Veri Zarflama Yöntemi İle Tedarikçi Seçimi: Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
item.page.authors
Süreli Yayın başlığı
Süreli Yayın ISSN
Cilt Başlığı
Yayınevi
Fen Bilimleri Enstitüsü
Institute of Science and Technology
Institute of Science and Technology
Özet
Bu çalışmanın amacı, ticari taşıt üretmekte olan bir otomotiv firmasında veri zarflama analizi ile maksimum-minimum yöntemlerinin bir arada kullanılmasıyla tedarikçi değerlendirme süreci için bir karar destek sistemi önerisinde bulunmaktır. Artan rekabet koşulları nedeniyle günümüzde firmalar az sayıda tedarikçi veya tek bir ana tedarikçi ile uzun süreli iş ilişki geliştirme yoluna gitmektedirler. Bu da ancak doğru tedarikçilerin seçilmesiyle gerçekleştirilebilecek olan bir yaklaşımdır. Çalışmada çok kriterli sistemleri değerlendirmedeki kullanışlılığı nedeniyle literatürde tedarikçi değerlendirme sürecinde geniş bir uygulama alanı bulmuş olan veri zarflama analizi kullanılmıştır. Çalışmanın ikinci aşamasında veri zarflama analizi ile değerlendirilen tedarikçiler aynı kriterler altında ikinci kez maksimum-minimum modeli ile değerlendirmeye alınmıştır. Veri zarflama yönteminden elde edilen sonuçlar ve maksimum-minimum yaklaşımından elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Sonuç olarak modelde yer alan otomotiv firmasının gerçek şartlarda iki adet etkin, iki adet de etkin olmayan tedarikçi ile çalışmakta olduğu belirlenmiştir.
In this study data envelopment analysis and maximum-minimum analysis methods have been used together in a commercial vehicle producing automotive company in order to study the supplier evaluation process. With the increasing competition environment companies choose to have a long and trustful relation with fewer amounts of suppliers and this relation can be achieved with a correct supplier chosen by a correct method. In this study data envelopment analysis, which also commonly is being used in literature because of the usefulness in the measuring performance of suppliers in supplier selection process, has been used. In the second phase of this study suppliers evaluated with data envelopment analysis are again taken in the evaluation process with the max-min evaluation method. Performance measures get from DEA are compared with the results get from max-min analysis. As a result it is concluded that the automotive company in the study is working with two effective and two ineffective suppliers.
In this study data envelopment analysis and maximum-minimum analysis methods have been used together in a commercial vehicle producing automotive company in order to study the supplier evaluation process. With the increasing competition environment companies choose to have a long and trustful relation with fewer amounts of suppliers and this relation can be achieved with a correct supplier chosen by a correct method. In this study data envelopment analysis, which also commonly is being used in literature because of the usefulness in the measuring performance of suppliers in supplier selection process, has been used. In the second phase of this study suppliers evaluated with data envelopment analysis are again taken in the evaluation process with the max-min evaluation method. Performance measures get from DEA are compared with the results get from max-min analysis. As a result it is concluded that the automotive company in the study is working with two effective and two ineffective suppliers.
Açıklama
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006
Konusu
Veri Zarflama Analizi, Maksimum-Minimum Yaklaşımı, Tedarikçi Seçimi, Data Envelopment Analysis, Maximum-Minimum Approach, Supplier Selection
