LEE- Bölge Planlama-Yüksek Lisans
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Gözat
Son Başvurular
1 - 5 / 14
-
ÖgeAnalysing the factors affecting free zones performance: The case of Turkey(Graduate School, 2022)Foreign trade, defined as all imports and exports of countries with each other, has significant benefits such as foreign exchange earnings and technology/knowledge transfer to countries. With globalisation, the factors preventing foreign trade between countries have decreased and country borders have blurred. Accordingly, foreign trade has progressed with the effects of globalisation. Considering foreign trade as a crucial part of increasing economic welfare, countries have developed export-oriented policies to increase their market shares in global trade. Free zones have been seen as an essential tool that can contribute to the realisation of this aim. Free zones can be defined as special economic zones located within the country's political borders but outside of various foreign trade restrictions. Certain incentives, advantages and exemptions are provided to investors in these zones, which are considered outside the customs zone. Although free zone practices date back to the free cities in the early ages, it is stated that the structure of free zones today dates back to the 18th century. Free zones, which have existed under different names since the early ages, have continued to exist until today for various reasons such as globalisation and liberalisation of trade. According to the 2019 World Investment Report published by the United Nations Conference on Trade and Development, the number of special economic zones is approximately 5,400 as of 2018, with more than 1.000 established in the last five years. In addition, nearly 500 special economic zones are in the pipeline. Free zones may differ according to the countries' economic, political and social conditions. Therefore, there are various types of free zones based on their application and activity. Different names in different countries call these types of free zones. Some of the names used for free zones in different countries are as follows: free port, free trade zone, special economic zone, free production zones, etc. Although the concept of a free zone varies from country to country, they are established in different countries with different policies to achieve specific purposes. In general, they have primary establishment purposes such as increasing employment, providing foreign currency inflow to the country, transferring knowledge and technology and increasing exports. The history of free zones dates back to the early ages. However, it started to become widespread especially in the 18th century. Countries have preferred free zones to reduce the impact of the 1929 Economic Crisis. In addition, free zones have both positive and adverse effects on the economy of the region/country where they are established. They have positive effects such as reducing unemployment, providing technology transfer, and increasing foreign exchange earnings and foreign direct investments. On the other hand, they also have adverse effects such as creating import pressure, competing with local firms in the country, increasing wage inequality, increasing the risk of illegal activities, damaging the environment and wasting resources. The history of attempts to establish free zones in Turkey dates back to the 1920s, yet the efforts to establish free zones accelerated in the 1980s with the adoption of export-oriented policies. In 1985, Mersin and Antalya Free Zones, the first free zones in Turkey, were established with the enactment of the Free Zones Law numbered 3218. As of 2022, there are eighteen free zones in fourteen provinces in Turkey. According to the Official Gazette dated 8 September 2021, the 19th free zone will be established in Izmir. The total trade volumes of the free zones in Turkey between 2008 and 2021 show a fluctuating trend over the years. Nevertheless, the number of free-zone employees has been increasing continuously between 2010 and 2021. As a result, the share of trade volume of free zones in Turkey's trade volume has been decreasing over the years. While this ratio was 13% in 2000, it is recorded that it decreased to 5% in 2021. The literature contains both qualitative and quantitative studies on free zones. Qualitative research generally included comparison and evaluation studies and discussions of free zones' benefits and effects on the economy. On the other hand, quantitative studies usually concentrate on analysing the economic impact of free zones and measuring their efficiency. Data Envelopment Analysis and Panel Data Analysis are the two most commonly used methods. The aim of the study is to determine the factors affecting the economic performance of free zones. These variables, which are selected based on the literature, are chosen according to the primary establishment purposes of free zones. Therefore, the research topic of the study can be