Türkiye Akım Verilerinin Küme Analizi

dc.contributor.advisor Kahya, Ercan tr_TR
dc.contributor.author Demirel, Mehmet Cüneyd tr_TR
dc.contributor.department Su Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Hydraulics Engineerin en_US
dc.date 2004 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-10-28T09:17:21Z
dc.date.available 2015-10-28T09:17:21Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2004 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada küme analizini, Türkiye akım verilerinin benzer akım özelliklerini içeren bölgelerinin nesnel yaklaşımla tespiti amacıyla uyguladık. Üç adet standartlaştırma tekniğini de test ettik ve sıra değerini esas alan yöntemi, bilinen standartlaştırmaya kıyasla daha başarılı bulduk. Küme analizi, atmosfer bilimlerinde Öklit benzerlik ölçütüyle öne çıkan Ward’s yöntemiyle , doğal akımlı, yoğun akım düzenlemesi yapılmamış 80 akım istasyonuna uygulanmıştır. Küme analizi kullanarak elde edilen sonuçlarda, benzer akım özelliğine sahip bölgelerin hali hazırdaki iklim bölgeleri ile örtüşmediği ortaya çıkarılmış, bununla birlikte, toplam yağış miktarlarına uygulanan küme analizi sonuçlarıyla ve homojen akım bölgelerinin PCA ile tespiti çalışmalarıyla tutarlı sonuçlar elde edilmiştir. Bölgesel akım verilerinin kullanımı akım tahminlerinin doğruluğunun etkin şekilde sağlanmasına olanak sağlayabilmektedir. tr_TR
dc.description.abstract In this study we applied cluster analysis to the task of objectively classifying streamflow data over Turkey into regions containing the similar streamflow patterns. The performances of the three standardization techniques were also tested and standardizing by range performed better than standardizing with the zero mean and unit variance. Clustering was carried out using Ward’s method which became prominent in atmospheric researches with squared Euclidean dissimilarity measures on 80 streamflow stations with natural flow regimes where no intensive river regulation has occurred. Using cluster analysis we investigated that the zones having similar streamflow pattern can not be overlapped with the conventional climate zones of Turkey but streamflow regions are coherent with climate zones of Turkey redefined by applying CA to total precipitation data and homogenous streamflow zones of Turkey defined by applying Principal Component Analysis (PCA). Use of the regional streamflow information generated in this manner can significantly improve the accuracy of stream predictions. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/9858
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Küme analizi (Cluster analysis) tr_TR
dc.subject Ward yöntemi tr_TR
dc.subject Türkiye tr_TR
dc.subject Akım tr_TR
dc.subject Cluster Analysis en_US
dc.subject Ward’s method en_US
dc.subject Turkey en_US
dc.subject Streamflow en_US
dc.title Türkiye Akım Verilerinin Küme Analizi tr_TR
dc.title.alternative Cluster Analysis Of Streamflow Data Over Turkey en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
2400.pdf
Boyut:
7.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.14 KB
Format:
Plain Text
Açıklama