Duyarga Ağları İçin Karınca Kolonisi Tabanlı Bir Yönlendirme Algoritması Çözümlemesi Ve Tasarımı
Duyarga Ağları İçin Karınca Kolonisi Tabanlı Bir Yönlendirme Algoritması Çözümlemesi Ve Tasarımı
| dc.contributor.advisor | Altılar, Deniz Turgay | tr_TR |
| dc.contributor.author | Demiray, Deniz | tr_TR |
| dc.contributor.authorID | 299953 | tr_TR |
| dc.contributor.department | Bilgisayar Bilimleri | tr_TR |
| dc.contributor.department | Computer Science | en_US |
| dc.date | 2008 | tr_TR |
| dc.date.accessioned | 2016-10-25T14:12:33Z | |
| dc.date.available | 2016-10-25T14:12:33Z | |
| dc.description | Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, 2008 | tr_TR |
| dc.description | Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Informatics, 2008 | en_US |
| dc.description.abstract | Bu çalışmada, duyarga ağlarında çalışmak üzere tasarlanan yeni bir yönlendirme algoritması (ANCOR) anlatılmıştır. ANCOR algoritması, doğadaki karınca kolonilerinin yeni yiyecek kaynağı bulup yiyeceklerini yuvalarına taşırlarken, ya da koloni için yeni bir yuva mekanı ararlarken gösterdikleri davranışlardan esinlenilerek hazırlanmıştır. Doğadaki karınca davranışlarının mümkün olduğunca yakından modellenmesi ile elde edilen ANCOR, duyarga ağlarının ihtiyaçlarını karşılayan, kendi kendine organize olabilen bir yönlendirme algoritmasıdır. İletişim sırasında çok küçük veri paketlerinin kullanılması, bant genişliğinin daha az işgal edilmesini sağlamaktadır. | tr_TR |
| dc.description.abstract | In this study, a new routing algorithm for sensor networks (ANCOR) is presented. The ANCOR algorithm is inspired by the real acts of ants for finding new food resources and bringing them to their nests or searching for a better place for their nests. By modeling real acts of natural ants, ANCOR is a self organizing algorithm which meets the routing requirements of sensor networks. The usage of small data packets while communicating, provides a lesser occupation of bandwith. | en_US |
| dc.description.degree | Yüksek Lisans | tr_TR |
| dc.description.degree | M.Sc. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11527/12222 | |
| dc.publisher | Bilişim Enstitüsü | tr_TR |
| dc.publisher | Institute of Informatics | en_US |
| dc.rights | İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. | tr_TR |
| dc.rights | İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. | en_US |
| dc.subject | Karınca Kolonisi Optimizasyonu | tr_TR |
| dc.subject | Topluluk Zekası | tr_TR |
| dc.subject | Duyarga Agları | tr_TR |
| dc.subject | Ant Colony Optimization | en_US |
| dc.subject | Swarm Intelligence | en_US |
| dc.subject | Sensor Networks | en_US |
| dc.title | Duyarga Ağları İçin Karınca Kolonisi Tabanlı Bir Yönlendirme Algoritması Çözümlemesi Ve Tasarımı | tr_TR |
| dc.title.alternative | Analysis And Design Of An Ant Colony Based Routing Algorithm For Sensor Networks | en_US |
| dc.type | masterThesis | en_US |