Veritabanından Bilgi Tabanına Geçişte Bulanık Bir Araç

dc.contributor.advisor Ünal, Gazanfer tr_TR
dc.contributor.author Tutar, Cem tr_TR
dc.contributor.department Sistem Analizi tr_TR
dc.contributor.department System Analysis en_US
dc.date 2000 tr_TR
dc.date.accessioned 2016-03-30T18:50:06Z
dc.date.available 2016-03-30T18:50:06Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2000 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2000 en_US
dc.description.abstract Bu tez çalışması ile bulanık sorgulama ile dilsel özet kavramları kullanılarak, herhangi bir veritabanınıdaki potansiyel bulanık kurallara ulaşılması ve kuralların bir uzman sistem tarafından değerlendirilmesi neticesinde yeni bilgi elde edilmesi amaçlanmış ve bu amaçla Dan Rasmussen ve Ronald R. Yager tarafından ortaya atılan veri madenciliği için bir bulanık araç ( SummarySQL- A Fuzzy Tool For Data Mining ) isimli makale temel alınmıştır. Geliştirilen uygulama ile kural çıkarım sürecinde iki farklı yöntem kullanılması mümkün olmaktadır. İlk yaklaşım, uzman bilgisi kullanılarak uzman kişinin veritabanındaki alanlar üzerine bulanık kavramlar tanımlaması ve tanımlanan bu kavramlar arasındaki ilişkiler irdelenerek bulanık kurallar çıkarılmasına dayanan uzman yaklaşımıdır. Ham veri yaklaşımı olarak adlandırılan ikinci yaklaşım ise uzman bilgisi gerektirmez. Veritabanındaki ham veriler arasındaki ilişkilerden bulanık kural çıkarımına gidilir. Her iki yaklaşımda da üretilen kurallar “Genel Amaçlı Bir Bulanık Uzman Sistem” için kural tabanı oluşturacak şekilde kullanılabilmektedir. tr_TR
dc.description.abstract The main goal of this thesis is, combine the idea of fuzzy query an linguistic summaries to find fuzzy rules. Afterwards the rules will be evaluated by an expert system to gain new knowledge. The algorithm is based on the article “Summary SQL- A Fuzzy Tool For Data Mining” introduced by Dan Rasmussen and Ronald R. Yager. Two different methods can be used in the rule generation process. In the first approach, rule generation is the conjecture of potential rules for validation. The process of conjecturing rule requeries some kind of expert knowledge to help in this process. In the second, a naive but more automated approach uses the values of the objects in the database themselves to generate the rules and then uses the same validation process with the first one. Afterwards the rules will be exported to a “General Purpose Fuzzy Expert System” as a rule-base to gain knowledge. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/12107
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Instıtute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Bilgi Kaşifliği tr_TR
dc.subject Veri Madenciliği tr_TR
dc.subject Bulanık Sorgulama tr_TR
dc.subject Dilsel Özet Cümleleri tr_TR
dc.subject Bulanık Kurallar tr_TR
dc.subject Knowledge Discovery en_US
dc.subject Data Mining en_US
dc.subject Fuzzy Query en_US
dc.subject Linguistic Summary en_US
dc.subject FuzzyRules en_US
dc.title Veritabanından Bilgi Tabanına Geçişte Bulanık Bir Araç tr_TR
dc.title.alternative A Fuzzy Tool For Extracting Knowledge-base From Database en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
1033.pdf
Boyut:
1.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama