Yapay Sinir Ağı Modeli İle İyonosferik Kritik Frekans Tahmini

Abstract

Bu çalışmada, yapay sinir ağı yöntemi kullanılarak model oluşturulmuş ve bu model yardımı ile her saat için belirlenen iyonosferik kritik frekans değeri tahmin edilmeye çalışılmıştır. Sabit bir konum için yerel zamana bağlı ve sabit bir yerel zaman için enleme bağlı (bölgesel) olmak üzere iki farklı çalışma yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar yüksek frekansta yayın yapan haberleşme sistemlerinin kaliteli yayın yapabilmesi açısından önemlidir. Her iki çalışmada da Güneş’ teki etkinlikler ve Dünya’ nın manyetik alanındaki değişimlerden dolayı meydana gelen elektron yoğunluğu çukuru karakteristiğinin etkisi incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar daha önceki yapılan çalışmalar ile kıyaslandığında yeterli doğruluğa yakındır.

In this study, a neural network model has been developed in order to predict the ionospheric critical frequency for every hour. Two different studies have been carried out as a fixed location with marching local time and regional study (change by latitude) with fixed local time. The results of these studies are important for the communicatiın systems that use high-freuency channels in order to supply high-quality broadcasting . In both of these studies the effect of the trough characteristic has been examined which is directly caused by the activities in Sun and the changes in Earth’s magnetic field. The results of these studies can be considered as accurate when compared with the previous studies in this area.