An Evaluation Of İstanbul Real Estate Posts Based On Text Analysis And Topic Modelling

dc.contributor.advisor Kaya, Tolga tr_TR
dc.contributor.author Kızıltan, İmge tr_TR
dc.contributor.authorID 512500 tr_TR
dc.contributor.department Management en_US
dc.contributor.department İşletme tr_TR
dc.date 2018 tr_TR
dc.date.accessioned 2019-12-03T07:44:49Z
dc.date.available 2019-12-03T07:44:49Z
dc.date.issued 2018 tr_TR
dc.description Thesis (M.A) -- İstanbul Technical University, Institute of Social Sciences, Yüksek Lisans, 2018 en_US
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2018 tr_TR
dc.description.abstract The purpose of this research is to investigate the topics embedded in the real estate post descriptions of Istanbul using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modelling method. By applying LDA to the announcements of real estate advertisements; the topics used to attract the attention of the consumers, the probabilities of the topics and the frequent words are determined. These figures are also evaluated by location, type of property and transaction type. Finally, human development levels of the districts are used to compare and understand the text patterns used in the posts of real estates at different regions of Istanbul. en_US
dc.description.abstract Bu araştırmanın amacı, Gizli Dirichlet Tahsisi (GDT) konu modellemesi yöntemini kullanarak, gayrimenkul ilan açıklamalarının altında yatan konuları tespit etmektir. Çalışmada, emlak ilanlarının açıklamalarına GDT uygulanarak; emlakçıların tüketicilerin ilgisini çekmek için kullandıkları konular, bu konularda en çok geçen kelimeler ve kullanılan konu olasılıklarının; emlağın bulunduğu konuma göre, emlağın tipine göre (ev, arsa, ofis) ve emlağın satılık veya kiralık olmasına göre değişiklik gösterip göstermediği araştırılmıştır. Son olarak, ilçelerin insani gelişim düzeyleri kullanılarak İstanbul'un farklı bölgelerindeki metin kalıpları ve konu olasılıkları karşılaştırılmıştır. tr_TR
dc.description.degree M.A en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/18155
dc.publisher Institute of Social Sciences en_US
dc.publisher Sosyal Bilimler Enstitüsü tr_TR
dc.rights All works uploaded to the institutional repository are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject istatistik en_US
dc.subject İşletme en_US
dc.subject Statistics tr_TR
dc.subject Business Administration tr_TR
dc.title An Evaluation Of İstanbul Real Estate Posts Based On Text Analysis And Topic Modelling en_US
dc.title.alternative İstanbul Gayrimenkul İlanlarının Metin Madenciliği Ve Konu Modellemesi İle Analizi tr_TR
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
512500.pdf
Boyut:
8.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama