FBE- Elektronik Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora

Bu koleksiyon için kalıcı URI

http://hdl.handle.net/11527/29

Gözat

Konu "Accelerated Expectation Maximization" ile FBE- Elektronik Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora'a göz atma
  • Öge
    Etkin Enbüyük Olabilirlik Parametre Öğrenme: İmge Ve Radar Uygulamaları
    (Fen Bilimleri Enstitüsü, ) Sarı, Faruk ; Çelebi, Mehmet Ertuğrul ; Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği ; Electronics and Communication Engineering
    Bu tezde bulanıklık ve imge parameterelerini tanımak ve imgeleri onarmak için yeni dört ayrı yaklaşım sunulmuş ve radar sezim problemine de uygulanmıştır. İlk yaklaşımda, bulanıklık tanıma problemi En Büyük Olabilirlik problemi olarak ele alınmış ve “Fisher Scoring”’e dayanan Newton en iyileme yöntemi ile çözülmüştür. İkinci yaklaşımda, bulanıklık ve imge model parametrelerini tanımak için her dürüm adımında yakınsamayı sağlayan “Fisher Scoring” tabanlı bir yöntem önerilmiş ve yeni bir en iyileme ölçütü tanımlanmıştır. Problemin kötü koşullanmış yapısı gereği gerekli olan düzenlileştirilmiş sonuç, önerilen yöntemin bir diğer yararıdır. Yordam sayesinde eğer adımlar güvenli bölge içerisinde ise durağan bir noktaya yakınsama garanti edilir. Üçüncü yaklaşım olarak, özyinelemeli görüntü işleme problemi ele alınmış ve hem kapalı form çözüm hem de bayır iniş temelli yordama dayalı eniyileme çözümü elde edilmiştir. Dördüncü yaklaşımda, Beklenti Enbüyükleme (BE) yordamına kapalı çözüm ve “Fisher Scoring” yöntemi kullanılarak hızlı eniyileme yöntemi sunulmuştur. Bir radar uygulaması olarak, yukarıda önerilen yaklaşımları deniz kargaşasının öğrenildiği radar sezim problemine uyguladık.