Pıd Parametrelerinin Bulanık Mantık İle Özayarlanması Ve Doğrusal Olmayan Kontrolörler İle Karşılaştırılması
Pıd Parametrelerinin Bulanık Mantık İle Özayarlanması Ve Doğrusal Olmayan Kontrolörler İle Karşılaştırılması
dc.contributor.advisor | Eksin, İbrahim | tr_TR |
dc.contributor.author | Gürbüz, Elif | tr_TR |
dc.contributor.department | Mekatronik | tr_TR |
dc.contributor.department | Mechatronics | en_US |
dc.date | 2007 | tr_TR |
dc.date.accessioned | 2015-11-06T12:15:17Z | |
dc.date.available | 2015-11-06T12:15:17Z | |
dc.description | Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007 | tr_TR |
dc.description | Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2007 | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmada, bulanık mantık kontrol sistemlerindeki denetleyicilerin ayarlanmasında kullanılmıştır. Bu amaçla uygulanan birçok bulanık kontrol metodu vardır. Öncelikle PID parametrelerinin ayarlama metodlarından Ziegler-Nichols, Cohen –Coon and IMC metodlarını, daha sonra bu metodlar ile ayarlanmış denetleyicilerin performansını arttırmaya yönelik kullanılan bulanık ayarlama metodlarından ;arttırımlı bulanık uzman PID denetleyicisi, ayarlama noktasının bulanık ayarlanması, bulanık kazanç ayarlama ve tek parametrenin bulanık ayarlanması metodları açıklanacaktır. Ayrıca doğrusal olmayan PID denetleyiciler ele alınmıştır. Doğrusal olmayan PID denetleyicilerinin araştırılmasının nedeni, bulanık sistemlerin doğrusal olmayan bir yapıya sahip olmasıdır. Farklı sistemler için araştırılan metodların MATLAB/SIMULINK ortamında simülasyonları yapılmış ve karşılaştırılmalı olarak incelenmiştir. | tr_TR |
dc.description.abstract | In this study, fuzzy systems are used to control the process, especially, auto tuning the current PID controller. There are a lot of methods for this purpose. Some of these methods are introduced. Fuzzy tuning PID methods which are incremental fuzzy expert control, fuzzy gain scheduling, set-point weighting, fuzzy self tuning of a single parameter and two types of nonlinear PID controllers are introduced. The reason why nonlinear PID methods investigation is fuzzy controller is a kind of nonlinear controllers. Therefore it is needed to include nonlinear PID controllers and compare. Simulation results are obtained using SIMULINK and evaluated for different types of systems. | en_US |
dc.description.degree | Yüksek Lisans | tr_TR |
dc.description.degree | M.Sc. | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11527/10008 | |
dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.publisher | Institute of Science and Technology | en_US |
dc.rights | İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. | tr_TR |
dc.rights | İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. | en_US |
dc.subject | Bulanık Mantık | tr_TR |
dc.subject | Özayarlama | tr_TR |
dc.subject | Doğrusal olmayan kontrolörler | tr_TR |
dc.subject | Fuzzy Logic Controllers | en_US |
dc.subject | Self-tuning | en_US |
dc.subject | Nonlinear Controllers | en_US |
dc.title | Pıd Parametrelerinin Bulanık Mantık İle Özayarlanması Ve Doğrusal Olmayan Kontrolörler İle Karşılaştırılması | tr_TR |
dc.title.alternative | Self Tuning Of Pid Parameters Using Fuzzy Logic Vs Nonlinear Controllers | en_US |
dc.type | Master Thesis | en_US |