FBE- Telekomünikasyon Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora

Bu koleksiyon için kalıcı URI

http://hdl.handle.net/11527/96

Gözat

Konu "ardışık Monte Carlo" ile FBE- Telekomünikasyon Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora'a göz atma
  • Öge
    Parametrik Olmayan Bayesçi Karışım Modelleri İçin Ardışık Monte Carlo Örnekleyiciler
    (Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012-05-23) Ülker, Yener ; Günsel, Bilge ; 428082 ; Telekomünikasyon Mühendisliği ; Telecommunication Engineering
    Bu çalışmanın temel amacı, parametrik olmayan Bayesçi model seçim teknikleri içinde önemli bir yere sahip olan Dirichlet süreci karışım modelleri (DPM) için etkin ardışık Monte Carlo (SMC) örnekleyiciler tasarlamaktır. Tasarlanan algoritmalar, önerilen sınıf güncelleme metotları sayesinde, yeni gelen gözlemlerin ışığında parçacık gezingelerinde değişiklik yaparak gerçek DPM sonsal dağılımına daha iyi bir yaklaşıklık sağlamaktadır. Önerilen metot, DPM sonsal dağılımının çözümünde kullanılan diğer ardışık Monte Carlo örnekleyicileri genelleme özelliğe sahiptir. Tek ve çok boyutlu olasılık dağılımı kestirim problemlerinde yapılan değerlendirmelerde, özellikle sonsal dağılımın izole modlara sahip olduğu koşullarda, önerilen metodun klasik metotlara göre çok daha yüksek doğrulukta sonuca yakınsayabildiği görülmüştür. Ayrıca, manevralı hedeflerin takibinde ortaya atılan en yenilikçi modellerden biri olan değişken oranlı parçacık süzgeçleri (VRPF) tezde ele alınmış ve çoklu model yaklaşımları değişken oranlı modeller ile birleştirilerek, takip başarımını arttıran çoklu model değişken oranlı parçacık süzgeçleri (MM-VRPF) önerilmiştir. Çoklu model yaklaşımının manevralı hedef gezingelerini daha iyi modellediği benzetim sonuçları ile gösterilmiştir.