Grafik İşlemciler Üzerinde Hızlı Yüz Saptama Ve Tanıma

dc.contributor.advisor Gökmen, Muhittin tr_TR
dc.contributor.author Tek, Salih Cihan tr_TR
dc.contributor.authorID 433873 tr_TR
dc.contributor.department Bilgisayar Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Computer Engineering en_US
dc.date 2012 tr_TR
dc.date.accessioned 2012-06-25 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-04-07T13:59:38Z
dc.date.available 2015-04-07T13:59:38Z
dc.date.issued 2012-07-02 tr_TR
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2012 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, iteleme tabanlı bir yüz saptama algoritması ile nitelik tabanlı bir yüz tanıma algoritması yoğun bir şekilde paralelleştirilmiş ve bir GİB (Grafik İşlem Birimi) üzerinde çalışmak üzere geliştirilmiştir. Bu algoritmaların tüm adımları GİB mimarisine uygun şekilde paralelleştirilmiş ve CUDA (Compute Unified Device Architecture) platformu kullanılarak gerçeklenmiştir. Alternatif paralelleştirme yöntemlerinden ve bu yöntemlerdeki problemlerden de bahsedilmiştir. Karşılaştırma amacıyla, aynı algoritmaların bir MİB (Merkezi İşlem Birimi) üzerinde çalışan sürümleri de gerçeklenmiştir. Gerçeklenen algoritmaların hız ve başarımları karşılaştırılmıştır. Yüz saptama algoritması için karşılaştırma işlemi, hem sabit görüntüler, hem de 5 farklı çözünürlükteki video akışları üzerinde yapılmıştır. Yüz tanıma algoritması için karşılaştırmalar ise, farklı nitelik yöneyi uzunlukları ve veritabanı boyuları için yapılmıştır. Karşılaştırma sonuçları, grafik işlemcinin, MİB ile aynı sonuçları üretmekle birlikte, işlemleri çok daha hızlı bitirdiğini göstermiştir. GİB ile MİB arasında hız farkının çözünürlük, nitelik yöneyi boyutu ve veritabanı büyüklüğü ile birlikte arttığı görülmüştür. Bu sonuçlar, grafik işlemcilerin bu algoritmalar için özellikle fazla veri işlenmesi gereken durumlarda çok daha uygun olduğunu göstermektedir. tr_TR
dc.description.abstract Bu çalışmada, iteleme tabanlı bir yüz saptama algoritması ile nitelik tabanlı bir yüz tanıma algoritması yoğun bir şekilde paralelleştirilmiş ve bir GİB (Grafik İşlem Birimi) üzerinde çalışmak üzere geliştirilmiştir. Bu algoritmaların tüm adımları GİB mimarisine uygun şekilde paralelleştirilmiş ve CUDA (Compute Unified Device Architecture) platformu kullanılarak gerçeklenmiştir. Alternatif paralelleştirme yöntemlerinden ve bu yöntemlerdeki problemlerden de bahsedilmiştir. Karşılaştırma amacıyla, aynı algoritmaların bir MİB (Merkezi İşlem Birimi) üzerinde çalışan sürümleri de gerçeklenmiştir. Gerçeklenen algoritmaların hız ve başarımları karşılaştırılmıştır. Yüz saptama algoritması için karşılaştırma işlemi, hem sabit görüntüler, hem de 5 farklı çözünürlükteki video akışları üzerinde yapılmıştır. Yüz tanıma algoritması için karşılaştırmalar ise, farklı nitelik yöneyi uzunlukları ve veritabanı boyuları için yapılmıştır. Karşılaştırma sonuçları, grafik işlemcinin, MİB ile aynı sonuçları üretmekle birlikte, işlemleri çok daha hızlı bitirdiğini göstermiştir. GİB ile MİB arasında hız farkının çözünürlük, nitelik yöneyi boyutu ve veritabanı büyüklüğü ile birlikte arttığı görülmüştür. Bu sonuçlar, grafik işlemcilerin bu algoritmalar için özellikle fazla veri işlenmesi gereken durumlarda çok daha uygun olduğunu göstermektedir. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/400
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject yüz saptama tr_TR
dc.subject yüz tanıma tr_TR
dc.subject grafik işlemci tr_TR
dc.subject parallel programlama tr_TR
dc.subject face detection en_US
dc.subject face recognition en_US
dc.subject graphics processor en_US
dc.subject parallel programming en_US
dc.title Grafik İşlemciler Üzerinde Hızlı Yüz Saptama Ve Tanıma tr_TR
dc.title.alternative Fast Face Detection And Recognition On Graphics Processing Units en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
12649.pdf
Boyut:
2.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama