İnsansız Hava Aracı Disiplinlerarası Tasarım Optimizasyonu
İnsansız Hava Aracı Disiplinlerarası Tasarım Optimizasyonu
dc.contributor.advisor | Tolun, Süleyman | tr_TR |
dc.contributor.author | Koyuncu, Gökhan | tr_TR |
dc.contributor.department | Uçak Mühendisliği | tr_TR |
dc.contributor.department | Aircraft Engineering | en_US |
dc.date | 2006 | tr_TR |
dc.date.accessioned | 2015-06-10T14:46:18Z | |
dc.date.available | 2015-06-10T14:46:18Z | |
dc.description | Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006 | tr_TR |
dc.description | Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006 | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmada, Türkiye şartlarında kullanılabilecek bir insansız hava aracının tasarım optimizasyonu yapılmıştır. Çalışma kapsamında kavramsal tasarım evresi sonucunda ön tasarıma geçmeden önce dondurulan tasarım üzerinde kullanılması amacıyla bir optimizasyon kodu geliştirilmiştir. İnsansız hava araçlarının optimizasyonu için geliştirilen bu kod genetik algoritma kullanarak çalışmaktadır. Genetik algoritma yapısı uçak tasarımına uygun şekilde oluşturularak bir insansız hava aracı tasarımı yapılmıştır. Genetik algoritmanın ve seçilme kriterlerinin oluşturulması, evrim yönteminin belirlenmesi çalışmanın teorik bölümünü teşkil etmektedir. Çalışmada özgün karakter tasviri, özgün uygunluk fonksiyonu, özgün seçilme ve üreme kriteri ve özgün mutasyon kriteri kullanılmıştır. Seçilme kriterleri oluşturulurken uçak denklemleri kullanılmıştır. Uçak disiplinlerinden aerodinamik, itki, performans ve maliyet program dâhilinde etkileşimli biçimde çalışmaktadır. | tr_TR |
dc.description.abstract | In this study an optimization of an unmanned aerial vehicle, which is operable in Turkish territory, is made. An optimization code is developed in order to apply for designs, which are frozen at conceptual stage and ready to continue with preliminary design. This code is developed for unmanned aerial vehicles and uses genetical algorithm. The stucture of the genetical algorithm is developed according to aircraft design and a sample unmanned aerial vehicle design has been made. Genetical algorithm, selection criteria, evolution method determination and design phases are teorichal parts of this study. In this study original genetical character, original fittness function, original selection criteria and original mutation criteria have been used. While determination of selection criteria aircraft equations are used. Those disciplines, aerodynamics, propulsion, performance and cost are used in the program and they are operated interactively. | en_US |
dc.description.degree | Yüksek Lisans | en_US |
dc.description.degree | M.Sc. | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11527/4747 | |
dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.publisher | Institute of Science and Technology | en_US |
dc.rights | İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. | tr_TR |
dc.subject | nsansız hava aracı | tr_TR |
dc.subject | Uçak tasarımı | tr_TR |
dc.subject | MDO | tr_TR |
dc.subject | Tasarım optimizasyonu | tr_TR |
dc.subject | genetik algoritma | tr_TR |
dc.subject | Unmanned aerial vehicle | en_US |
dc.subject | Aircraft design | en_US |
dc.subject | MDO | en_US |
dc.subject | Design optimization | en_US |
dc.subject | genetical algorithm | en_US |
dc.title | İnsansız Hava Aracı Disiplinlerarası Tasarım Optimizasyonu | tr_TR |
dc.title.alternative | Unmanned Air Vehicle Multidiscipliner Design Optimization | en_US |
dc.type | Master Thesis | en_US |