summarised as investigating which criteria are essential for the free zone to achieve its goals. The data were analysed between 2008 and 2019. Although there are eighteen free zones in Turkey, the sample size of the study conducted within the scope of free zones in Turkey is fourteen. This is because the data in the study are organised according to the provinces where free zones are located and some provinces have more than one free zone. In the study, the questions "What are the success criteria for the free zones in Turkey to achieve their targets and which criteria affect the performance of the free zones to achieve their targets positively and/or negatively?" were sought to be answered. The panel data analysis method has been used in this study. This method allowed to evaluate the provinces' data where free zones are located according to the chosen year period. A continuous data set was created for each independent variable between 2008 – 2019, and this data set was used to create a balanced panel. The analysis was conducted using the R Studio program. Annual trade volume data from free zones are used as the dependent variable to assess the economic performance of free zones. The sum of the trade volumes of the free zones located in the same province was used. Eleven independent variables were selected to explain the annual trade volume, which is the study's dependent variable. Three categories –population, human capital, and technological innovation – are used to group these variables. The population category consists of population density, migration rate, young population and the total number of insured employees in the province where the free zone is located. The human capital category consists of the share of the number of high schools and vocational high schools graduates, university and other higher educational institutions graduates, master's degree graduates (including 5 or 6-year faculties) and doctorate graduates in the working-age population (15-64 years old) in the province where the free zone is located. The technological innovation category consists of the number of research and development (R&D) centers, the number of patent applications and the number of universities in the province where the free zone is located. The panel data analysis has three assumptions and the panel data set should be tested according to these assumptions. The necessary tests were applied to verify these assumptions before proceeding to the analysis. First, unit root tests were used to determine whether each independent variable had unit roots. The results showed that each independent variable did not have unit roots, indicating that the independent variables were stationary. Other tests revealed that the model had issues with heteroskedasticity and autocorrelation. The panel data analysis contains three types of models: the pooled (classical) model, the fixed effects model and the random effects model. These three models were calculated within the scope of the study. However, the F test and Hausman test were applied to determine which model was the most appropriate for the study. Both tests produced findings that supported the hypothesis of the fixed effect as being suitable. The heteroskedasticity and autocorrelation problems were corrected by using the Driscoll & Kraay estimator. The independent variables forming the model explain 69.458% of the free zone trade volume according to the corrected model results. Seven of the eleven independent variables were found to have an effect on the trade volume at various levels of significance. While there is a significant and positive relationship between the trade volume of free zones and the young population, the share of high school and vocational high school graduates, the share of doctorate graduates in the working-age population and the number of universities; there is a significant and negative relationship between population density, the share of master's degree graduates in the working age population and the number of patent applications. There is no significant relationship between migration rate, the total number of insured employees, the share of university and other higher education graduates in the working age population, number of research and development (R&D) and trade volume. The factors affecting the trade volumes of free zones, which are seen as a tool for economic development, have been revealed. Benefiting from free zones, using their existing capacities in the most efficient way and evaluating their performances are of great importance to the national economy. Therefore, it will be crucial to analyse the statistically significant variables in the provinces where free zones are planned to be established and in free zones that do not perform effectively. The analysis findings will guide the relevant authorities in terms of the indicators to be considered during the establishment phase and will be a source for future studies for researchers interested in related fields.
