Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11527/400
Title: Grafik İşlemciler Üzerinde Hızlı Yüz Saptama Ve Tanıma
Other Titles: Fast Face Detection And Recognition On Graphics Processing Units
Authors: Gökmen, Muhittin
Tek, Salih Cihan
433873
Bilgisayar Mühendisliği
Computer Engineering
Keywords: yüz saptama
yüz tanıma
grafik işlemci
parallel programlama
face detection
face recognition
graphics processor
parallel programming
Issue Date: 2-Jul-2012
Publisher: Fen Bilimleri Enstitüsü
Institute of Science and Technology
Abstract: Bu çalışmada, iteleme tabanlı bir yüz saptama algoritması ile nitelik tabanlı bir yüz tanıma algoritması yoğun bir şekilde paralelleştirilmiş ve bir GİB (Grafik İşlem Birimi) üzerinde çalışmak üzere geliştirilmiştir. Bu algoritmaların tüm adımları GİB mimarisine uygun şekilde paralelleştirilmiş ve CUDA (Compute Unified Device Architecture) platformu kullanılarak gerçeklenmiştir. Alternatif paralelleştirme yöntemlerinden ve bu yöntemlerdeki problemlerden de bahsedilmiştir. Karşılaştırma amacıyla, aynı algoritmaların bir MİB (Merkezi İşlem Birimi) üzerinde çalışan sürümleri de gerçeklenmiştir. Gerçeklenen algoritmaların hız ve başarımları karşılaştırılmıştır. Yüz saptama algoritması için karşılaştırma işlemi, hem sabit görüntüler, hem de 5 farklı çözünürlükteki video akışları üzerinde yapılmıştır. Yüz tanıma algoritması için karşılaştırmalar ise, farklı nitelik yöneyi uzunlukları ve veritabanı boyuları için yapılmıştır. Karşılaştırma sonuçları, grafik işlemcinin, MİB ile aynı sonuçları üretmekle birlikte, işlemleri çok daha hızlı bitirdiğini göstermiştir. GİB ile MİB arasında hız farkının çözünürlük, nitelik yöneyi boyutu ve veritabanı büyüklüğü ile birlikte arttığı görülmüştür. Bu sonuçlar, grafik işlemcilerin bu algoritmalar için özellikle fazla veri işlenmesi gereken durumlarda çok daha uygun olduğunu göstermektedir.
Bu çalışmada, iteleme tabanlı bir yüz saptama algoritması ile nitelik tabanlı bir yüz tanıma algoritması yoğun bir şekilde paralelleştirilmiş ve bir GİB (Grafik İşlem Birimi) üzerinde çalışmak üzere geliştirilmiştir. Bu algoritmaların tüm adımları GİB mimarisine uygun şekilde paralelleştirilmiş ve CUDA (Compute Unified Device Architecture) platformu kullanılarak gerçeklenmiştir. Alternatif paralelleştirme yöntemlerinden ve bu yöntemlerdeki problemlerden de bahsedilmiştir. Karşılaştırma amacıyla, aynı algoritmaların bir MİB (Merkezi İşlem Birimi) üzerinde çalışan sürümleri de gerçeklenmiştir. Gerçeklenen algoritmaların hız ve başarımları karşılaştırılmıştır. Yüz saptama algoritması için karşılaştırma işlemi, hem sabit görüntüler, hem de 5 farklı çözünürlükteki video akışları üzerinde yapılmıştır. Yüz tanıma algoritması için karşılaştırmalar ise, farklı nitelik yöneyi uzunlukları ve veritabanı boyuları için yapılmıştır. Karşılaştırma sonuçları, grafik işlemcinin, MİB ile aynı sonuçları üretmekle birlikte, işlemleri çok daha hızlı bitirdiğini göstermiştir. GİB ile MİB arasında hız farkının çözünürlük, nitelik yöneyi boyutu ve veritabanı büyüklüğü ile birlikte arttığı görülmüştür. Bu sonuçlar, grafik işlemcilerin bu algoritmalar için özellikle fazla veri işlenmesi gereken durumlarda çok daha uygun olduğunu göstermektedir.
Description: Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2012
URI: http://hdl.handle.net/11527/400
Appears in Collections:Bilgisayar Mühendisliği Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
12649.pdf2.36 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.