Parallel evolutionary computation for distribution system planning and operation

dc.contributor.advisor Özdemir, Aydoğan
dc.contributor.advisor Ceylan, Oğuzhan
dc.contributor.author Younesi, Soheil
dc.contributor.authorID 504181068
dc.contributor.department Electrical Engineering
dc.date.accessioned 2023-04-04T06:11:03Z
dc.date.available 2023-04-04T06:11:03Z
dc.date.issued 2022-06-14
dc.description Thesis (M.Sc.) -- Istanbul Technical University, Graduate School, 2022
dc.description.abstract The purpose of this study is to offer a technique for combining single- and multi-objective optimization algorithms with a parallel computing technique. Different scenarios are created for different numbers of Worker Processors (WPs), each of which is investigated separately and the results are compared. In these cases, a Master-Slave (MSM) calculation approach is used. The workload is distributed evenly across all WPs, and the Master Processor (MP) acts as the observer and executor of this computational approach. By using intelligent interruptions, the main processor receives the results of each WP's calculations and compares them to the results of other WPs, selecting the best solutions and returning them to the WPs. Wind Turbines and solar panels are examples of distributed renewable energy sources in this study
dc.description.abstract Bu çalışmada dağıtılmış yenilenebilir enerji kaynakları olarak rüzgâr türbinleri ve güneş panelleri kullanılmıştır. Yerinde elektrik üretim üniteleri, yük merkezlerinin yakınında bulunan küçük güç üretim ünitelerdir. Çalışmada DG üniteleri, optimizasyon aşamasında negatif yükler olarak modellenmiştir. Ayrıca, Türkiye'deki özel bir konum için gerçekçi güneş ışınımı ve rüzgar hızı verileri kullanıldı. Bu ünitelerin tüm yük merkezlerine yerleştirilmesi, termik santrallerin salınım barasında kullanımını azaltması bekleniyordu. Çalışmada üç ayrı durum üç farklı optimizasyon yöntemi kullanılarak incelenmiştir. Çalışmada kullanılan üç yeni algoritma; Gri Kurt Optimizasyonu (GWO), Deniz Yırtıcıları Algoritması (MPA) ve Çok Amaçlı Parçacık Sürü Optimizasyonu (MO-PSO)'dır. Bunlar, sırasıyla gerilim profili iyileştirilmesi, enerji kaybı azaltma gibi tek amaçlı problemleri ve enerji kaybı ve maliyet minimizasyonu gibi çok amaçlı sorunları çözmek için kullanılmıştır.
dc.description.degree M.Sc.
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/24025
dc.language.iso en
dc.publisher Graduate School
dc.sdg.type Goal 7: Affordable and Clean Energy
dc.sdg.type Goal 9: Industry, Innovation and Infrastructure
dc.subject smart power grids
dc.subject akıllı güç şebekeleri
dc.subject electric power systems
dc.subject elektrik güç sistemleri
dc.title Parallel evolutionary computation for distribution system planning and operation
dc.title.alternative Dağıtım şebekesi planlama ve işletmesi için paralel evrimsel algoritmalar
dc.type masterThesis
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
504181068.pdf
Boyut:
2.91 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
1.58 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama