üzerinde zorlayıcı bir kurumsal baskı aracı olarak ele alınmıştır. Bu çalışmada, zorlayıcı kurumsal baskıların örgüt içerisinde güvenlik iklimi oluşumunu olumlu yönde etkileyeceği ve devamında örgütsel güvensizliği azaltacağı iddia edilmektedir. Ancak, kurumsal baskıların örgütler içerisinde bir güvenlik iklimi yaratmasında örgütlerin kısa dönemci yaklaşımı rol oynayabilir. Kısa dönemli getiriler için uzun dönemli getirileri ötelemek ya da yalnızca kısa dönemli getirilere odaklanmak olarak tanımlanan (Laverty, 2004) yönetsel miyopluğun yüksek olduğu örgütlerde, iş güvenliği uygulamalarının hayata geçirilmesinin bürokratikleşmeyi artıracağı ve bu uygulamaların istenen sonucu veremeyeceği iddia edilmiştir (Rocha, 2010). Hatta örgütler için zarara yol açacağı kaygısı nedeniyle bu uygulamaların görünürde uygulanacağı belirtilmektedir (Nielsen, 2000). Buradan yola çıkarak, yönetsel miyopluğun kurumsal baskılar ve güvenlik arasındaki ilişkiyi düzenleyeceği iddia edilmiştir. Araştırma modelini test etmek için Türkiye'de inşaat, maden ve tersane alanlarında faaliyet gösteren yerli ve uluslararası şirketlerde çalışan, iş güvenliği uzmanı, mühendis ve saha elemanlarına Linkedin aracılığıyla internet üzerinden (online) soru formu linki gönderilerek veri toplanmıştır ve 794 adet geçerli yanıt analize dahil edilmiştir. Analizde kullanılan soru formunun geçerlilik ve güvenilirliğinin sınanması için sırasıyla keşfedici faktör analizi ve doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Daha sonra, SPSS istatiksel analiz programı ve Hayes (2018) eklentisi kullanılarak ilgili model test edilmiştir. Araştırma sonuçlarına göre, kurumsal baskıların örgüt iklimini olumlu yönde etkilediği ve örgütsel güvensizliği azalttığı bulunmuştur. Ancak bu ilişkinin yönetsel miyopluğun yüksek olan örgütlerde zayıfladığı ya da terse döndüğü sonucuna da ulaşılmıştır. Yönetsel miyopluğun yüksek olduğu örgütler devlet tarafından dayatılan kurumsal baskıları görünürde uygulayarak kısa dönemli kazanımlara odaklanmakta ve sürdürülebilir bir yaklaşımdan uzaklaşmaktadırlar. Böylelikle de örgüt içerisinde bir güvenlik iklimi söz konusu olamamakta ve çalışanların örgüte olan güvensizlikleri devam etmektedir. Bir zorlayıcı kurumsal baskı olarak mevcut iş güvenliği yasası, içeriği itibariyle uygulayıcı şirketlerden yapısal değişiklik, zaman, çalışan katılımı, maddi kaynak ve yeni iç düzenlemeler talep etmektedir. Kısa dönemdeki bu maliyetler göz önünde bulundurulduğunda, kurumsal baskıların uzun vadede can ve mal kaybını önleme vaatleri, yönetsel miyopluğun hâkim olduğu örgütlerde cazip olmaktan çıkmaktadır. Bu bulgular, son yıllarda artarak önem kazanan sürdürülebilirlik kavramının iddialarıyla ters bir şekilde paralellik göstermektedir. Sürdürülebilirlik yaklaşımı örgütlerin faaliyetlerinin birçok paydaş üzerindeki kısa ve uzun dönemli etkilerini de göz önünde bulundurmaktadır (Ehnert ve Harry, 2012). Ancak gerek birinci çalışmada, gerek ikinci çalışmada örgütlerin kısa dönemli ve ekonomik temelli getirilere odaklandığı ve uzun dönemli sosyal ve çevresel getirileri göz ardı ettikleri gözlemlenmiştir.
Marketing campaign management using machine learning techniques: An uplift modeling approach

(Graduate School, 2024-06-28) Sanisoğlu, Meltem ; Burnaz, Şebnem ; 403172012 ; Management

In order to engage customers and increase sales, businesses in today's dynamic business environment devote a large amount of resources to a variety of marketing methods. Businesses utilize a variety of strategies to attract customers' attention and encourage them to make a purchase. However even with a wide range of marketing strategies and channels, a fundamental issue still remains: how can businesses effectively evaluate how their marketing campaigns influence consumer behavior? By focusing on the significance of uplift modeling in determining the true impact of marketing initiatives, this research directly addresses this issue. By identifying the incremental impact of marketing initiatives, uplift modeling provides a more sophisticated approach than common predictive analytics which only forecasts customer behavior. The purpose of this research is to explore the limitations of conventional predictive analytics in marketing, investigate the application of prescriptive analytics specifically uplift modeling and develop a framework for implementing uplift modeling in business-to-business (B2B) marketing instances by examining real-world data from the Turkish telecom industry. In this study, three uplift modeling methodologies (two model approach, class variable transformation and modeling uplift directly) performed on a real-world B2B marketing campaign dataset and shown that the marketing campaign can be optimized by predicting the incremental impact more precisely with uplift models than the conventional predictive models. The results revealed how uplift modeling, which enables for the targeting of customers whose behavior is most likely to be positively influenced by marketing efforts, is helpful in improving resource allocation. Out of all the uplift models, the model that used the class variable transformation approach was able to capture 46% of uplift while targeting only the half of the campaign audience. This finding confirms the earlier research in the uplift modeling literature and shows that uplift models are successful in forecasting the truly responsive customers for a direct marketing campaign. It has been demonstrated that conventional response models are inadequate to distinguish which customers are positively impacted by a marketing treatment whereas uplift models successfully identify which customers will make a purchase due to being influenced by the marketing treatment. It is also shown that in a direct marketing campaign, focusing on a larger target audience may not always yield the greatest or most effective outcomes. Instead, different uplift modeling strategies combined with machine learning algorithms can yield higher uplifts.This study makes significant contribution as being the first to introduce uplift modeling in Turkish literature and being one of the few studies to apply uplift modeling in B2B context in the world-wide academic literature that predominantly focused on researches in B2C. Further, it provides valuable managerial insights for marketers to gain deeper customer insights and foster stronger relationships with customers by leveraging uplift modeling.
Popüler yönetim söylemlerinin Türkiye'deki yayılım dinamikleri ve performans etkileri

(Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2025-04-18) Onay, Eren ; Erçek, Mehmet ; 403142014 ; İşletme

Bu çalışmanın temel amacı Yalın Üretim, Altı Sigma, Geleneksel Proje Yönetimi, İş Analizi, Çevik Proje Yönetimi ve DevOps yönetim tekniklerinin, yönetim modaları kuramı çerçevesinde aktör gruplarını, söylemlerini, yayılım dinamiklerini ve uygulayıcı firmalar üzerinde yaratmış oldukları değerin örgütsel performansa etkisini Türkiye bağlamında açıklamaktır. Yönetim modaları, 1990'lı yılların başından itibaren günümüze, araştırmacılar tarafından bir hayli ilgi çeken kuramlardan birisi olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu dönem, mevcut yönetim tekniklerinde bazı değişikliklerin meydana geldiği, yeni yönetim tekniklerinin ortaya çıktığı, üst düzey yöneticilerin örgütsel performansı arttırmak için yönetim tekniklerini kullandıkları ve uygulamada başarısız olunan tekniklerinin örgütler tarafından terk edildiği sayısız örnekleri barındırmaktadır. Ayrıca yönetim literatüründe bu alanda yapılan çok sayıda akademik çalışmalar ise modayı birer kuram haline dönüştürdü. Araştırmada elde edilen bulgular yönetim modası kuramında geçmişte yapılmış akademik çalışmalarla benzerlikler gösterirken, gelecekte yapılacak yeni çalışmalara da yol gösterecek niteliktedir. Yazında bahsedilen yönetim teknikleri aktör grubu, keşfedilme sebepleri, modaların yayılım süreçleri ve firma içi uyarlama & yapılandırma süreçleri olmak üzere dört temel noktada ayrışmaktadır. İlk ayrışma, yönetim modalarının arz yönünde ortaya çıkan iki yeni moda belirleyici grubun varlığı ile gerçekleşmektedir. Bu aktör grupları, yönetim tekniğini keşfeden ve geliştiren ticari şirketler ve kâr amacı gütmeyen uluslararası kuruluşlardır. Altı Sigma felsefesini geliştiren General Electric ve Yalın Üretim felsefesini ortaya çıkaran Toyota Motor İşletmesi yazın içerisinde geçen ticari şirketleri temsil ederken, Proje Yönetimini oluşturan Proje Yönetim Enstitüsü (PMI), İş Analizi disiplinini ortaya atan Uluslararası İş Analizi Enstitüsü (IIBA), DevOps felsefesini sahiplenen DevOps Çevik Yetkinlik Derneği (DevOps Agile Skills Association-DASA), Çevik Proje Yönetimini geliştiren Scrum Allianz ve Scrum.org ise yazın içerisinde bahsedilen kâr amacı gütmeyen uluslararası kuruluşları temsil eder. Uluslararası kuruluşlar bünyesinde üyelerin katılımı için sertifika programları, eğitimler ve çalıştaylar belirli bir ücret karşılığında düzenlenir. Yalnız elde edilen finansal kazanç kâr amacı güdülmeden yönetim tekniği için harcanır. Her iki yeni aktör grubunun, talep yönündeki pratik uygulamaları profesyonel danışmanlık şirketleri aracılığıyla sağlanmaktadır. İkinci ayrışma noktası, yeni moda belirleyicilerin yönetim tekniğini ortaya çıkarma sebepleri üzerinedir. Ticari işletmeler yönetim tekniğini belirli bir dönem içerisinde finansal bir yarar ya da rekabet avantajı elde edebilmek için ortaya çıkarırken, kâr amacı gütmeyen uluslararası kuruluşlar ise yönetim tekniğini bütün dünyada bir meslek olarak yayılmasına öncülük eder. Üçüncü ayrışma noktası, iki yeni aktör gruplarının yönetim tekniklerinin yayılım sürecinde farklı yayılım perspektifleri çizmesine ilişkindir. Yönetim tekniğinin mülkiyet hakkını üstlenen ticari şirketler, tekniğin içeriğine yönelik herhangi bir referans kitap, standart ya da belge ortaya koymayarak ve yönetim tekniğini gelecekte sahiplenmeyerek (mülkiyet hakkı) kaderine terk etme eğilimi gösterir. Pratik uygulamalarda elde edilen kısa dönemli başarılar, yönetim tekniklerini hızlı şekilde parlatarak farklı işletmelerce hemen kullanım isteği uyandırır. Yönetim tekniğinin bir kuruma uyarlanması esnasında herhangi bir sistematik yapı, akreditasyonun bulunmaması ve yönetim tekniğini kendi iş yaşamında çalıştığı şirketlerde deneyimleyen tecrübeli profesyonellerin de özellikle emeklilik dönemleri yaklaştığında kendi girişimlerini kurma istekleri, danışmanlık sektöründeki oyuncuların dramatik şekilde artmasını sağlayarak tekniklerin uygulayıcılara olan ilk yatırım ve tutundurma maliyetlerini ciddi anlamda düşmesine neden olur. Pratik dünyada oluşan bu trend, yönetim tekniklerini uygulayıcılarda hızla benimsenip kolay terkedilmesini sağlayan bir tüketim olgusu haline getirir. Bu durum, yönetim tekniklerini pazarda popülerliğin ani ve geçici olarak hızlı yükselip düşüş gösterdiği heves olarak kullanmaya yönlendirir. Kâr amacı gütmeyen uluslararası kuruluşlarda ise farklı bir sistematik yapı söz konusudur. Yönetim teknikleri; akademisyenler, iş adamları, yönetim guruları vb. gibi alanında uzman bir komite eşliğinde referans bir kitap, standart ya da dokümantasyon hazırlanarak piyasaya sunulur. Hazırlanan kaynaklar belirli periyotlarla gözden geçirilir ve elde edilen geri bildirimler eşliğinde ilerleyen yıllarda yenilenerek bütün dünyaya yeniden takdim edilir. Referans kaynağının orijinal diline sadık kalarak yerel dile çevrilmesi ise, yönetim tekniklerinin tüm dünyada aynı şekilde kolay anlaşılmasını sağlar. Ayrıca farklı ülkelerde yerel temsilciliklerin açılması, danışman şirketler için akreditasyon zorunluluğu, sertifika ve üyelik ağ yapısı bilginin sistematik bir şekilde örgütlenerek yayılımını gerçekleştirir. Ortaya çıkan bu trend, yönetim tekniğini uygulamak isteyen kuruluşların ilk yatırım ve tutundurma maliyetlerini ciddi anlamda yükseltirken, uygulayıcılardan gelen kullanım talebinin bilinçli bir istekle gelmesini, benimsenme ve tüketim sürelerinin daha uzun olmasını ve uygulayıcılarda sistematik bir yapı oluşturarak kalıcı bir etki bırakmasını sağlar. Bu durum yönetim modaları kuramında tartışılan moda kavramı ile örtüşmektedir. Yalnız yönetim modaları kuramına yönelik yapılan ampirik çalışmaların büyük çoğunluğunda ölçüm zorluklarından dolayı heves/moda kavramları arasındaki fark göz ardı edilerek genelde birbirinin yerlerine kullanılmaktadır. Dördüncü ayrışma noktası, yönetim tekniklerinin firma içi uyarlama ve yapılandırma süreçlerine ilişkindir. Her iki aktör grubu pazarda genellikle heves veya moda yönelimli yayılım gösterse dahi, yönetim tekniğinin işletme içerisindeki uyarlanma ve yapılandırma şekli işletmenin tepe yönetiminin takdirindedir. Bu noktada uyum ve söylem olmak üzere iki önemli kriter bulunmaktadır. Söylem yönetim tekniklerinin işletme içerisinde bir amaç mı yoksa araç olarak mı kullanımı sorunsalı üzerinedir. Yönetim tekniğini araç olarak kullanan uygulayıcı işletmeler sadece belirli bir dönem içerisinde finansal bir yarar ya da rekabet avantajı elde edebilme amacıyla kullanırken, amaç olarak kullanan şirketler ise uzun vadeli dönemler içerisinde (birden fazla tepe yönetiminde kullanılmak) bir örgüt felsefesi olarak kullanır. Uyum kriteri ise, yönetim tekniğinin işletmenin örgüt kültürü, iş modeli, şirketin stratejik hedefleri, çevre koşulları ve örgütsel yapısına ne kadar uyum sağladığını ifade eder. Her iki kriterin birleşimi sonucu kalıcı birliktelik, esnek birliktelik, aykırı birliktelik ve yapay birliktelik olmak üzere dört farklı uygulama biçimi ortaya çıkar. Kalıcı birliktelik, yönetim tekniğinin amaç olarak tercih edildiği ve yönetim tekniğinin işletme bağlarıyla uyumunun yüksek olduğu tam anlamıyla yönetim tekniklerinin işletme içerisinde kök saldığı durumu ifade eder. Esnek birliktelik, yönetim tekniğinin araç olarak tercih edildiği ve yönetim tekniğinin işletme bağlarıyla uyumunun yüksek olduğu belirli dönemlerde yönetim tekniğinin işletme içerisinde kullanıldığı yalnız herhangi bir konjonktür değişikliğinde (tepe yönetimi, çevre şartları, rekabet vs.) yönetim tekniğinin işletme içerisinde gündemden düşüp sadece tekniğe inanan kişilerin uyguladığı durumu ifade eder. Aykırı birliktelik, yönetim tekniğinin amaç olarak tercih edildiği ve yönetim tekniğinin işletme bağlarıyla uyumunun az olduğu durumu ifade eder. Yönetim tekniği işletme içerisinde ısrarla uygulanmak istenir, fakat işletme yapısını uygunluk söz konusu olmadığı için aykırı bir kullanım durumu ortaya çıkar. Yapay birliktelik ise, yönetim tekniğinin araç olarak tercih edildiği ve yönetim tekniğinin işletme bağlarıyla uyumunun düşük olduğu durumu ifade eder. Araştırmanın literatüre kazandırmak istediği ilk önemli katkı ölçüm zorluğundan ötürü ölçümlenemeyen heves/moda ayrımını daha belirgin hale getirmektir. İkinci olarak yönetim tekniğinin oluşmasını sağlayan iki yeni aktör grubunun varlığını yönetim modaları literatürüne kazandırmaktır. Üçüncü olarak mülkiyet hakkını elinde bulunduran moda belirleyicilerin pazarda ortaya çıkardıkları farklı yayılım perspektiflerini analiz etmektir. Dördüncü olarak yönetim tekniklerinin yayılım süreçlerini anlamaktır. Son olarak ise, yönetim tekniklerinin, uygulayıcı firmalar üzerinde yaratmış oldukları değerin örgütsel performansa etkisini Türkiye bağlamında açıklamaktır.
Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks

(Graduate School, 2022-12-27) Gürsoy, Ömer Zeki ; Taş, Oktay ; 403142009 ; Management

Recently, Robo-advisors have come to the fore in the investment management business both in the world and in Turkey. Robo-advisors can be defined as financial algorithms that generate trading signals and optimize financial assets with machine learning. Robo-advisors, who perform asset management by analyzing data without human intervention, have the potential to provide better returns than traditional portfolio management. Assets under management in the Robo-Advisors segment are projected to reach US$3.2 tn in 2027. According to latest surveys, 63% of Americans are open to using a robo-advisor to manage their investments, with millennials being the most open (75%). Financial asset forecasts are of great importance in portfolio management and the performance of forecasts plays a key role in the success of portfolio managers. This situation has led to an increased interest in models. While most of the models were based on statistical techniques in the past, new modeling techniques have been used recently. The most notable of these are artificial intelligence models such as artificial neural networks and fuzzy logic. In this study, the daily values of Borsa İstanbul 30 Index, Gold and USD / TL exchange rate are tried to be estimated by using Wavelet Analysis and Neural Fuzzy Networks method. Buy / Sell signals are generated from the estimates created by the model. The performance of the portfolio was analyzed assuming that the underlying asset was invested on the days when the model predicted an increase and the investment was not made on the days when it predicted a decrease, and it was evaluated in overnight risk-free interest when not invested. In addition, the model has been tested in artificial indices and stock market indices of other developing countries. While the model showed a successful performance in Russia and China, it remained below the index in South Korea stock exchange. Then, the optimal portfolio was created by using wavelet fuzzy network model estimates and the performance of the portfolio was examined. With the return and standard deviation values produced by the model, optimization was made to obtain the largest Sharpe ratio, and the performance of the portfolio of three assets was compared with the assets' own performances and risk-free interest by re-balancing at different time intervals. The results show that the model created by using wavelet analysis and fuzzy neural networks together gives successful results in predicting the future values of financial assets and further research has potential. Wavelet Neural Network method, in which Artificial Neural Networks are used together with wavelet transform, can be used to predict the future price of assets traded in financial markets such as BIST30, Gold and USD/TL exchange rate. In the future, estimates can be made using the model in this study for financial assets other than gold, USD/TRL and BIST-30. The performance of the model in different market conditions can be tested by repeating the study at different time intervals. In the study, wavelet transform is done using Haar wavelet, financial series can be decomposed into its components by using different wavelets.
Professional service conglomerates and jurisdictional competition: Influences of digital technologies and regulations

(Graduate School, 2022-05-02) Köktener, Berker ; Tunçalp, Deniz ; 403142013 ; Management

This study focuses primarily on phenomena in the broader perspective of the accounting firms' evolution and the role of digitalization and regulations. Accounting firms may grow their size and variety of services over time and evolve from a Professional Service Firm (PSF) into a Professional Service Conglomerate (PSC). Despite their fundamental differences, various professional groups remain in a single organization during this change. How does a PSF transform into a PSC, and what keeps distinct professional groups together? While there is a vast literature on PSFs, the research on PSCs is limited and fragmented. Also the studies are limited in explaining how digitalization plays a role in the transformation of professions and PSCs. The study has identified three research streams emphasizing different themes: the role of the broader institutional environment, the results of the changing market conditions, and the purposeful strategic actions in becoming a PSC. The research has empirically analyzed a major accounting firm's historical transformation to a PSC over 40 years in an emerging country. The results have noted the critical roles of a particular country's business system and institutional changes in the PSC's organizational context. These factors, such as digitalization and regulatory changes, directly affect the demand for various professional services and their supply, leading to changes in the firm's partnership structure and disciplinary characteristics. In this regard, the contributions to the literature are threefold. First, the study provides a model describing how PSFs transform into PSCs, based on a comprehensive account of how the institutional environment has impacted the focal PSC. Secondly, the study outlines what keeps distinct professional groups inside the organizational boundaries instead of establishing independent professional firms, bringing additional insights to the literature on organizational boundaries. Thirdly, the study develops and analyzes a case study of a leading PSF's transformation into a PSC over 40 years in an emerging country. Lastly, the study calls for further research on the growth and internal organizing factors of PSFs, especially in understudied environments. In the following section, the study zooms into inter-professional dynamics between established and new professions under digitalization and regulatory changes. Internal tensions arise from disparities amongst the professions that comprise multidisciplinary professional service firms. Prior work has advanced our understanding of how the institutional context intersects professional boundaries and creates jurisdictional conflicts in multi-occupational settings. However, we know little about how regulatory changes impact inter-professional and intra-organizational dynamics between established and new professions at professional service firms. Besides, multi-professional service firms must deal with external pressures, such as increasing digitalization. Advances in digital technologies affect the content and control of work among professions, reshaping established jurisdictions. The importance of digital technologies is growing for professionals and their organizations. However, there is limited understanding of how this trend affects professions' content and jurisdictional arrangements. The study explored changes in audit work due to digitalization and how auditors responded to jurisdictional conflicts through boundary work. It analyzed data collected from semi-structured interviews, participant observations, and archival data in a Big Four firm. The findings indicate that new regulations have radical impacts on established jurisdictions. The findings also show that digitalization impacts auditors' critical activities and jurisdictions in the diagnosis and treatment phases, increasing the effectiveness and value of audit work. Accounting auditors can respond to jurisdictional conflicts through different boundary work types for each professional practice act. The study advances our understanding of digitalization's implications on professions. It argues that professions can reduce contestation and increase collaboration through boundary work in the diagnosis and treatment phases. In contrast, professionals' ability to abstract helps them maintain favorable conditions in the inference phase. Later, the study zooms out and connects the findings with the ongoing debate about how advances in intelligent technologies affect professions and their work. The central argument is about whether such changes will make humans more productive and professions accessible to society or make them obsolete. Current views have two opposing camps. Technology replaces most jobs resulting in long-term technological unemployment, or some jobs resulting in short-term technological unemployment. It will bring prosperity by reskilling labor and creating new jobs in the long term. The study structures the fragmented contributions of prior work by analyzing the implications of technological change through the theoretical lenses of the literature on professions. By bridging the technology and professions literature, the study organizes the critical dimensions to link the previously unconnected concepts and structure current contributions in a novel way. In this manner, the study introduces a theoretical approach that allows studying the implications of technology on professions. Besides, the study argues that technological change will replace professions, create new professions, improve productivity, or make them obsolete. However, it depends on how it affects specific acts of professional practices. Lastly, the study offers directions for future research based on the propositions developed.
Psychological well being in the age of resource scarcity: An analysis of time and money donation behaviors

