Türkçe Metinlerin Dinamik Analizi

Abstract

Bu çalışmada kelime sıklığı dağarlarına dayanmayan yeni bir bağımlı değişken önerilmiş, bu parametrizasyon yardımı ile değişik doğal dillerdeki metinlerden zaman serisi oluşturulmuş, uzun erimli korelasyon ve fraktal yapıların var olabileceği gösterilmiştir. Üssel korelasyonlarını betimleyen bir ölçeklenme katsayısı bulmak için eğilimlerden arındırılmış dalgalanma analizi ve Difuzyon Entropisi Analizi kullanılmış, bu iki yöntemin iki değişik rejimi içeren uyumlu sonuç verdiği ve değişik dillerin bu analizle betimlenebileceği ve birbirinden ayırt edilebileceği gösterilmiştir.

In this work, a new dependent variable that is not based on word frequency corpora has been proposed. Using this parameterization, time series have been formed from texts in natural languages, the existence of long range correlations and fractal structures has been demonstrated. A scaling parameter that determines the long range exponential correlations has been sought both by Detrended Fluctuation Analysis-Dfa and Diffusion Entropy analysis. Results from both analyses are in agreement and reveal two distinct regimes that can characterize and distinguish different languages.