Kontrol ağlarının ölçüt matrisleri ile ağırlık ve ölçü planı optimizasyonu

Abstract

Jeodezik ağların günümüzdeki işlevi harita üretimine altlık oluşturma amacını asmıştır. Günümüzde özellikle deformasyon amacına yönelik çalışmalarda jeodezik ağlar kurulmaktadır. Bu tür ağların önemli bir özelliği de çok sayıda ölçü elemanı içerebilmesidir. Bu özellik de, ölçü elemanlarının optimal olarak seçimini gündeme getirmektedir. Diğer yönden bir jeodezik ağdan beklenen amaçların gerçeklenmesi ; tasarım aşamasında ağın varyans-kovaryans matrisinin taşıması gereken özelliklerin tasarıma yansıt ılabilmesine bağlıdır. Bu nedenle ağın amaç fonksiyonu olarak ideal bir matrisin alınması uygulamada önemli bir gereksinimi sağlar. Bu matris ölçüt Matrisi ve bu matrise dayalı olarak oluşturulan optimizasyon düzenleri ölçüt Matrisleri ile Optimizasyon olarak isimlendirilmektedir. Geleneksel anlamdaki ölçüt matrislerinde ağ noktaları arasındaki ilişkiler, korelasyon fonksiyonları ile ifade edilir. Ancak ağ noktaları arasındaki korelasyonların, korelasyon fonksiyonları ile gerçekçi bir biçimde ifade edilmesi olanaklı olmamakta, ağ noktaları arasındaki komşuluk ilişkileri korelasyonları ifade etmede daha güçlü bir yol olarak ortaya çıkmaktadır. Komşuluk ilişkilerinin sayısal olarak ifadesi Çizge Kuramı (Graphen Theorie) ile olanaklı olmaktadır. Çalışma, şekil ve ağırlık dağılımı üzerindeki incelemeler bazında yoğunlaştırılmış, optimal ölçü planı ise optimal ağırlık dağılımı probleminin genişletilmesi doğrultusunda elde edilmiştir. Bu amaçla, en geniş ölçü planından hareketle amaç fonksiyonunu gerçekleyen ölçü ağırlıkları hesaplanmış, amaç fonksiyonuna katkısı olmayan ölçülerin ölçü planından çıkarılması yoluna gidilmiştir. Uygulamalar, farklı amaçlar için oluşturulmuş iki test ağı üzerinde gerçekleştirilmiştir. Sonuçta elde edilmiş olan ağ tasarımları kendilerinden beklenen amaçları karşılayacak düzeyde ve oldukça ekonomik bir yapıdadır.

Die Frage nach dem zweckmaBigsten Aufbau eines geodâti- schen Netzes ist eine der Standardf ragen der Geodâsie. Mit der Anlage bzw. Erweiterung von geodâtischen Netzerı sind oft recht unterschiedliche Absichten und Zielsetzungen vei - bunden, die in der Wiederspruch zueinander stehen. Die geodâtische Netzoptimierung umfafit grundsâtzl ich folgende drei Probleme. Ein geodâtisches Netz sollte so entworfen werden, - daB es die gewlinschte Genauigkeit beliebiger im Netz ent- haltener GrbBen zu realisieren vermag, - daB es die Aufdeckung von groben Messungsf ehlern weitge- hend ermb'glich wird, - daB sich seine Anlage und die Durchf lihrung der Messungen mbglichst wirtschaf tlich gestaltet. Netzopt imierungsproblem wurde von Grafarend in vier ver- schiedene Ordnungen unterteilt, die sich anhand der freien Parametern einer Ausgleichung nach vermittelnden Beobach- tungen sehr gut beschreiben lassen. Design O.Ordnung: Hier wird es angenommen, Konf igurat ion, Punktlage und Beo- bachtungsgewichte des Netzes bekannt zu sein und wird das Datum gesucht, das die Zielfunktion erfiillt. Wenn es als Zielfunktion Iz(Q ) - > min. angenommen wird, entspricht Design O.Ordnung eine freie Netzausgleichung. Design 1. Ordnung : Unter dem Design l.Ordnung versteht man die Lageoptimierung der Netzpunkte und die optimale Beobachtungsplan, d.h. die optimale Netzkonf iguration, wobei zu erwartende MeSgenauig- keit und das Datum vorgegeben sind. Freie Parameter des Netzes ist Designmatrix A. Design Matrix A enthâlt Inf ormationen liber die Punktlagen und die VI geodâtische Punktverbindungen. Deswegen enthâlt Design 1. Ordnung zwei verschiedene Probleme, wie Bestimmung der Punktlagen der Netzpunkte und die optimale Beobachtungs- plan. Design 2. Ordnung : Das Problem beim Design 2. Ordnung besteht die Frage in den optimalen Beobachtungsgewichten öder -genauigkeiten. Für eine vorgegebene Konf iguration sind die Genauigkeiten der im Netz auszuf ührenden Beobachtungen so festzulegen, daB die in der Kof aktormatrix (A T PA) ~ niedergelegten Forderun- gen bestmöglich erfüllt werden. Design 3. Ordnung : Die Problemstellung beim Design 3. Ordnung ist def iniert als die optimale Verbesserung eines bereits existierten oder geplanten Netzes durch Einschaltung zusâtzlicher Punkte und/oder Hinzufiigen neuerer Beobachtungen. Bei der Optimierung geodâtischer Netzen können die Ziel- setzungen in einer Matrix formulierten werden. Diese Matrix nennt man als Kriteriummatrix und ist Zielfunktion in Optimisationsvorgang. In dieser Arbeit wurden die Kriteriummatrizen als Zielfunktion verwendet, und die skalare Zielf unktionen nicht einbezogen. Kriteriummatrizen stellen den Versuch dar, das Genauig- keitsverhalten der Punktkoordinaten, d.h. Varianzen und Kovarianzen, in einem ebenen geodâtischen Netz durch funk- tionale Beziehungen zu beschreiben. Als ideal isierte Va- rianz-Kovarianzmatrix der Koordinatunbekannten erscheinen sie besser als skalare Genauigkeitsmafie geeignet, den Ge- nauigkeitszusammenhang eines Punkthaufens zu characterisie- ren. In der Praxis wurden Kriteriummatrizen mit dem Taylor- Karman (TK)-Struktur bei der Optimierung hâufig verwendet. Dabei wurden die Korrelationen zwischen den Netzpunkte mit den Korrelationsf unktionen (Bessel Modeli) und anhand der characteristischen Distanz beschreibt. Für die Elemente der TK-Matrizen gilt es, qYiyj - ?j.(r) + [$L(r) - $r(r) ] sin2 t±j VxlXj = *r(r) + [+£(r) - r(r)]cos2ti:,. QxlXl "