Mobil Cbs De İlgili Görselleştirme İçin Ontolojik Bir Yaklaşım

Abstract

Dağıtık CBS ve Konum Destekli Hizmetler gibi Geoinformatik alanlarında, kontekst modeller mobil kullanıcı ile sistem arasındaki etkin iletişimden sorumludur. Ubikutus sistemlerde önemli bir konu olan ve tasarlanan kontekstin hassas etkisini yansıtan kontekst duyarlı sistemler, bizi ontolojilere yönlendirir. Kullanıcıya adapte olabilen bir ontolojik model geliştirmek için kullanıcının farklı durumları uygun biçimde tanımlanmalıdır. Konum Destekli Hizmetler’de (KDH), kullanıcının konumu dışındaki kullanıcı durumları birçok akıllı sistem tarafından ihmal edilmektedir. Ancak, ilgili mekânsal veriyi sağlamak için farklı kullanıcı profilleri özelleştirilmiş görselleştirme stillerine ihtiyaç duyar. Bu araştırmanın amacı mobil cihazlarda kullanıcının ilgili görselleştirme profilini tanımlamak için ilgililik teorilerine uyan yeni mobil kontekst ontolojileri (sınıflar ve özellikler) belirlemektir. Bu şekilde, burada önerilen akıllı sistem bir muhakeme motoru tarafından OWL dilinin tüm Semantic model üzerinden çıkarım yapabilmesini sağlar. İlgililik için bir kontekstsel ontoloji (OWL-DL), bir ontoloji editörü ve bilgi elde etme sisteminde editlenmiştir. Hiyerarşik tutarlılık, bir OWL-DL muhakeme motorunda kontrol edilmiştir. Neticede muhakeme motoru, anlamlandırma algoritmaları ile veya tanımlanmış SWRL (Semantic Web Kural Dili) ile ilgili görselleştirme profil kriteri için çıkarım yapar. Mobil kullanıcılar için ilgili görselleştirme sağlayan haritaya dayalı hizmetin ben-merkezli tasarımı senaryoya dayalı bir uygulamada test edilmiştir.

In geoinformatics, such as distributed GIS or location-based services, context models are responsible for the robust communication between the mobile user and the system. Context-aware systems are a considerable issue in ubiquitous systems, reflecting that the delicate effect of the designed context leads us to ontologies. To develop a user-adaptive ontological model, users’ different situations should be defined properly. In location-based services (LBS), much of the intelligent system ignores the effect of the user’s states and roles except the user’s location. However, different user profiles need a customized visualization style in order to provide relevant spatial data. The aim of this research is to define new mobile contextual ontologies (classes and properties) which obey relevance theories so as to define any user’s relevant visualization profile on the mobile devices. Therefore, the kind of intelligent system proposed here can reason over the complete semantic model of the OWL language by an inference engine. A contextual ontology (OWL-DL) for relevancy has been edited in an ontology editor and knowledge acquisition system. Consistency of taxonomies has been checked in a reasoning engine for OWL-DL. Consequently, the inference engine retrieves criteria for the relevant visualization profile with its reasoning algorithms or defined SWRL (Semantic Web Rule Language) as a server. Egocentric design of a map-based service which provides relevant visualization for the mobile user has been tested on a scenario-based application.