Genetik Algoritma İle Dağıtım Şebekelerinin Optimum Tasarımı
Genetik Algoritma İle Dağıtım Şebekelerinin Optimum Tasarımı
dc.contributor.advisor | Türkay, Belgin | tr_TR |
dc.contributor.author | Artaç, Taylan | tr_TR |
dc.contributor.department | Elektrik Mühendisliği | tr_TR |
dc.contributor.department | Electrical Engineering | en_US |
dc.date | 2003 | tr_TR |
dc.date.accessioned | 2015-05-12T12:47:23Z | |
dc.date.available | 2015-05-12T12:47:23Z | |
dc.description | Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003 | tr_TR |
dc.description | Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2003 | en_US |
dc.description.abstract | Geliştirilen genetik algoritma ile optimum dağıtım şebekesi tasarımı yapılmaktadır. Gerçekleştirilen modelde hem dağıtım transformatör istasyonu güç ve yer seçimi hem de hat güzergah ve güzergaha bağlı kesit seçimi yapılmaktadır. Geliştirilen modelde hat ve dağıtım transformatör istasyonları tesis ve kayıp maliyetleri hesaba katılmıştır. Model, optimizasyon sonucunda bulunan şebekenin, gerçekte şebekeden beklenen özellikleri karşılaması için gerekli koşulları içermektedir. Genetik algoritmalarda, matematiksel programlama yöntemlerinde olduğu gibi değişken sayısını indirgemek için lineerleştirmelere gerek olmadığı için diğer optimizasyon yöntemlerine göre daha gerçekçi bir sonuç vermektedirler ve bu nedenle tezde optimum şebeke tasarımında genetik algoritma tercih edilmiştir. Dağıtım şebekesi tasarımı için kullanılan model, MATLAB’de geliştirilen genetik algoritma ile çözüm yapan program kullanılarak fiziksel koşullar gözönünde bulundurularak çözülüp optimum şebeke tasarımı yapılmıştır. Model Körfez Elektrik Dağıtım A.Ş. (KEDAŞ) den elde edilen “Kocaeli - Yeniköy Konutları Enerji Dağıtım Şebekesine” ve daha önce matematiksel programlama yöntemiyle çözülmüş olan örnek şebekeye uygulanarak sonuçlar irdelenmiştir. | tr_TR |
dc.description.abstract | Optimal distribution network design is done using the developed genetic algotihm. Both distribution transformer station location and size selection and feeder route and size selection is evaluated in the thesis. Feeder and distribution transformer station investment and losses costs are included in the model. The model used in the design of a network through the optimization process includes the realistic rules which is expected from real networks. The ability to compute with a realistic result compared to other optimiziaton methods because genetic algorithms don’t have to lineerize has led to the selection of genetic algorithms in this thesis. Without violating the technical constraints, a genetic algorithm optimization program developed in MATLAB which includes the model proposed for distribution network design is used for optimum distribution network design. The optimization process will be done using the site plan and load information in “Kocaeli - Yeniköy Site Energy Distribution Plan” provided by Körfez Energy Distribution Co. (KEDAŞ) and in the sample network. | en_US |
dc.description.degree | Yüksek Lisans | tr_TR |
dc.description.degree | M.Sc. | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11527/1366 | |
dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.publisher | Institute of Science and Technology | en_US |
dc.rights | İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. | tr_TR |
dc.rights | İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. | en_US |
dc.subject | Enerji dağıtım şebekeleri | tr_TR |
dc.subject | Optimizasyon | tr_TR |
dc.subject | Genetik algoritmaları | tr_TR |
dc.subject | Energy Distribution systems | en_US |
dc.subject | Optimization | en_US |
dc.subject | Genetic algorithms | en_US |
dc.title | Genetik Algoritma İle Dağıtım Şebekelerinin Optimum Tasarımı | tr_TR |
dc.title.alternative | Optimal Distribution System Design Using Genetic Algorithms | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Tez | tr_TR |