(Graduate School, 2025-03-28) Ayar, Bahadır ; Burnaz, Şebnem H. ; 403172009 ; Management

One of the inevitable realities individuals face in their daily lives is having limited resources. This situation, referred to as resource scarcity, can be defined as having fewer resources than needed to meet one's needs and wants. The resource scarcity encountered by individuals can be assessed on both macro and micro levels. On a macro level, the scarcity of water and food supply due to high levels of drought in various regions of the world can be considered resource scarcity. On a micro level, individuals may feel pressure due to limited financial income to meet personal needs and time constraints on daily activities. This thesis focuses on micro-level resource scarcity, emphasizing individuals' perceptions of time and money as scarce resources. It is clear that a multitude of factors influence consumer behavior. Previous studies have shown that consumer behavior is shaped by individual, situational, economic, psychological, sociological, and other factors. In these studies, resource scarcity has been considered a factor affecting consumer psychology and behavior, revealing its impacts on individuals' cognitions, attitudes, and behaviors. It is known that individuals with limited resources experience increased stress levels, feel negative emotions, and generally have decreased life satisfaction. Resource scarcity adversely affects consumers' decision-making processes, leading to observable changes in their cognitions. Moreover, when faced with resource scarcity, consumers are known to use their existing resources more consciously and experience a fear of missing out. While engaging in consumption activities for themselves, individuals also allocate resources for those in need and to improve societal welfare. When considered consumer behavior, this behavior, termed donating or charitable giving, highlights the importance of understanding the role of resource scarcity in donation behavior. Individuals tend to donate by giving money and time to nonprofit organizations providing access to aid products or services to needy people. The fact that time and money, the two primary sources of giving behavior for today's individuals, are limited resources reveals the importance of resource scarcity on giving behavior. Time and money are perceived differently by individuals due to their various characteristics. For instance, money is more accessible to count, save, and touch than time. While time is associated with an emotional mindset in consumers' minds, money is related to a financial value-based mindset. When examined within the framework of construal level theory, money is perceived concretely by individuals, whereas time is perceived abstractly. However, considering that resource scarcity affects cognitive processes, it is crucial to understand how perceptions of time and money differ during donation compared to situations where scarcity is not felt. Given that individual donors predominantly make donations to nonprofit organizations understanding the perceptions of scarce resources like money and time during the donation process can provide insights into how relevant organizations should approach their current and potential donors. Regardless of the amount of resources individuals possess, individual and organizational factors affect donation behavior. Some of these factors are the perceived donation efficacy and organizational trustworthiness. Since scarce resources are attributed greater value by individuals, organizations' trustworthiness and perceived donation efficacy gain importance when these resources are donated. Additionally, donating scarce resources with greater attributed value makes donors feel better about themselves. This study examines trust in the institution and perceived donation effectiveness as variables affecting the relationship between psychological well-being and donation intention. This thesis employed experimental design and in-depth interviews to answer the research questions. Study 1a investigates how donors perceive money and time within the framework of construal level theory in situations without any scarcity manipulation. Study 1b explores how donors exposed to resource scarcity manipulation perceive money and time. Study 2 focuses on the psychological well-being levels obtained by individuals donating their scarce resources. It reveals the difference in psychological well-being levels obtained based on the type of resources donated. Study 3 examines the moderating effect of organizational trustworthiness and perceived donation efficacy on the relationship between the psychological well-being levels of individuals donating their scarce resources and their donation intentions. Through in-depth interviews, the aim was to identify the reason behind the insignificant moderating effect of organizational trustworthiness and perceived donation effectiveness on the relationship between psychological well-being levels and donation intentions. The results indicate that without a scarcity reminder, donors perceive time on an abstract level and money on a concrete level. When exposed to resource scarcity manipulation, the level of abstraction in perceiving time and money increases.
Refugee entrepreneurship and the limits of inclusion: A study of Syrian refugee entrepreneurs' embeddedness in Turkey

