Veri Zarflama Analizi Yöntemi İle Oecd Ülkeleri Etkinlik Değerlendirmesi

Abstract

Bu çalışmada Veri Zarflama Analizi (VZA) yaklaşımı kullanılarak ülkemizin de üyesi bulunduğu 33 OECD ülkesinin 2009 yılındaki etkinliklerinin ölçülmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla girdi olarak; kişi başı sağlık harcaması, eğitim harcaması ve işsizlik oranı kullanılmıştır. Çıktı olarak; kişi başı gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH), doğumda beklenen yaşam süresi ve bebek ölüm oranının tersi alınmıştır. Çalışmada 3 farklı etkinlik analizi yapılmıştır. İlk analizde 33 OECD ülkesi değerlendirilmiştir. Yapılan etkinlik analizi sonuçlarına göre; Çek Cumhuriyeti, İzlanda, Japonya, Kore, Lüksemburg, Meksika, Hollanda, Norveç, Polonya, Slovak Cumhuriyeti, Slovenya, Türkiye’nin etkin oldukları saptanmıştır. Daha sonra Peirce ölçütüne göre dataları tutarsız olan 10 ülke analiz dışında bırakılarak, kalan 23 ülke ile bir analiz daha gerçekleştirilmiştir. Yapılan etkinlik analizi sonuçlarına göre; Avustralya, Şili, Çek Cumhuriyeti, Almanya, İrlanda, İsrail, İtalya, Japonya, Kore, Hollanda, Polonya, Slovenya’nın etkin oldukları saptanmıştır. Peirce ölçütüne göre elenen 10 ülke de yine kendi arasında analiz edilmiştir. Yapılan etkinlik analizi sonuçlarına göre; İspanya hariç diğer 9 ülkenin etkin oldukları saptanmıştır. Ayrıca, etkin olmayan ülkelerin etkin sınıra ulaşmaları için neler yapmaları gerektiği de duyarlılık analiziyle araştırılmıştır. Daha sonra, günümüzdeki gelişmeler de dikkate alınarak ülkelerin genel bir değerlendirmesi yapılmıştır.In this study, the aim is to measure the efficiency of 33 OECD countries, this country amongst them, for the year 2009, using Data Envelopment Analysis, (DEA). ‘Input’ is taken to encompass: health expenditure per capita, education expenditure and unemployment rates. ‘Output’ is taken to encompass GDP per capita, life expectancy at birth and inverse of infant mortality rate, ( 1 / deaths per 1,000 live births). In this study, three different efficiency analysis has been done. In the first analysis, 33 OECD countries has been evaluated. According to results of this analysis, the following countries are identified as being efficient: Czech Republic, Iceland, Japan, Korea, Luxemburg, Mexico, Netherlands, Norway, Poland, Slovak Republic, Slovenia and Turkey. Afterwards, based on Peirce’s Criterion, by leaving ten countries which has inconsistent data, an analysis was carried out with the remaining 23 countries. Peirce s criterion is a rigorous method based on probability theory that can be used to eliminate data “outliers” or spurious data in a rational way. According to the results of this analysis, the following countries are identified as being efficient: Australia, Chile, Czech Republic, Germany, Ireland, Israel, Italy, Japan, Korea, Netherlands, Poland and Slovenia. Ten countries which are eliminated according to Peirce s Criterion has been analyzed in their own, too. According to results of this efficiency analysis, excluding Spain, the remained nine countries were found efficient. The study then uses sensitivity analysis to investigate what needs to be done by inefficient countries to enable them to become efficient. Following this, a general evaluation of the countries is made taking into consideration current developments.