Hava Fotoğraflarından Yarı Otomatik Olarak Çizgisel Detayların Belirlenmesi

dc.contributor.advisor Şeker, Dursun Zafer tr_TR
dc.contributor.author Eker, Oktay tr_TR
dc.contributor.department Jeodezi ve Fotogrametri tr_TR
dc.contributor.department Geodesy and Photogrammetry Engineering en_US
dc.date 2006 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-10-16T13:35:56Z
dc.date.available 2015-10-16T13:35:56Z
dc.description Tez (Doktora) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006 tr_TR
dc.description Thesis (PhD) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada; dijital hava fotoğrafları üzerinden yollar, binalar, dereler ve göller gibi çizgisel ve alansal detayların sınırlarının ve merkez hatlarının yarı otomatik olarak belirlenmesini sağlayan bir yöntem ve bu yöntemin uygulamaya konmasına yönelik bir yazılım geliştirilmiştir. Otomatik ve yarı otomatik detay belirleme yöntemleri üzerine yapılan çalışmalarda yol izleme ve aktif kontur modeller gibi yöntemler kullanılmakta ve bu yöntemler kullanılan fotoğrafın, düşük veya yüksek çözünürlüğe sahip olmasına bağlı olarak sınıflandırılmaktadır. Geliştirilen yöntem, görüntü bölümleme ve düzey kümesi algoritmalarının birlikte kullanılmasına dayanmaktadır Yöntemin uygulanabilirliğinin araştırılması amacıyla farklı ölçekte ve özelliklerde hava fotoğrafları ve uydu görüntüleri üzerinde yarı otomatik detay çizme işlemleri gerçekleştirilmiştir. Bununla birlikte; İTÜ Ayazağa Kampüsünü içeren ortotofo görüntüler kullanılarak bir doğruluk araştırması yapılıp, yöntemin hata kriterinin ± 0.5m., başka bir deyişle ± 1 piksel olduğu belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, bu yöntemin harita üretiminde ve coğrafi bilgi sistemleri için veri toplamada kullanılabileceğini göstermiştir. tr_TR
dc.description.abstract In this study, a semi-automatic extraction method for extracting the center lines and the boundaries of line and area features from digital aerial photographs and a software of this method is developed. Automatic and semi-automatic feature extraction methods are generally using road tracing and snake algorithms and they are classified as the feature extraction methods in low, high and multi resolutions by the resolution of the used digital images. The developed method is based on the image segmentation by the level set algorithms. Some semi-automatic extraction applications are made by the help of the developed software using the different aerial and satellite images for determining the capabilities of this method. Another application for the Ayazağa Campus of İTU, is also carried out. In this application two ortho images, which have 0.5m resolution, are used. An accuracy test is carried out in this application area for determining the accuracy of this method and the square mean root is found for buildings as ± 0.463 m. and for roads as ± 0.663 m. In other words it means ±1 pixel of the image. It can be said as the results of the applications, that this method can be used for producing the maps and for collecting vector data for geographic information systems. en_US
dc.description.degree Doktora tr_TR
dc.description.degree PhD en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/9711
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Görüntü bölümleme tr_TR
dc.subject Düzey kümesi tr_TR
dc.subject Yarı otomatik tr_TR
dc.subject Aktif Kontur Modeller tr_TR
dc.subject Dijital hava fotoğrafı tr_TR
dc.subject Image segmentation en_US
dc.subject Level Set en_US
dc.subject Semi-automatic en_US
dc.subject Snakes en_US
dc.subject Digital aerial photograph en_US
dc.title Hava Fotoğraflarından Yarı Otomatik Olarak Çizgisel Detayların Belirlenmesi tr_TR
dc.title.alternative Semi-automatic Extraction Of Line Features From Aerial Photographs en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
3865.pdf
Boyut:
6.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama