Veri Ambarı Oluşumunda Kullanılan Teknolojilerin İncelenmesi Ve Veri Ambarlarının Kişiye Özel Üretimde Kullanımı

Abstract

Bu çalışmada veri ambarlarının oluşumunda kullanılan teknolojiler ve veri ambarı teknolojilerinin kişiye özel üretimde kullanımı incelenmiştir. Veri ambarları teknolojisi farklı amaçlar için kullanılabilmektedir. Çalışmanın temel fikri firmaların müşterilerinin gereksinimlerini bilmeden müşteri sadakati sağlayamamalarıdır. Müşteriler tanınmayı isterler; bu talebe karşılık olarak firmalar, herkes için özel üretim sayesinde müşteriyle gerçek ve bilgili bir iletişim kurma ve müşteri davranışıyla ilgili bilgi sahibi olduğunu gösterme çabası içine girerler. Herkes için özel üretim kavramının merkezinde, ürün sunumlarını farklı bölümlere uydurmak için, pazarların en ince detay düzeyine kadar mikro bölümlemesi yer almaktadır. Veri ambarı teknolojileri, müşteri yönlü veriyi kuruma sunmaya başladığı anda ilk keşfedilen şey, bütün müşterilerin farklı olduğudur. Müşteri davranış biçimlerini belirlemenin kaynağı, veri örneklerini entegre etme ve gözlemlemede yatar. Mevcut bilgi sistemleri bu işlevi yerine getirmek için tasarlanmamıştır. Veri ambarları, özellikle, müşterileri ürünlerle doğru bir şekilde eşleştirmeye izin veren bilgiyi sunmak için tasarlanmıştır. Toplu üretim modeli yerine artık sanayi, herkes için özel üretim çağına girmektedir ve müşteri odaklı iş süreçleri için veri ambarı, bu geçişi sağlayacak olan teknolojik araçtır.

In this study, technologies used for building data warehouses and the uses of data warehouses in mass customization are examined. Data warehouse technologies can be used for various purposes. The basic idea of this study emerged from the fact that companies are not able to constitute customer loyalty without having deep knowledge of each customer’s needs. Genuine mass customization is an attempt to establish a real and informed dialogue with the customer and to demonstrate that the organization has knowledge of the behavior of that customer over time. Central to the concept of mass customization is the micro-segmentation of markets down to fine levels of granularity in order to customize the product offerings to the multiple segments. Groups of customers may have identified a pattern of consumption, which allows a new product to be designed around their needs. Judgements about the customers are derived from the actual behavior of the customer rather than assumptions about how people in particular social categories might be expected to behave. The source of determining customer behavior patterns lies in integrating and observing data patterns. Current information systems are not designed to perform this function. The data warehouse is designed to specifically provide the information required for mass customization. Instead of mass production, companies are nowadays turning their way of working into mass customization and data warehouses are the best tools to achieve a customer oriented approach for business process.