Genetik Algoritmalar Kullanılarak Sonlu Eleman Güncellemesi Yöntemiyle Hasar Tespiti Ve Parametre Belirlenmesi

dc.contributor.advisor Bakır, Pelin Gündeş tr_TR
dc.contributor.author Erdoğan, Yıldırım Serhat tr_TR
dc.contributor.department Yapı Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Structural Engineering en_US
dc.date 2007 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-07-03T11:33:55Z
dc.date.available 2015-07-03T11:33:55Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2007 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, mekanikte ters modelleme olarak da bilinen sonlu eleman modeli güncellemesi yöntemiyle basit bir kiriş için parametre belirlenmesi ve hasar tespiti yapılmıştır. Basit bir kirişin sayısal ve deneysel doğal frekans ve mod şekillerinin farkını içeren en küçük kareler problemi şeklinde formülize edilen bir uygunluk fonksiyonu oluşturulmuş ve bu fonksiyon global optimizasyon tekniklerinden genetik algoritmalar kullanılarak minimize edilmiştir. Uygunluk fonksiyonunun minimizasyonu ile eğilme rijitliğindeki azalma olarak tarif edilen hasarı tespit etmek mümkün olmuştur. Üç farklı hasar senaryosu oluşturularak genetik algoritmaların sonlu eleman modeli güncellemesindeki performansı değerlendirilmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, genetik algoritmaların sonlu eleman modeli güncellemesi yöntemiyle hasar tespitinde yakınsaklığının yeterli olduğu görülmüştür. tr_TR
dc.description.abstract In this study using a method known inverse modelling in mechanic, damage detection and parameter identification is done by finite element model updating method. A fitness function is formulated as least square problem which contains differences between a simple beam’s numerical and experimental natural frequencies and mode shapes. This fitness function is minimized using a global optimization technique called genetic algorithms. By minimizing the fitness function detecting the damage described as reduction at bending stiffness become possible. Performing three damage scenerio genetic algorithms performance is assessed. When results are examined it was seen that the convergence of genetic algorithms is sufficient in damage detection by finite element model updating method. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/6834
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Genetik algoritmalar tr_TR
dc.subject Sonlu eleman modeli güncellemesi tr_TR
dc.subject Hasar tespiti tr_TR
dc.subject Ters modelleme tr_TR
dc.subject Genetic Algorithms en_US
dc.subject Finite Element Model Updating en_US
dc.subject Damage Detection en_US
dc.subject Inverse Modelling en_US
dc.title Genetik Algoritmalar Kullanılarak Sonlu Eleman Güncellemesi Yöntemiyle Hasar Tespiti Ve Parametre Belirlenmesi tr_TR
dc.title.alternative Damage Detection And Parameter Identification By Finite Element Model Updating Using Genetic Algorithms en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
7189.pdf
Boyut:
782.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama