Türkiye Yağış Verilerinin Trend Analizi

Abstract

İklim değişkenlerine ait geçmiş trendlerin ve değişimlerin belirlenmesi, insan etkilerinden kaynaklanabilecek, gelecekte olabilecek değişimlerin anlaşılabilmesi için önemlidir. Genel olarak iklim trendlerini belirlemek için parametrik ve parametrik olmayan yöntemler kullanılmaktadır. Parametrik olmayan yöntemler ihtiyaç duyduğu varsayımların azlığı nedeni ile uygulamada daha sık kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye genelinde yağış trend analizi parametrik olmayan yöntemlerle yapılacaktır. Serisel bağımlılık etkisi ve mevsimsellik de göz önüne alınacaktır. Bu amaçla “Mann-Kendall” testi ve “Sen’in T” testi yöntemleri kullanılacaktır. Türkiye yağış verilerinde trend belirleme çalışmaları özellike Ocak, Şubat ve Eylül ayları ile yıllık ortalama da önemli trendlerin bulunması ile sonuçlandı. Ancak sonuçlar Türkiye’de genel bir iklim değişimi olduğunu onaylamak için yeterli değildir.

The detection and attribution of past trends, changes and variability in climatic variables is essential for the understanding of potential future changes resulting from anthropogenic activities. Parametric and non-parametric procedures are utilized to detect to trends in climatically variables. Consequently, non-parametric procedure have been used commonly because of require of not much acceptance. In this study, precipitation trend analysis will be determine by non-parametric procedures include of serial correlation and seasonality . For this purpose, “Mann-Kendall” test and “Sen’s T“ test will be carry out to the time series. The application of a trend detection framework in Turkey has resulted in the identification some significant trends, especially January, February, September precipitation and annual average precipitation. Moreover results of trends aren’t sufficient for prove climatic change in Turkey