Deney Tasarımları Ve İstatistiksel Veri Analizleri
Deney Tasarımları Ve İstatistiksel Veri Analizleri
Dosyalar
Tarih
Yazarlar
Özkurt, Özlem
Süreli Yayın başlığı
Süreli Yayın ISSN
Cilt Başlığı
Yayınevi
Fen Bilimleri Enstitüsü
Institute of Science And Technology
Institute of Science And Technology
Özet
Deney tasarım ve analizleri özellikle yeni ürün tasarımı, üretim proseslerinin geliştirilmesi ve süreç iyileştirilmesi gibi mühendislik alanlarında önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, deney tasarım ve analizi ile ilgili genel planlama ve yürütme yaklaşımları belirtildikten sonra, sık kullanılan deney tasarımı varyanslarından 2k faktöryel tasarımlar üzerine yoğunlaşılmıştır. Bu tasarım türünün de özel durumları incelendikten sonra, tekrarlı 23 faktöryel tasarım için ve çeyrek kesirli 26 faktöryel tasarım için birer uygulama yapılmıştır. Bu uygulamalarda amaç, seçilen çıktı değerlerinin olası en iyi seviyeye getirilebilmesi için kontrol edilebilir faktörlerin hangi seviyelerde tutulacağının belirlenmesidir. Yapılan uygulama sonrası, elde edilen bulgular çalışmada sunulmuştur.
In engineering, experimentation plays an important role in new product design, manufacturing process development, and process improvement. Firstly, general approaches about planning and conducting the experiment is explained. Then 2k factorial design, which is widely used in experiments involving several factors, is covered. The most special cases for this design has been investigated and two applications have been included for replicated 23 design and one-quarter fractional 26 design. The purpose of these applications is to choose the factor level combinations that gives the best possible output value.
In engineering, experimentation plays an important role in new product design, manufacturing process development, and process improvement. Firstly, general approaches about planning and conducting the experiment is explained. Then 2k factorial design, which is widely used in experiments involving several factors, is covered. The most special cases for this design has been investigated and two applications have been included for replicated 23 design and one-quarter fractional 26 design. The purpose of these applications is to choose the factor level combinations that gives the best possible output value.
Açıklama
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 1999
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 1999
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 1999
Anahtar kelimeler
Deneysel tasarım,
Faktöryel tasarım,
İstatistiksel veri analizi,
Experimental Design,
Factorial Design,
Statistical Data Analysis