Hücresel Yapay Sinir Ağları Uygulamaları

dc.contributor.advisor Kent, Sedef tr_TR
dc.contributor.author Ensari, Tolga tr_TR
dc.contributor.department Mimari Tasarımda Bilişim tr_TR
dc.contributor.department Informatics in Architectural Design en_US
dc.date 2003 tr_TR
dc.date.accessioned 2008-02-28 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-04-14T11:38:09Z
dc.date.available 2015-04-14T11:38:09Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2003 en_US
dc.description.abstract Bu tez çalışmasında, hücresel yapay sinir ağlarıyla dağıtık veri tabanı sistemleri ve görüntü işleme uygulamaları yapılmıştır. Dağıtık veri tabanı sistemleri ticari alana, görüntü işleme uygulamaları da askeri hedef takip sistemlerine yönelik olarak ele alınmıştır. Yapılan ilk uygulamada, veri tabanı işlemlerinin davranışını belirleyen sekiz farklı özellik göz önünde tutulmuştur. Bu özellikler; ilişkileri saklamak için gerekli olan fiziksel sayfa sayısı, yeniden düzenleme maliyeti, bir şemadan bir kolonun silinmesi maliyeti, bir şemaya yeni bir kolon ekleme maliyeti, kolonlara erişim maliyeti, bir kaydın yeniden oluşturulması maliyeti, bir ilişkiye yeni bir kayıt ekleme maliyeti ve bir kaydın değiştirilmesi maliyetidir. Hücresel yapay sinir ağları ile modelleme sonucunda minimum maliyeti gerektiren optimum bölütleme tekniğine ulaşılmıştır. Askeri alanda hedef takip sistemleri ve kestirim teorisine dayalı olarak kullanılabilecek hücresel yapay sinir ağlarıyla gürültü filtreleme ve kenar belirleme görüntü işleme uygulamaları yapılmıştır. Sonuçlar, literatürdeki çalışmalarla karşılaştırıldığında uygulanan yöntemlerle gerçekleştirilen görüntü tanıma işleminin, mühendislik açısından yeterli başarımı sağladığı gözlenmiştir. tr_TR
dc.description.abstract In this thesis, cellular neural networks have been applied to distributed database management systems and image processing applications. Distributed database management systems can be used for commercial area and image processing applications can be used for military target following systems. For the first application there are eight different features for database system modelling behaivors. Following properties are used for this purpose : Number of physical pages, cost of reorganization, cost of deleting column from a scheme, cost of adding column from a scheme, cost of accessing columns, cost of reselecting a record, cost of adding a new record to a relationship, cost of modifying a record. Fragmentation techniques are ordered for each property. These orders help us to decision making about which partitioning technique is the best for distributed database management systems. Secondly, cellular neural networks have been applied to image processing area as a noise filtering and edge detection processes, which can be used for several military applications. These military applications can be target following systems or forecasting theory. The study is enough satisfactory that compared with related literature subjects for engineering performance. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans en_US
dc.description.degree M.Sc. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/681
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Hücresel Yapay Sinir Ağları tr_TR
dc.subject Dağıtık veri Tabanı Yönetim Sistemleri tr_TR
dc.subject Hedef Takip Sistemleri tr_TR
dc.subject Görüntü İşleme tr_TR
dc.subject Cellular Neural Networks en_US
dc.subject Distributed Database Management Systems en_US
dc.subject Target Following System en_US
dc.subject Image Processing en_US
dc.title Hücresel Yapay Sinir Ağları Uygulamaları tr_TR
dc.title.alternative Cellular Neural Networks Applications en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
8040.pdf
Boyut:
2.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama