İnsansız Hava Aracı Disiplinlerarası Tasarım Optimizasyonu

dc.contributor.advisor Tolun, Süleyman tr_TR
dc.contributor.author Koyuncu, Gökhan tr_TR
dc.contributor.department Uçak Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Aircraft Engineering en_US
dc.date 2006 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-06-10T14:46:18Z
dc.date.available 2015-06-10T14:46:18Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, Türkiye şartlarında kullanılabilecek bir insansız hava aracının tasarım optimizasyonu yapılmıştır. Çalışma kapsamında kavramsal tasarım evresi sonucunda ön tasarıma geçmeden önce dondurulan tasarım üzerinde kullanılması amacıyla bir optimizasyon kodu geliştirilmiştir. İnsansız hava araçlarının optimizasyonu için geliştirilen bu kod genetik algoritma kullanarak çalışmaktadır. Genetik algoritma yapısı uçak tasarımına uygun şekilde oluşturularak bir insansız hava aracı tasarımı yapılmıştır. Genetik algoritmanın ve seçilme kriterlerinin oluşturulması, evrim yönteminin belirlenmesi çalışmanın teorik bölümünü teşkil etmektedir. Çalışmada özgün karakter tasviri, özgün uygunluk fonksiyonu, özgün seçilme ve üreme kriteri ve özgün mutasyon kriteri kullanılmıştır. Seçilme kriterleri oluşturulurken uçak denklemleri kullanılmıştır. Uçak disiplinlerinden aerodinamik, itki, performans ve maliyet program dâhilinde etkileşimli biçimde çalışmaktadır. tr_TR
dc.description.abstract In this study an optimization of an unmanned aerial vehicle, which is operable in Turkish territory, is made. An optimization code is developed in order to apply for designs, which are frozen at conceptual stage and ready to continue with preliminary design. This code is developed for unmanned aerial vehicles and uses genetical algorithm. The stucture of the genetical algorithm is developed according to aircraft design and a sample unmanned aerial vehicle design has been made. Genetical algorithm, selection criteria, evolution method determination and design phases are teorichal parts of this study. In this study original genetical character, original fittness function, original selection criteria and original mutation criteria have been used. While determination of selection criteria aircraft equations are used. Those disciplines, aerodynamics, propulsion, performance and cost are used in the program and they are operated interactively. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans en_US
dc.description.degree M.Sc. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/4747
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.subject nsansız hava aracı tr_TR
dc.subject Uçak tasarımı tr_TR
dc.subject MDO tr_TR
dc.subject Tasarım optimizasyonu tr_TR
dc.subject genetik algoritma tr_TR
dc.subject Unmanned aerial vehicle en_US
dc.subject Aircraft design en_US
dc.subject MDO en_US
dc.subject Design optimization en_US
dc.subject genetical algorithm en_US
dc.title İnsansız Hava Aracı Disiplinlerarası Tasarım Optimizasyonu tr_TR
dc.title.alternative Unmanned Air Vehicle Multidiscipliner Design Optimization en_US
dc.type Master Thesis en_US
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
4413.pdf
Boyut:
2.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama