Yayın:
Etkinlik Modellemesinde Stokastik Sınır Analizi Ve Kategorik Veri Zarflama Analizi: Havayolu Şirketleri Uygulaması

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Kurum Yazarları

Bölüm / Program

İşletme
Management

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Sosyal Bilimler Enstitüsü
Institute of Social Sciences

Araştırma Projeleri

Akademik Birimler

Dergi Sayısı

Özet

Bu çalışmada ticari hava taşımacılığı alanında faaliyetlerini sürdüren uluslararası havayollarının karşılaştırmalı olarak etkinlik analizi yapılması amaçlanmıştır. Etkinlik analizi hesaplanmasında parametrik olan Stokastik Sınır Analizi ve parametrik olmayan Veri Zarflama Analizi yöntemleri kullanılmıştır. Çalışmanın veri seti 62 uluslararası havayolunun 2016 yılına ait verilerle oluşturulmuştur. Veriler Bloomberg veri tabanı, şirketlere ait yıllık raporlar ve sektör verilerinin bulunduğu çeşitli raporlar kullanılarak elde edilmiştir. Elde edilen veriler finansal, havayolu özel (operasyonel) ve pazarlama performans göstergeleri ve değişkenler olarak sınıflandırılmıştır. Öncelikli olarak Stokastik Sınır Analizi, Kategorik Veri Zarflama Analizi ve Süper Etkinlik Ölçümü yöntemleriyle şirketlerin etkinlik skorları hesaplanmıştır. Sonraki aşamada şirketlerin farklı açılardan etkinliklerini değerlendirmek amacıyla her boyut için elde edilen modeller yardımıyla yöntemler içinde karşılaştırma yapılmıştır. Daha sonra ise şirket etkinliklerinin yöntemlerde nasıl değiştiğini incelemek amacıyla aynı boyutlar altında farklı yöntemlerle oluşturulan modellerle karşılaştırma yapılmıştır. Sonuç olarak Amerikan menşeli havayolu taşıyıcılarının finansal açıdan etkin olan şirketler olduğu, pazarlama ve operasyonel boyutlarda ise Avrupa ve Uzakdoğu menşeli şirketlerin etkin şirketler olduğu çalışmanın sonunda elde edilmiştir.
In this study, it is aimed to perform comparative efficiency analysis of international commercial airlines. Stochastic Frontier Analysis which is a parametric approach and Data Envelopment Analysis which is a non-parametric approach are implemented for efficiency analysis. The dataset of this study consists of 62 international airlines in 2016 by using Bloomberg database, airlines annual reports and other sectoral reports. The data is also classified according to financial, airline specific (operational) and marketing performance indicators and variables. Firstly, efficiency scores of companies are calculated using by Stochastic Frontier Analysis, Categorical Data Envelopment Analysis and Super Efficiency Measurement methods. In the following stage, companies are compared within the methods for each dimension in order to evaluate the efficiencies from different perspectives. Later, the airlines are compared according to models which are created with different methods under the same dimensions to examine how companies' efficiency changed in point of methods. As a result, it is found that American airline carriers are financially efficient companies, while European and Far Eastern companies are efficient in marketing and operational dimensions.

Tanım

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2018
Thesis (M.A.) -- İstanbul Technical University, Institute of Social Sciences, 2018

Dergi veya Seri

ISSN

ISBN

Haklar

Kurumsal arşive yüklenen tüm eserler telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır.
All works uploaded to the institutional repository are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.

Anahtar Kelimeler

Sivil Havacılık, Ulaşım, İşletme, Hava yolu ulaşımı, Sivil havacılık, Sivil havacılık işletmeleri, Civil Aviation, Transportation, Business Administration, Air transportation, Civil aviation, Civil aviation companies

Alıntı

Onay

Gözden geçir

Tamamlayıcı Bilgiler

Referans Gösteren

Related Patent

Related Goal

25
Görüntülenme
144
İndirme
Google Scholar
Scholar'da Ara ↗
Bu yayında DOI yok — Altmetric/Dimensions/PlumX/BIP! rozetleri DOI gerektirir.