Esnek Üstyapılı Devlet Yollarındaki Bozulmaların Bulanık Mantık İle Tahmini

Abstract

Bu çalışmanın amacı, Türkiye devlet karayollarındaki bozulmaların bulanık mantık yöntemiyle önceden tahminidir. Bu amacı gerçekleştirmek için, devlet karayollarında değişik yıllarda yapılan ve bozulmaları temsil eden sürüş sayısı değerleri, Karayolları Genel Müdürlüğü nden alınmıştır. Bu verilere ek olarak, KGM den bozulma ölçümü yapılan yolların, 1992-2002 yılları arasında trafik hacim değerleri, toplam kaplama kalınlıkları, bakım yapılmış ise bakım yılı değerleri, Meteoroloji Genel Müdürlüğü nden yolların geçtiği illerin yıllık ortalama sıcaklık, yıllık ortalama en yüksek sıcaklık, yıllık ortalama en düşük sıcaklık, yıllık yağış miktarı elde edilmiştir. Sonra, trafik hacim değerleri, üstyapı bozulmasında ana faktör olarak tanımladığımız,yığışımlı eşdeğer standart dingil yükü sayısına (YESDYS) çevrilmiştir. Bulanık mantık yöntemi kullanılarak, Matlab ortamında ara yüz programı yazılarak, yukarıda belirtilen tüm parametreler kullanılmış ve devlet karayollarındaki bozulmaları tahmin eden bir bulanık model elde edilmiştir. Modelin değerlendirilmesi için ortalama karekök hatası kullanılarak model değerlendirilmiş ve duyarlılık analizi yapılarak parametrelerin etkileri de araştırılmıştır.The main aim of this study is to estimate asphalt concrete distresses on the national highways of Turkey, with the help of fuzzy logic approach. The reach this aim, the measured Ride Number (RN) values which represent the level of distresses on the national highway network of Turkey will be gathered from General Directorate of Turkish Highways. Then, in addition to this data, the Annually Average Daily Traffic volumes (AADT) of distressed roads, the total thickness of distressed roads, the maintenance year for distressed roads if they maintained from General Directorate of Turkish Highways in between the year 1992 and 2002, and the annually average high temperature, the annually average temperature, the annually average low temperature, and average annually perception form Turkish State Meteorological Service will be taken. After that the traffic volumes will be converted to the Total Equivalent Standard Axle Load to make analysis. In addition, the model was explained to estimate asphalt concrete distresses on the national highways and the program using all parameters written in MATLAB Fuzzy Logic toolbox using Fuzzy Logic approach was explained. This model result was evaluated by Root Mean Squared Error (RMSE) and the sensitivity analysis was applied to know the effectiveness of each parameters.