(Graduate School, 2022-08-18) Yetkin, Uğur ; Tunçalp, Deniz ; 403172006 ; Management

As a subset of immigrant entrepreneurship, the literature on refugee entrepreneurship argues that entrepreneurship has an emancipatory impact on refugee entrepreneurs. It helps people overcome imposed constraints, act more independently, and potentially transform their lives, making social inclusion easier. Furthermore, their context drastically changes when refugees flee to another country, requiring a dynamic embedding process in the new environment. This study critically examines how refugee entrepreneurs become embedded in their home and host countries and experience inclusion and exclusion in the host country. The researcher conducted a comprehensive study on how refugee entrepreneurs experience their entrepreneurial processes concerning their contextual embeddedness and social inclusion and exclusion dynamics in the host country. The study first laid out the theoretical background by clarifying integration, inclusion, exclusion, and immigrant entrepreneurship theories. Then, it described how embeddedness gained currency in immigrant entrepreneurship research. It outlines how the mixed embeddedness model emerged to understand the inherent complexity of immigrant and refugee entrepreneurship. Empirically, the study qualitatively analyzed Syrian refugee entrepreneurs in Turkey. Turkey has become the largest refugee-receiving country globally, hosting more than 4 million refugees, mainly from Syria. These refugees also become highly active in the Turkish business environment. The author interviewed 39 Syrian refugee entrepreneurs working in 14 sectors across seven Turkish cities and four critical informants. A qualitative analysis of these interviews through MAXQDA software identified three types of refugee entrepreneurship based on refugees' contextual embeddedness and entrepreneurial motivation: survival entrepreneurs, ethnic-targeting entrepreneurs, and integrating entrepreneurs. When refugee entrepreneurs become more embedded in a host country, they experience more differential exclusion and inclusion, depending on the type of their refugee entrepreneurship. Therefore, they constantly negotiate their societal position by developing unique strategies against exclusionary actors and structural barriers. The study analyzed the underlying reasons for the differential exclusion with the critical realist lens. Cultural differences and social status are the primary causal structures for exclusionary activities. Naturalization and forced migration act as generative mechanisms, activating the causal powers of these structures. Thus, entrepreneurship helps refugee entrepreneurs advance their economic integration. However, the deep-seated differential exclusion mechanisms limit the potential emancipatory impact of entrepreneurship for different types of refugee entrepreneurs. In addition to the theoretical implications of exclusion and inclusion, the study also uses the embeddedness perspective for understanding refugee entrepreneurship. It describes refugee entrepreneurs' unique social, institutional, political, and spatial embeddedness. Surprisingly, extant literature neglects political embeddedness and informal (cognitive and normative) aspects of institutional embeddedness. Also, the study argues that entrepreneurs in each category gradually develop embeddedness in multiple contexts (social, political, institutional, and spatial) and locations to varying degrees. Furthermore, it explains how refugee entrepreneurs dynamically get disembedded and re-embedded in the home and host countries to regain, sustain and grow their resources. Considering 86% of the refugees settle in developing countries, this study's empirical setting and results contribute to developing the unique refugee entrepreneurship subdomain. The study also provides practical implications regarding refugee entrepreneurs' integration and inclusion strategies. It stresses that labeling refugee entrepreneurs as "good migrants" and seeing them as "an economic opportunity" cause their problems to be pigeonholed and neglected. Furthermore, the "good refugee" discourse makes empty promises and discriminates against refugee entrepreneurs. When entrepreneurs realize it is not the case, they feel even more excluded from society. As a result, the author believes this dissertation opens new avenues in inclusion, exclusion, integration, and embeddedness research. Furthermore, the research presents some practical implications that could guide the policy-makers.
Risk ve etkinlik yaklaşımına dayalı finansal başarısızlığın öngörülmesi: türkiye'deki aracı kurumlara yönelik uygulama

(Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2023-09-15) Çevikcan, Gökben ; Taş, Oktay ; 403132002 ; İşletme

Sermaye piyasasında faaliyet gösteren aracı kurumlar, yatırımcıların talep ve beklentilerini dikkate alarak birincil ve ikincil piyasada temel hizmetleri sunarak fon akışını kolaylaştıran önemli piyasa aktörlerindendir. Düşük işlem maliyetleri ve tam rekabet koşulları gibi etkinlik koşullarının piyasada olması, aracı kurumların faaliyetlerinin piyasa etkinliği üzerindeki etkisini ön plana çıkarmaktadır. Bu kurumlar, aracılık faaliyetlerinin yanı sıra yatırım bankacılığı, piyasa yapıcılığı, finansal danışmanlık ve varlık yönetimi gibi ilave hizmetler de sunmaktadır. Aracı kurumların performansı ve etkinliği, sermaye piyasalarının sağlıklı büyümesi açısından kritiktir. Ayrıca, sermaye düzeyi ve yeni sermaye yeterlilik gereksinimleri gibi faktörler, risk ve verimlilik arasındaki dengeyi sağlamada önemli bir rol oynamaktadır. Türkiye'de aracı kurum sayısının azalması, hem piyasa koşulları hem de düzenleme gereklilikleri gibi faktörlerle ilişkilidir. Bu durum, aracı kurumların risk ve verimlilik üzerindeki sermaye düzeyinin etkisini değerlendirmeyi önemli kılar. Bu çalışmanın temel amacı, sermaye piyasalarının sağlıklı büyümesine katkıda bulunan aracı kurumların risk ve sermaye düzeyleri altındaki performansını ve etkinliğini araştırmak ve finansal başarısızlığa dair bir erken uyarı sistemi oluşturmaktır. Çalışma, iki aşamalı bir model kullanarak aracı kurumların risk, sermaye ve etkinlik ilişkilerini incelemekte ve finansal başarısızlığı tahmin etmeyi amaçlamaktadır. İlk aşamada, Türkiye'deki aracı kurum sektöründeki 18 yıllık bir dönemi kapsayan çeyrek dönem verileri kullanılarak sermaye, verimlilik ve risk arasındaki ilişki incelenmiştir. Etkinlik skorları, risk göstergeleri ve diğer finansal değişkenler kullanılarak oluşturulan 3SLS modeli ile aracı kurumların performansı değerlendirilmiştir. Bu aşamada, aracı kurumların etkinlik düzeyleri rekabet koşulları ve düzenlemeler nedeniyle dalgalanmış, risk ve sermaye arasındaki ilişkiler öne çıkmıştır. İkinci aşamada ise, finansal başarısızlığı belirleyen faktörleri inceleyen bir model kullanılmıştır. Pozisyon riski, sermayeleşme, likidite, karlılık ve gelir yoğunlaşması gibi değişkenler, aracı kurumların finansal başarısızlık riskini etkileyen önemli faktörler olarak belirlenmiştir. Bu değişkenler, önceki dönem verileriyle erken uyarı sistemine entegre edilerek, aracı kurumların finansal başarısızlığını tahmin etmede başarılı bir model oluşturulmuştur. Sonuç olarak, bu çalışma, aracı kurumların sermaye piyasalarındaki rolünü değerlendirmekte, risk, sermaye ve etkinlik arasındaki ilişkileri ortaya koymakta ve finansal başarısızlığa dair erken uyarı sistemine yönelik bir çerçeve sunmaktadır. Etkinlik, risk ve sermaye arasındaki ilişkilerin kapsamlı bir şekilde ele alınan çalışma çıktıları ile finansal başarısızlığa ilişkin erken uyarı modeli sonuçları politika yapıcılar açısından yardımcı olabilirken, kamuya açık bir veri setinin kullanılarak bulunan bu sonuçlar, sermayedarlar başta olmak üzere ilgili paydaşlara yönetsel ve pratik çıkarımlar sunmaktadır.

Gözat

Başlık ile LEE- İşletme-Doktora'a göz atma

Sayfa başına sonuç

Sıralama Seçenekleri