Kullanıcı Kesitleriyle Yüz İfadelerini Analiz Eden Bir Çoklu Etmen Sistemi Uygulaması

Abstract

Bu çalışmada, yüz ifadelerini analiz eden bir çoklu etmen sistemi gerçeklenmiştir. Çoklu etmen sistemindeki her bir etmen, kullanıcısı ile ve sistemdeki diğer etmenlerle etkileşim halindedir. Çalışmada, kullanıcıların mevcut bir yüz animasyon programını kullanarak, yüzdeki çeşitli parametreleri değiştirerek istedikleri yüz ifadelerini elde etmeleri sağlanmıştır. Bazı sorulara ilişkin olarak kullanıcı tarafından oluşturulan yüz ifadelerine ilişkin parametreler Bölütleme Etmeninde toplanır. Bölütleme Etmeni çeşitli ifadeler için toplum kesitini oluşturur. Parametre ağırlıklarının belirlenmesinde destekli öğrenme yöntemi kullanılır. Her bir kullanıcı etmeni, diğer kullanıcı etmenlerinin kesit bilgilerinden, bu kesitlere verilen puanlardan ve kendi kullanıcısının kesit bilgilerinden yerel etmen inançlarını oluşturur. Böylelikle işlemsel etmenlerden oluşan bu sistem, doğadaki canlı etmen (insanlar ve hayvanlar) sistemlerinin işleyişine benzer yapıda bir model sunar.

In this study, a multi agent system analyzing facial expressions is implemented. Each User Interface Agent in the multi agent system interacts with its user and the other agents in the system. The users can get the desired facial expression by changing some parameters of face by using a Graphical Facial Animation Program. The parameters related to the facial expressions generated by users for some questions are collected by a Clustering Agent. The Clustering Agent generates society profile for some expressions. It uses reinforcement learning method to learn the parameter weights. Each User Interface Agent generates local agent beliefs by using the facial expressions of others, the grades assigned to these expressions and the own user profile information. Therefore the system consisting of the artificial agents represents a model similar to living agent systems in nature.