Radyo Frekansıyla Tanımlama Teknolojisinin Uygulanması Kararının Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemi İle Değerlendirilmesi: Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Abstract

Radyo Frekansıyla Tanımlama (Radio Frequency Identification-RFID), ortaya çıkışı 1940`lı yıllara dayanmasına rağmen, son birkaç yıldır oldukça yaygınlaşan ve birçok alanda uygulamasıyla karşılaştığımız bir “Otomatik Tanıma ve Veri Toplama (OT/VT)” teknolojisidir. Bu çalışmada, hakkında çok farklı yorumlar yapılan bu teknolojinin, bankacılık sektöründe faaliyet gösteren bir firmada uygulanması kararı, bulanık analitik hiyerarşi yöntemiyle değerlendirilmiştir. Bu kapsamda, öncelikle, radyo frekansıyla tanımlama hakkında detaylı bilgi verilmiştir. Ardından, çok ölçütlü karar verme tekniklerine, bulanık kümeler kuramına ve literatürde kullanılan çeşitli bulanık AHY uygulamalarına değinilmiştir. Karar verme problemine temel oluşturacak kriterler belirlenmiş ve bunların ikili karşılaştırmalarının yapılabilmesi için bir anket hazırlanmıştır. Bu anketin, firma yetkilileri tarafından cevaplandırılmasıyla elde edilen sonuçlar, Chang`in mertebe analizi yöntemi kullanılarak değerlendirilmiştir.

Radio frequency identification (RFID) is an “Automatic Recognition and Data Acquisition” technology, which has become widespread especially for the last few years and has been applied in different fields, although it was first used in 1940s. In this study, the decision to adopt this technology in a company working at banking sector was evaluated by using fuzzy analytical hierarchy process. First of all, comprehensive information about radio frequency identification was given. Then, multi-criteria decision making techniques, fuzzy sets and fuzzy AHP methods found in literature were explained. Criteria which form the basis for solving this decision problem were set and a questionnaire was designed for the decision makers to make pairwise comparisons of factors. The questionnaire was answered by some of the personnel in this company and the results were evaluated by using Chang`s Extent Analysis Method.