Perakende Ürünlerinin Promosyon Dönemlerindeki Talebinin Tahmin Edilmesi Ve Bir Tahmin Modeli Uygulaması

dc.contributor.advisorÇelebi, Dilay
dc.contributor.authorSürmeli, Gökhan
dc.contributor.authorID10005551
dc.contributor.departmentİşletme Mühendisliği
dc.contributor.departmentManagement Engineering
dc.date2013
dc.date.accessioned2013-07-02
dc.date.accessioned2015-05-18T07:00:02Z
dc.date.available2015-05-18T07:00:02Z
dc.date.issued2013-07-03
dc.descriptionTez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2013
dc.descriptionThesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2013
dc.description.abstractBu tez çalışması, İstanbul daki yerel bir süpermarket zincirinin işbirliği ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın amaçları, promosyon talebini etkileyen faktörlerin belirlenmesi ve söz konusu firma için bir promosyon talep tahmin modeli geliştirilmesidir. Çalışma kapsamında öncelikle promosyon talebini etkileyen faktörler incelenmiş, bu faktörler içerisinden firma bünyesinde erişilebilen sınırlı sayıda değişken belirlenerek bir çoklu regresyon modeli oluşturulmuştur. Tahmin modelinde yüzde indirim miktarı, ürünün önceki promosyonlardaki performansı, ürünün promosyon sıklığı ve ürün grubunda aynı anda promosyonda olan ürün sayısı gibi çeşitli faktörler dikkate alınmış ve en önemlisi indirim miktarı olmak üzere pek çoğu anlamlı bulunmuştur. Ardından modelin talep tahmin performansı incelenmiş ve literatürde daha fazla sayıda değişken ve daha çok gözlemden yararlanan promosyon talep tahmin modelleriyle benzer bir tahmin başarısı gösterdiği görülmüştür.
dc.description.abstractThis master thesis aims to develop a promotional sales forecasting model for a local supermarket chain operating in İstanbul. First, the factors affecting the promotional sales are investigated from the literature. Among these factors, those that are more important and more accessible by the company, are selected as the independent variables of the regression model. Among these variables are relative discount, performance of the promotional product during previous promotions, number of promotional products in sub category, promotion frequency and product category and holidays. Despite having relatively lower number of observations and less variables included in the model compared to the recently performed studies in the area of promotional forecasting, the developed model performed similar to the other studies in terms of forecasting accuracy and explanatory power. Based on the results of the regression analysis, relative discount is unsurprisingly found to have the strongest impact on the promotional lift.
dc.description.degreeYüksek Lisans
dc.description.degreeM.Sc.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11527/1990
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisherInstitute of Science and Technology
dc.rightsİTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır.
dc.rightsİTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.
dc.subjectPromosyon Satışları
dc.subjectTalep Tahmini
dc.subjectÇoklu Regresyon Analizi
dc.subjectPromotional Sales
dc.subjectDemand Forecasting
dc.subjectMultiple Regression Analysis
dc.titlePerakende Ürünlerinin Promosyon Dönemlerindeki Talebinin Tahmin Edilmesi Ve Bir Tahmin Modeli Uygulaması
dc.title.alternativeForecasting The Promotional Demand Of Retail Products And The Application Of A Forecasting Model
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
Ad:
13745.pdf
Boyut:
1.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format