FBE- Şehir ve Bölge Planlama Lisansüstü Programı
Bu topluluk için Kalıcı Uri
Şehir ve Bölge Planlaması Ana Bilim Dalı altında bir lisansüstü programı olup, yüksek lisans ve doktora düzeyinde eğitim vermektedir.
Gözat
Sustainable Development Goal "Goal 11: Sustainable Cities and Communities" ile FBE- Şehir ve Bölge Planlama Lisansüstü Programı'a göz atma
Sayfa başına sonuç
Sıralama Seçenekleri
-
ÖgeImplementation of data-driven decisions in urban governance and planning(Institute of Science and Technology, 2020) Najaflı, Jafar ; Ertekin, Özhan ; 637308 ; Department of Urban and Regional PlanningThe amount of data produced every day in cities and other human settlements is truly comprehensive. In today's globe, 2.5 quintillion bytes of data are created every single day, and it's quite obvious that it is only going to grow from there. By 2020, it is estimated that 1.7 megabytes of data will be created every second for every person on earth. As there is no way around the fact that big data just keeps getting bigger and therefore it needs to be handled, processed and utilized. On the other hand, the constant expansion of urban big data and the evolution of Internet of Things (IoT) technologies have played an important role in the feasibility of data-driven urban governance initiatives. Urban big data offers the potential for cities to obtain valuable insights from a large amount of data gathered through various sources, and the IoT provides a basis for their integration in real world environment taking advantage of highly networked services. The combination of IoT and urban big data in scope of smart city applications is still a very under researched area that has brought new and interesting challenges for achieving the goal of true smart cities in future. In this regard, this thesis aims to shed more light on how city authorities can utilize the constantly growing amount of urban big data to make sustainable, accurate and legitimate decisions based on the main hypothesis that modern urban governance is greatly dependant on real-time rythm (dynamics) of a city and on the feedback of its residents. Hence, the study initially explores the main pillars of the conceptual framework such as urban big data, IoT and smart cities and also the concepts such as data science and urban informatics which are considered as the connection of the abovementioned pillars. The following part of the study investigates the current trends about how data becomes a basis for planning and urban governance decisions. In this part, the initial steps of urban analytics, namely data collection and acquisition, as well as its challenges are studied. The modern methods such as AI based spatial planning, procedural modelling of cities and etc. are also presented in order to give an understanding on the methodological advancements in data-driven decision systems. Subsequently, real-world case studies from countries with different economical and social backgrounds are explored. The study of current trends and case studies in this part reveals the main challenges of data-driven urban governance such as privacy and cyber security concerns, spatial property issues, AI based negative biases for some parts of the city, as well as the big shortage on qualified personnel and lack of necessary standardisation in almost all of the cities. The last part of the thesis focuses on formulating a model based on the theoretical framework and the deductions made from the study of examples. In this scope, the necessity of creating an image for smart urban governance which isn't solely seen as something technical, but also politically and economically interesting notion proves critical as only thus political leaders will also want to be the mediators for this type of systematic reform. Finally, the potentials of facilitating data acquisition, addresing the spatial property issues, establishing a data culture with trained personnel, re-inforcing cyber security measures and the advantages of moving towards interactive/dynamic urban governance becomes apparent towards the goal of data-driven smart urban governance. In conclusion, it is assessed that smart urban governance based on data promises fundamental changes in our cities and the study of this topic should lead to comprehensive subsequent studies on how private information can be protected in this process and in what ways the role of city planners will change during the digitalization of modern cities.
-
Ögeİstanbul arazi kullanımının karbon salımı üzerindeki etkisi(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Karlı, Melis ; Türkoğlu, Handan ; 596439 ; Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim DalıGünümüzde aşırı kentleşme, sanayi faaliyetlerinin artması ve nüfusun büyümesine bağlı olarak gerçekleşen fosil yakıt kullanımı, ormansızlaşma ve tüketim alışkanlıklarının artması doğada ve kentsel alanlarda yaşam döngüsü olumsuz etkilemiştir. Özellikle bu açıdan önemli bir sorun potansiyeli taşıyan metropoliten alanlarda etkili çözümlerin üretilmesi için doğru sorun tespiti yapılması ve kentsel alana ilişkin verilen kararların iklim değişikliği üzerindeki etkisinin sorgulanması gerekmektedir. Bu çalışma kapsamında arazi kullanım kararlarının enerji ve yakıt tüketimine bağlı olarak karbon salımı üzerindeki etkisi değerlendirilmiştir. Çalışma gerçekleştirilirken ilk olarak iklim değişikliği ve karbon ayakizi konularına değinilmiş olup, bu konularda uluslararası alanda yapılmış olan çalışmalardan bahsedilmektedir. Sonrasında ise Türkiye'nin bu süreçte izlemiş olduğu tutum ve karbon salımı konusunda diğer ülkeler arasındaki konumu hakkında bilgi verilmektedir. Yine karbon salımına yönelik olarak çalışma alanı olarak belirlenmiş olan İstanbul'a ilişkin yapılmış araştırmalara yer verilmiştir. Sonrasında karbon salımın hesaplanması konusunda uluslararası alanda hazırlanmış yöntemler açıklanmıştır. İstanbul'un karbon salımı üzerinde etkili olabilecek demografik, mekânsal ve enerji kullanımına ilişkin veriler değerlendirilmiştir. Enerji ve yakıt tüketim değerleri ile arazi kullanım verileri arasında ilişki kurulmuş olup, böylece gelecekte verilecek olan arazi kullanım kararlarının karbon salımı açısından değerlendirilmesi yapılabilecek aynı zamanda mevcut durumun analizi yapılarak ilgili kentsel bölgelere özgü önlemlerin alınmasını olanak sağlanacaktır. İstanbul metropoliten alanı için gerçekleştirilen bu çalışma sonucunda arazi kullanım fonksiyonları (konut, ticaret ve sanayi) arasında konut alanlarının enerji ile yakıt tüketimi (doğalgaz ve elektrik tüketimi) bakımından toplam karbon salımlarının en yüksek olduğu tespit edilmiştir. İlçe bazlı olarak konut alanlarında karbon salım değerleri incelendiğinde de nüfus büyüklüğü, yapı sayısı ve toplam inşaat alanı bakımından öne çıkan Esenyurt, Küçükcemece ve Bağcılar ilçelerinin karbon salım değerlerinin de yüksek olduğu; ticaret alanlarında ise doğalgazdan kaynaklı karbon salımı Bakırköy, Beşiktaş ve Beyoğlu ilçelerinde, elektrikte kaynaklı karbon salımının ise Şişli ilçesinin en yüksek olduğu; sanayi alanlarında da Esenyurt, Silivri ve Arnavutköy ilçelerinin karbon salım değeri bakımından öne çıktığı tespit edilmiştir. Ayrıca inşaat alan büyüklüğü başına düşen karbon salım dağılımı ile ilçelerin toplam karbon salımlarının farklılık gösterdiği belirlenmiştir.