-
ÖgeUzaktan çalışmanın seyahat davranışları üzerindeki etkileri: İstanbul-Kocaeli-Tekirdağ Kent-Bölgesi örneği(Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2024-07-19)1980'li yılların başından itibaren bilgi endüstrisinin büyümesi, bilgi ve iletişim teknolojilerinin gelişmesi ile beraber kent merkezlerinde üretimden hizmet sektörüne geçiş ve küreselleşmenin neden olduğu ekonomi düzenindeki yeni yapılanmalar, uzaktan çalışma modelinin yeni bir kavram olarak iş hayatında yer almaya başlamasını sağlamıştır. 2020'li yıllara gelene dek dünya genelinde farklı ülkelerde farklı sektörlerde uygulanan uzaktan çalışma modeli Covid-19 salgını ile beraber insanların hayatına hızlı bir biçimde girmiş ve ev tabanlı uzaktan çalışma modelinin yaygınlaşmasına sebep olmuştur. Salgın sürecinde yaygınlaşan esnek çalışma modelinin ilerleyen yıllarda tüm dönemlere kıyasla, insanların iş hayatında çalışma modeli olarak daha fazla tercih edilebileceği, literatürdeki çalışmalarda ve bu tez çalışmasında görülmektedir. Bu durumun ise başta kentin dokusu olmak üzere ulaşım ağlarında ve davranışlarında değişikliklere neden olacağı düşünülmektedir. Bu çalışma mevcut literatürde uzaktan çalışma ile seyahat davranışları arasındaki ilişkiye dair yeterli çalışmanın olmadığı düşünülerek boşluğun doldurulmasına katkıda bulunmak ve kentin uzaktan çalışma anlayışı kazanmasına yardımcı olmak amacıyla yapılmıştır. Çalışma, İstanbul-Kocaeli-Tekirdağ kent-bölgesinde yaşayan çalışanların pandemi döneminde uzaktan çalıştıkları süre boyunca seyahat davranışlarında ne gibi değişikliklerin olduğunu tespit edip, seyahat davranışlarının nasıl etkilendiğini ölçmektedir. Çalışma için ilk olarak uzaktan çalışma ve seyahat davranışları kavramları detaylı incelendikten sonra, sistematik literatür taraması yapılmıştır. Ardından çalışmada birincil veri olan 'Covid-19 Salgını Sonrası Uzaktan Çalışmaya Adaptasyonların Seyahat Davranışlarına ve Konut Yer Seçimine Gerçekleşmiş ve Beklenen Etkilerinin Araştırılması: İstanbul-Kocaeli-Tekirdağ Kent-Bölgesi Örneği' isimli 221K016 kodlu TÜBİTAK-1001 projesi kapsamında 4643 kişi ile yapılan hanehalkı anketi verileri analiz edilmiştir. Anket ile elde edilen veriler incelenerek seyahat davranışı ile ilgili olan sonuçlar seçilmiş ve bu veriler SPSS programında tanımlayıcı istatistik, çapraz tablo analizi ve Pearson ki-kare testi yöntemleri kullanılarak istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre yapılan değerlendirmede kişilerin seyahat davranışlarında değişimler olduğu görülmüştür. İşe gidip gelmek için kat edilen mesafenin ve zamanın yaklaşık olarak %50 azaldığı, iş dışı amaçlar için yapılan seyahatlerde ise %20.2 oranında azalmanın olduğu; herhangi bir dönemde uzaktan çalışmış olan kişilerin tüm katılımcılara kıyasla daha fazla özel araç kullandığı, kişilerin işe gidip gelmeye kıyasla boş zamanlar için daha fazla özel araç kullandığı; kişilerin oturdukları bölgeye göre kullandıkları toplu taşıma araçlarında farklılıklar olduğu ve sosyo-demografik özellikler ile uzaktan çalışma -seyahat davranışları arasında anlamlı ilişkiler bulunduğu tespit edilmiştir. Ankete katılım sağlayan kişilerin oturdukları ve çalıştıkları yerler incelendiğinde katılımcıların çoğunun aynı küme içerisinde yaşayıp aynı küme içerisinde çalıştığı gözlemlenmiştir. "Güngören,Bağcılar ve Esenler" in olduğu 4 numaralı küme ile "Sancaktepe, Çekmeköy, Sultanbeyli, Beykoz, Şile" yi içeren kümelerde kişilerin işe gitmek için küme dışına, diğer kümelere kıyasla daha fazla çıktığı; 6 numaralı kümenin (Beşiktaş, Beyoğlu, Kâğıthane, Sarıyer, Şişli), İstanbul sınırları içerisinde yer alan tüm kümelerden en az bir çalışanı içerdiği tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular ile erişilebilir ve sürdürülebilir bir seyahat yönetimi için öneri ve değerlendirmelerde bulunulmuştur. Dünya geneli hızla yükselen dijital dönüşüm düşünüldüğünde uzaktan çalışma modelinin ilerleyen zaman diliminde daha fazla kullanılacağı düşünülmektedir. Bir seyahat talep yönetimi stratejisi olan uzaktan çalışma modelinin sürdürülebilir ve erişilebilir ulaşım ağlarının oluşmasında katkı sağlayabileceği öngörülmektedir. Yapılan literatür çalışmalarında uzaktan çalışmanın seyahat davranışları ile arasındaki ilişkiyi inceleyen yayın sayısının dünya genelinde önemli düzeyde artış gösterdiği, Türkiye nezdinde de bu model ile ilgili araştırmaların daha fazla yapılması gerektiği düşünülmüştür. Çünkü öngörülen değişime kent ne kadar hızlı reaksiyon verirse ve ne kadar iyi hizmet ederse, kentte yaşayan girişimciler ve vasıflı bireyler de küresel rekabette daha başarılı olmaktadır. Daha sağlıklı kentler, daha erişilebilir mahalleler, daha sürdürülebilir ulaşım araçları ve daha başarılı bireyler oluşturmak için uzaktan çalışma modelinin avantajları ve dezavantajları dikkate alınarak kent ile olan ilişkisi daha da arttırılmalıdır.
-
ÖgeSearching for the impact of network connectivity on borrowing performance: The case of Turkey(Graduate School, 2024-07-12)The decline in quality of life in major cities and the rise of secondary cities is a globally observed trend and has significant impacts on economic development and urban planning. It is known that the agglomeration economies and advantages created by major cities stand out in terms of both economic growth and urban performance. In this context, concepts such as agglomeration shadow and borrowed size are important in explaining center-periphery interactions and as important factors affecting the growth and development of peripheral areas. While major metropolises such as Istanbul, Izmir and Ankara in Turkey play a decisive role in the country's economy, surrounding cities are dependent on these centers for economic growth and development. However, concentration of resources and investments in single or specific points may cause agglomeration shadows in surrounding areas. On the other hand, strong network connectivity between metropolitan and secondary cities may enable secondary cities to borrow performance or function; This can facilitate secondary cities' access to resources, investments and knowledge. This thesis study aims to test the hypothesis that the network connectivity between second-tier and metropolitan cities in Turkey enables second-tier cities to improve their urban performance by borrowing size through these networks. In order to discuss the concepts of "borrowing size" and "borrowing performance", it will be interpreted whether secondary cities exhibit a performance beyond their population size by being included in networks. The term "size" in the context of "borrowed size" is a bit ambiguous because it can relate to both the functions and economic activity found in larger cities as well as the performance level associated with larger cities. With multiple regression analysis, it was determined which parameter affects secondary city performance the most among the variables of network connectivity, size and distance to first-tier cities. Within the scope of the research, two models were prepared, and in the first model, the urbanized area population of the provinces was used for the size parameter, and the distance of the provinces to the closest one of the Istanbul-Ankara- Izmir trio was used for the distance parameter. Network connectivity was measured by provincial data, with the number of domestic and international cargo transported by air and total export parameters. Secondary city performance was measured by the Socio-Economic Development Index of Provinces prepared in 2017. The secondary city performance index, chosen as the dependent variable, includes not only economic activities and functions, but also social, cultural, environmental and infrastructural parameters that measure the liveability of the city. As seen from studies in the literature, major cities with large populations have an advantage, and secondary cities benefit from their proximity to these metropolitan cities. By examining the impact of independent variables (network connectivity, size and distance) on the dependent variable, urban performance, it will be investigated to what extent network connectivity complements the economies of urbanization and whether a network-based performance can be borrowed beyond the factors of size and proximity. The contribution of the study is to empirically investigate how network connectivity can function as a catalyst for the development and prosperity of secondary cities in Turkey and whether there is an advantage to being in a network beyond size.
-
ÖgeTürkiye'de iklim değişikliğinin tarımsal ürün verimliliğine etkilerinin bölgesel olarak değerlendirilmesi(Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2023)Küresel iklim değişikliği, 20. yüzyılın ortalarından itibaren gündemde olan, tüm dünyayı etkileyen, çözülmesi ve anlaşılması güç olan önemli bir çevre sorunudur. İklim değişikliği, doğal olarak veya insan faaliyetleri nedeniyle iklimde zamanla meydana gelen uzun vadeli değişiklik şeklinde tanımlanmaktadır. Geçmişten günümüze uzanan belirgin etkilerinin yanı sıra küresel ölçekte çözüme yönelik önlemler alınmadığı takdirde, bu etkilerin gelecek dönemlerde de artarak devam etmesi beklenmektedir. İklimde gözlemlenen değişiklikler doğal yaşam alanları, toplum sağlığı, ekonomik yapı ve gıda üretimi gibi birçok yaşamsal faaliyet üzerinde olumsuz etkiye sebep olmaktadır. Gıda üretimi ise yaşamsal faaliyetlerin sürdürülebilir kılınması için gerekli olan bileşenlerin başında gelmektedir. Tarımsal üretim; toprak, su kaynakları, güneş ışığı ve sıcaklık gibi çevresel faktörlere bağlı olması nedeniyle değişen iklim şartları karşısında en savunmasız faaliyetlerden biridir. Küresel ortalama sıcaklıktaki artış, yağış rejimlerindeki değişim, doğal kaynakların azalması, toprak sağlığının bozulması ve biyolojik çeşitliliğin azalması gibi etkenler tarımsal üretim döngüsünü olumsuz etkilemektedir. Değişen iklim koşulları nedeniyle üretimdeki sulama suyu talebinin artışı, hastalık ve zararlı türlerde artış, dikim ve hasat zamanlarındaki kayma ve ürünlerdeki fizyolojik değişimler sonucunda ürün verimliliğinde azalma gibi etkiler gözlemlenmektedir. Küresel iklim değişikliğinin yıkıcı etkilerinin tartışıldığı günümüzden geçmişe dönük bakıldığında, uluslararası ve ulusal çerçevede yaşanan politik süreçler doğrultusunda tarımsal yapıda zaman içinde dönüşüm olduğu ve bu değişimlerin ekolojik tahribatları ivmelendirdiği açıkça söylenebilmektedir. Süreç içinde yaşanan çeşitli ekolojik tahribatlarla birlikte Türkiye tarımı hem iklim değişikliğini etkileyen hem de üretim artışı odaklı yaklaşımlar nedeniyle iklim değişikliğinden olumsuz etkilenen bir faaliyet haline gelmiştir. İklim değişikliği faktörlerine bağlı olarak ürün verimliliğindeki değişimi araştırmak ve geleceğe yönelik tahminlerde bulunmak amacıyla dünyada ve Türkiye'de birçok senaryo çalışması da yürütülmektedir. Dünya genelinde artan nüfus nedeniyle talebi ve üretim değeri giderek artan buğday, mısır ve ayçiçeği, küresel ölçekteki ve Türkiye'deki gelecek dönemlere yönelik yapılan verim senaryoları kapsamında en fazla çalışılan ürünlerdir. Geniş ve çeşitli kullanım alanlarına sahip olan buğday, mısır ve ayçiçeği ürünleri, Türkiye'deki tarımsal üretimin en geniş çaplı ekim alanlarını ve yüksek üretim değerlerini kapsamaktadır. Artan gıda talebinin sağlanabilmesi adına Türkiye'deki buğday, mısır ve ayçiçeği ürünlerinin gelecekteki verim tahminlerinin araştırılması bölgesel üretim planlaması açısından oldukça önemlidir. Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nün sıcaklık ve yağış projeksiyonlarının altlık olarak kullanıldığı 2050 ve 2080 yıllarına dair oluşturulan haritalar üzerine, bölgesel çalışmalardan derlenen buğday, mısır ve ayçiçeği verimiyle ilgili tahmin sonuçları eklenmiş ve büyük ova alanlarıyla birleştirilmiştir. Analiz haritalarına dahil edilen ve bölgesel olarak yapılmış olan iklim değişikliği ve buğday, mısır ve ayçiçeği verimi çalışmalarına literatür araştırması yoluyla erişilmiştir. Çalışma kapsamında oluşturulan haritalarla, bölgelere göre değişen iklim koşulları ve buna bağlı olarak Türkiye'deki buğday, mısır ve ayçiçeği veriminin iklim değişikliğinden etkilenebilirliğini ortaya koyan araştırmalar derlenerek ülke genelini ele alan tüm senaryolar aktarılmıştır. İklim değişikliği projeksiyon sonuçlarına göre; bölgelere göre boyutları farklılık gösterse de genel olarak sıcaklığın artacağı ve yağışların azalacağı belirtilmiştir. Yine verim tahmininde bulunan senaryo çalışmaları sonuçlarının da bölgelere ve ürün türüne göre farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Ayrıca küresel ısınmanın tarımsal üretimi de kapsayan farklı alanlardaki etkilerinin azaltılması ve bu etkilere uyum sağlanabilmesi için Türkiye genelinde yapılan bölgesel eylem planları gibi ulusal çalışmalar da incelenmiştir. Yapılan ulusal çalışmalarda, beklenen etkiler kapsamında tarımsal üretim faaliyetleri konusuna hangi boyutlarda yer verildiği irdelenmiştir. Literatür araştırması yoluyla ulaşılan ve verim tahmininde bulunan senaryo çalışmaları sonuçlarının da bölgelere ve ürün türüne göre farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Temel tarım ürünleri verimliliğinin ülke genelinde birçok bölgede olumsuz etkileneceğini göstermektedir. Çalışmaların tahmin sonuçları ortalamalarına göre, 2050'li yıllarda buğday veriminin sırasıyla en fazla büyük ova alanlarının yoğun olarak yer aldığı İç Anadolu, Trakya ve Güneydoğu Anadolu Bölgelerinde azalması beklenmektedir. 2080'li yıllarda ise buğday veriminin en fazla düşeceği bölgelerin başında Güneydoğu Anadolu, İç Anadolu ve Doğu Anadolu Bölgeleri gelmektedir. Yine çalışmaların sonuçlarına göre; gelecekteki mısır veriminin, üretim ve verim değerlerinin yüksek olduğu İç Anadolu, Güneydoğu Anadolu ve Akdeniz Bölgesi'nde büyük oranda azalması beklenmektedir. 2080'li yıllara dair tüm bölgelerde mısır verimini araştıran çalışmanın sonucuna göre, verimin en fazla başta Doğu Anadolu olmak üzere İç Anadolu ve Güneydoğu Anadolu Bölgelerinde düşeceği tahmin edilmektedir. 2080'li yıllar için Çukurova Bölgesi'ni ayrıca çalışan iki çalışmanın verim değerlerine yönelik senaryo çalışmaları da, Çukurova Bölgesi'ndeki mısır veriminin iklim değişikliğine bağlı olarak büyük oranda azalacağını göstermektedir. Ayçiçeği ürününe yönelik tüm bölgeleri ele alan çalışmaların verim tahminleri incelendiğinde, iklim değişikliğine bağlı olarak 2050'li yıllarda verimin en fazla İç Anadolu ve Akdeniz Bölgelerinde düşeceği görülmektedir. Marmara Bölgesi, Konya İli ve Adana İlini ayrıca ele alan çalışmalardan bazısı verim artışı bazısı ise verim azalışı tahminlerinde bulunmuştur. 2080'li yıllarda ise ayçiçeği veriminin Konya Ovası çevresinde ve Trakya Bölgesi'nde verimin düşeceği alanların başında gelmektedir. Tüm bu etkilere yönelik sürdürülebilir tarım metotlarının uygulanması, üretim düşük olmasına rağmen verimi yüksek olan alanlarda yüksek verimi korumaya yönelik politikaların geliştirilmesi ve verimin en yüksek oranda azalacağı yerlerde üretimi artırmak gerekebileceği için bu bölgelerdeki büyük ova alanlarını korumaya yönelik politikaların geliştirilmesi önerilmektedir. Günümüze kadar süregelen üretimi artırmaya yönelik politikaların aksine iklim değişikliği çerçevesinde ürün verimliliğine odaklanan, üretim sürecindeki ekolojik tahribatın önüne geçecek, sürdürülebilir kaynak kullanımını hedef alan ve tarımsal üreticiyi destekleyen bölgesel politika ve çalışmaların çeşitlendirilmesi ve geliştirilmesi önem taşımaktadır. Bu çalışma; uluslararası ve ulusal ölçekteki verim tahminlerini ele alan çalışmaları inceleyerek ve ürünlerin bölgelere göre gelecekte beklenen verim değişimlerini bir araya getirerek, iklim değişikliğinin ürün verimine etkilerini Türkiye odağında üretilen haritalarla birlikte tartışmayı amaçlamaktadır. Çalışmanın hedeflediği bu tartışma; mekansal olarak uygulanacak tedbirlere altlık oluşturması, uyum ve azaltım kapsamında alınacak önlemlere bölgesel ölçekte yön vermesi ve yeni akademik tartışmalara alan açması açısından önem taşımaktadır.
-
ÖgeDisaster management from a social vulnerability perspective: Mapping the risks for the city of Istanbul(Graduate School, 2024-06-11)Disaster management encompasses a multifaceted approach involving preparation, response, recovery, and mitigation strategies aimed at alleviating the impacts of disasters. Disasters are fundamentally categorized into two main subcategories: natural and human-made. Natural disasters are classified as meteorological, hydrological, geological, and biological. Human-made disasters, on the other hand, are classified as technological, environmental, social, and economic. Vulnerability refers to the sensitivity of a system, community, individual, or structure to various hazards. Vulnerability can be categorized into main types: physical, social, economic, environmental, technological, institutional, and psychological vulnerabilities. Social vulnerability, characterized by socio-economic, demographic, and institutional factors, plays a critical role in shaping the resilience of individuals and communities to disasters. This thesis explores the concept of social vulnerability within the context of disaster management, focusing on earthquake risk in Istanbul, Türkiye. Through a comprehensive analysis at the district level, this study aims to develop a social vulnerability index, identify critical factors leading to vulnerability, and assess spatial vulnerability patterns using Geographic Information Systems (GIS). The findings highlight the importance of integrating social and physical vulnerability perspectives to inform targeted intervention strategies and minimize disaster-induced damage. Disaster management constitutes a fundamental aspect of contemporary governance, encompassing a spectrum of activities aimed at mitigating the adverse impacts of disasters. Central to effective disaster management is the recognition of social vulnerability, which encompasses various socio-economic, demographic, and institutional factors that influence individuals' and communities' capacity to anticipate, cope with, resist, and recover from disasters. While conventional approaches often focus on the physical aspects of vulnerability, understanding the social dimensions is equally imperative, particularly in densely populated urban centers facing significant seismic risks such as Istanbul, Türkiye. This study adopts a multi-stage approach to assess social vulnerability and its spatial distribution in Istanbul. Firstly, a social vulnerability index is developed utilizing selected indicators such as population demographics, economic status, and access to healthcare. Subsequently, factor analysis is employed to identify critical factors leading to social vulnerability. In the second stage, Geographic Information Systems (GIS) methods are utilized to evaluate the spatial patterns of vulnerability, integrating physical vulnerability reports and data provided by the Istanbul Metropolitan Municipality (IMM). Finally, an integrated assessment is conducted by overlaying social vulnerability and physical vulnerability data to identify high-risk areas at the district level. The analysis reveals significant spatial variations in social vulnerability across Istanbul, with certain districts exhibiting higher levels of vulnerability compared to others. Factors such as population density, economic disparities, and inadequate infrastructure cause heightened vulnerability in specific regions. Integrating physical vulnerability perspectives enables a comprehensive understanding of the complex interplay between socio-economic factors and seismic risks. The identification of high-risk areas informs targeted intervention strategies, facilitating more efficient post-disaster response and recovery efforts. Integrating social vulnerability into disaster management frameworks is crucial for enhancing community resilience and minimizing the socio-economic impacts of disasters. This study underscores the importance of adopting a multidimensional approach to vulnerability assessment, integrating both social and physical perspectives. The developed vulnerability maps and analysis outcomes provide valuable insights for policymakers and stakeholders, guiding future disaster management policies and interventions aimed at reducing vulnerability and enhancing preparedness in earthquake-prone regions in Istanbul.