Akım Anahtar Eğrilerinin İrdelenmesi

dc.contributor.advisor Yeğen, E. Beyhan tr_TR
dc.contributor.author Kukul, Musa tr_TR
dc.contributor.department Hidrolik ve Su Kaynakları Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Hydraulics and Water Resources Engineerin en_US
dc.date 2008 tr_TR
dc.date.accessioned 2008-01-31 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-07-15T13:41:25Z
dc.date.available 2015-07-15T13:41:25Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2008 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2008 en_US
dc.description.abstract Akarsu tahminlerinde kullanılan en önemli araçlardan biri seviye-debi ilişkisini açıklayan akım akım anahtar eğrisidir. Akarsu akım değerlerini tahmin etmek için akım anahtar eğrisi kullanılır ve akarsu akım değerleri bir çok hidrolojik modelin temelini oluşturur. Akım anahtar eğrisi oluşturulması akarsu akım tahminlerinde, taşkın kontrolünde ve tarımsal veya endüstriyel kullanım için su kaynaklarında önem taşımaktadır. Bu çalışmada akım anahtar eğrisi oluşturmak için dört metod kullanılmıştır. Öncelikle Türkiye’de genel olarak uygulanmakta olan manuel metod kullanılmıştır. . İkinci olarak Q=K(h-h0)s denklemi kullanılarak akım anahtar eğrisi oluşturulmuştur. Üçüncü kullanılan metotta akım anahtar eğrisinin ikinci dereceden parabol olduğu varsayımıyla Q=b0+b1h+b2h2 denklemi kullanılarak akım anahtar eğrisi oluşturulmuştur. Bu denklemlerde K, s, h0 b0, b1, b2, katsayıları parametreleri, Q değeri debiyi, h değeri ise seviyeyi ifade etmektedir. Kullanılan dördüncü metot ise polinomun derecesini iki ile beş arasında seçerek uygulanan eğri uydurma metodudur. Kullanılan akım anahtar eğrisi oluşturma metotlarının hangisinin en iyi debi tahmini yaptığını görmek için, bazı istatistiksel testler kullanılmıştır. Bunlar kök ortalama karesel hata (KOKH), taraflılık (Bias) ve Akaike bilgi kriteridir. Kullanılan istatistik testler karşılaştırılarak eğri uydurma metodunun anahtar eğrisi oluşturma metotları içinde en başarılı yöntem olduğu görülmüştür. tr_TR
dc.description.abstract One of the most important tools used in river flow forecasting is the rating curve which describes the relationship between discharge and the stage (water level). Flow rating curve is used to estimate stream flow and the stream flow data is the basis of most hydrological modeling. Construction of flow rating curve is important work for river flow forecasting, flood control and water supply for agricultural or industrial uses. In this work, to construct flow rating curves, four methods are used. Firstly manual method, generally used in Turkey, is used to construct the flow rating curve. Secondly, equation Q=K(h-h0)s is used constructing flow rating curve. Thirdly assuming that flow rating curve is a second degree polynomial function, equation Q=b0+b1h+b2h2 is used to construct it. In these forms of flow rating curve, K, s, h0 ,b0, b1, b2 are parameters, h is the stage and Q is the discharge. . In addition to these three methods, selecting degree of polynomial between two and five, flow rating curve is constructed also with curve fitting method. In order to see which method of flow rating curve construction makes the best estimation of discharge, three statistical tests are used which called bias, root mean square error and Akaike information criteria. These tests are showed that curve fitting method is the most successful method to construct flow rating curve. Statistical tests which are used showed that, curve fitting method is the most successful method to construct flow rating curves. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/7933
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Akım Anahtar Eğrisi tr_TR
dc.subject Regresyon Analizi tr_TR
dc.subject Akım Tahminleri tr_TR
dc.subject Flow Rating Curve en_US
dc.subject Regression Analysis en_US
dc.subject Flow Forecasting. en_US
dc.title Akım Anahtar Eğrilerinin İrdelenmesi tr_TR
dc.title.alternative Investigation Of Flow Rating Curves en_US
dc.type Master Thesis en_US
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
7823.pdf
Boyut:
827.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama