Yayın: Ödometre Deney Sonuçlarının Yapay Sınır Ağları ile Elde Edilmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
Yazarlar
Danışman
Bölüm / Program
Geoteknik Mühendisliği
Geotechnics
Geotechnics
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Fen Bilimleri Enstitüsü
Instıtute of Science and Technology
Instıtute of Science and Technology
Türü
Özet
Bu çalışmada ödometre deney sonuçları, daha önce yapılmış ödometre deneylerine ait föylerden yararlanılarak elde edilmeye çalışılmıştır. Konsolidasyon olayı bilgisayar ortamında modellenmeye çalışılmış, bu yapılırken de yapay zeka tekniklerinden biri olan yapay sinir ağları (YSA) kullanılmıştır. Geliştirilmiş alternatif yöntemde, hedeflenen sonuçlar kabul edilebilir hata sınırları içerisinde bulunmuştur. Ayrıca birkaç gün içerisinde yüzlerce ödometre deney sonucu elde etme imkanı doğmaktadır. Ancak bu sonuçların hesaplanabilmesi için bazı ön şartlara ihtiyaç vardır. Numunelere ait kıvam limitleri ve hidrometre deney sonuçları elimizde olmalıdır. Ayrıca örselenmemiş numunelere ait önkonsolidasyon basıncının da bilinmesi gerekmektedir. Önkonsolidasyon basıncının konsolidasyon deneyi yapmadan bulunabilmesi için çeşitli araştırmacıların ileri sürdüğü bazı ampirik formüller kullanılabilir.
In this study a new method has been improved to obtain the oedometer test results, an alternative has been presented. This method is based on modelling the oedometer test on computer media by using Artificial Neural Networks (ANN). The alternative method which is presented in this study is able to give the oedometer test results with an acceptable level of error. Besides, hundreds of oedometer test results can be obtained in a day. But in order to calculate these results some preconditions should be realised. We must take into hand the consistency limits and hydrometer test results of the specimens. And also for the undisturbed samples we must know the preconsolidation pressure. In order to obtain the preconsolidation pressure without doing consolidation test some ampirical formulas could be used.
In this study a new method has been improved to obtain the oedometer test results, an alternative has been presented. This method is based on modelling the oedometer test on computer media by using Artificial Neural Networks (ANN). The alternative method which is presented in this study is able to give the oedometer test results with an acceptable level of error. Besides, hundreds of oedometer test results can be obtained in a day. But in order to calculate these results some preconditions should be realised. We must take into hand the consistency limits and hydrometer test results of the specimens. And also for the undisturbed samples we must know the preconsolidation pressure. In order to obtain the preconsolidation pressure without doing consolidation test some ampirical formulas could be used.
Tanım
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2002
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2002
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2002
Dergi veya Seri
ISSN
ISBN
Haklar
İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır.
İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.
İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.
Anahtar Kelimeler
Ödometre Deneyi, Yapay Sinir Ağları (YSA), Konsolidasyon, Oedometer Test, Artificial Neural Networks (ANN), Consolidation
Alıntı
Onay
Gözden geçir
Tamamlayıcı Bilgiler
Referans Gösteren
31
Görüntülenme
61
İndirme
Google Scholar
Scholar'da Ara ↗ Bu yayında DOI yok — Altmetric/Dimensions/PlumX/BIP! rozetleri DOI gerektirir.