Bu çalışmada, Acil Tıbbi Servis yerleşimi eniyilemesi için kullanılan yedek kapsama ve olasılıksal kapsama algoritmaları ele alınmıştır. Deney öncesinde belirlenen kapsama tanım değerlerinin sonuçlara etkisini incelemek ve iki modelin ele alınan bölgede oluşturduğu müdahale sürelerini kıyaslamak için bir benzetim sistemi kurgulanmış, ele alınan bölge ihtiyaçları doğrultusunda iki modelde geliştirmeler yapılmıştır. Parametrik analizlerle ve kurgulanan benzetim sistemiyle, planlayıcı tarafından belirlenen kapsama değerinin ihtiyaç duyulan acil tıbbi servis istasyon ve araç sayısını önemli düzeyde etkilediği ve ele alınan bölge için uygun kapsama sınırının literatürde kullanılan değerlerden farklı olması gerekliliği görülmüştür. Modellerde yapılan geliştirmelerde ve özellikle olasılıksal kapsama modelindeki geliştirmenin finansal açıdan daha olumlu sonuçlar ürettiği gözlenmiştir. Son olarak, iki model benzetim sistemine alınmış ve olasılıksal kapsama modelinin benzetim sisteminin çıktısına bağlı olarak bölge için daha olumlu müdahale süreleri ürettiği istatistiksel olarak belirlenmiştir.