Bu çalısmada, Đ.T.Ü. Ulastırma Araçları Uy-gar Merkezi tarafından yapılmıs olan Eskisehir Ulastırma Ana Planı kapsamında ulasım modellerinin kalibrasyonu amacıyla toplanan veriler kullanılarak 5 adet logit ve 16 adet esnek tür seçimi modeli gelistirilmistir. Çalısma sonucunda, esnek hesaplama modelleri, logit modellerin basarısız olduğu örneklerde bile göreceli olarak yüksek tahmin basarıları elde etmislerdir. En basarılı modeller Sugeno yapısındaki sinir-bulanık modeller olmustur. Diğer yandan, yapay sinir ağları kullanarak zaman değeri hesaplanmıstır. Geleneksel ve esnek modellerin basarımlarını karsılastırmak için R-kare ölçütünün yeterli bir ölçüt labildiği de bu çalısmada görülmüstür. Ayrıca esik değerlerinin 0.5 den farklı seçilmesinin bazı modellerin basarımını yükseltiği gözlenmistir.