Bulanık Mantığın Veri Madenciliğine Uygulanması

dc.contributor.advisor Ercengiz, Ali tr_TR
dc.contributor.author Bostancı, Selahattin tr_TR
dc.contributor.department Sistem Analizi tr_TR
dc.contributor.department System Analysis en_US
dc.date 2003 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-11-06T11:57:55Z
dc.date.available 2015-11-06T11:57:55Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2003 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, bulanık mantık ve bulanık küme teorisinden yararlanılarak, veri tabanı sistemlerinden bulanık sorgulama yapabilen, bulanık kurallar üretebilen ve alanlar arasındaki ilişkileri inceleyen bir veri madenciliği uygulaması geliştirilmiştir. Klasik kümeler, üye olma ve üye olmama ilişkisi çerçevesinde geliştirilmiştir. Bu tür kümelerdeki elemanların üyeliklerini ifade edebilmek için 0 veya 1 değerlerinden biri kullanılırken, bulanık küme teorisinde bu üyelik değerleri 0 ile 1 arasında değişmektedir. Bulanık kümeler bu özellikleri sayesinde doğal dildeki belirsiz ve bulanık kavramları temsil etmemize ve onları matematiksel olarak ifade etmemizi mümkün kılarlar. Bu kavramların uzmanlar tarafından yapılması üretilen kuralların doğruluk değerlerinin daha gerçekçi olmasını sağlar. Bu tezin sonucu olarak geliştirilen uygulama ile hisse senetleri arasındaki ilişkilere dair kurallar üretilebilmektedir. tr_TR
dc.description.abstract In this study, a data mining application developed that makes fuzzy queries, creates fuzzy rules and analyse relations between the fields in database systems. Classical sets have been developed with the relation of being a member of the set or not being a member of the set. In these kind of sets a value of 0 or 1 is being used to to express the membership, while in fuzzy set theory this membership value is between 0 and 1. This property of the fuzzy sets, makes easier to express daily used uncertain sentences or fuzzy queries as mathematical expressions. These expression get better results if they are done by experts. The application developed as a result of this thesis can discover fuzzy relations as rules between stocks. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/9902
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Bulanık Mantık tr_TR
dc.subject Bulanık Kümeler tr_TR
dc.subject Veri Madenciliği tr_TR
dc.subject Fuzzy Logic en_US
dc.subject Fuzzy Sets en_US
dc.subject Data Mining en_US
dc.title Bulanık Mantığın Veri Madenciliğine Uygulanması tr_TR
dc.title.alternative Application Of Fuzzy Logic On Data Mining en_US
dc.type masterThesis en_US
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
1708.pdf
Boyut:
776.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama