Ödometre Deney Sonuçlarının Yapay Sınır Ağları ile Elde Edilmesi

Abstract

Bu çalışmada ödometre deney sonuçları, daha önce yapılmış ödometre deneylerine ait föylerden yararlanılarak elde edilmeye çalışılmıştır. Konsolidasyon olayı bilgisayar ortamında modellenmeye çalışılmış, bu yapılırken de yapay zeka tekniklerinden biri olan yapay sinir ağları (YSA) kullanılmıştır. Geliştirilmiş alternatif yöntemde, hedeflenen sonuçlar kabul edilebilir hata sınırları içerisinde bulunmuştur. Ayrıca birkaç gün içerisinde yüzlerce ödometre deney sonucu elde etme imkanı doğmaktadır. Ancak bu sonuçların hesaplanabilmesi için bazı ön şartlara ihtiyaç vardır. Numunelere ait kıvam limitleri ve hidrometre deney sonuçları elimizde olmalıdır. Ayrıca örselenmemiş numunelere ait önkonsolidasyon basıncının da bilinmesi gerekmektedir. Önkonsolidasyon basıncının konsolidasyon deneyi yapmadan bulunabilmesi için çeşitli araştırmacıların ileri sürdüğü bazı ampirik formüller kullanılabilir.

In this study a new method has been improved to obtain the oedometer test results, an alternative has been presented. This method is based on modelling the oedometer test on computer media by using Artificial Neural Networks (ANN). The alternative method which is presented in this study is able to give the oedometer test results with an acceptable level of error. Besides, hundreds of oedometer test results can be obtained in a day. But in order to calculate these results some preconditions should be realised. We must take into hand the consistency limits and hydrometer test results of the specimens. And also for the undisturbed samples we must know the preconsolidation pressure. In order to obtain the preconsolidation pressure without doing consolidation test some ampirical formulas could be used.