Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Gözat
Yazar "Kocal, Barkın" ile Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı - Yüksek Lisans'a göz atma
Sayfa başına sonuç
Sıralama Seçenekleri
-
ÖgeUnifying remote sensing and web GIS infrastructure design and implementation of weighted overlay analysis on vegetation indices(Bilişim Enstitüsü, 2017) Kocal, Barkın ; Özlüdemir, M. Tevfik ; 706121019 ; Cografi Bilgi Teknolojileri ; Geographical Information TechnologiesUydu teknolojilerindeki ivme kazanan gelişim; • Uzaktan algılama fenolojileriyle bitki örtüsünün dönemsel değişimlerini, bölgesel ve küresel olarak takip edebilmemizi sağlamış, • Görünmez ışık spektrumunun gözlemlenmesi ve içerdiği anlamın çıkarılması konusunda ufkumuzu açmıştır. Bilgi çağında yaşamaya başlayan günümüz insanları doğa ve çevre arasındaki zincirin matematiksel bağları anlamaya başladı. Sensörler tarafından tespit edilen değerleri girdi verisi olarak kullanıyor, ham görüntüleri görselleştirmemize ve yeni anlamlar çıkarmamıza yardımcı olan çeşitli analizler için fonksiyonlar yazıyoruz. Bu tez çalışması Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve uzaktan algılama teknolojileriyle bitki örtüsü araştırmaları ve başlıca tarımsal uygulamaları için multispektral görüntüleme sistemleri kullanımı konularına yoğunlaşmaktadır. Uygulama, ormanların sınıflandırılması, yangın alanlarında değişim tespiti, özelleştirilmiş çeşitli tarımsal ürünler için yer seçimi, bitki sağlığı veya stres düzeyi, kaynak iyileştirmesiyle birlikte sürdürülebilir çevre ve araştırmacının vizyonuyla birlikte niceleri için kullanılabilir. Spect-Agri uygulaması, CBS tabanlı modellenen, geo-design tasarımlı, ham görüntüyü spektral olarak değerli bilgiye dönüştüren bir web uygulamasıdır. Girdi, kırmızı, yeşil, mavi (RGB), yakın kızıl ötesi (NIR) ve kısa dalga kızılötesi (SWIR 1-2) spektral bantlarını içeren görüntü olmalıdır. Aksi durumlarda bazı analizler çalışmayacaktır. Bitki örtüsü konusuna ilişkin çalışmalar, yansıma ve dağılmasından dolayı çoğunlukla kırmızı ve kızıl ötesi ışığı ile yapılmaktadır. Kullanıcının belirlediği seçilebilir analizler ve indeksler, web'e yüklenen multispektral görüntüye uygulanır. En çok bilinen ve kullanılan analizlerin başında gelen normalleştirilmiş fark bitki örtüsü indeksi (NDVI), bitki örtüsünün bulunduğu alanların ve "durumlarının" hızlıca tanımlanması için ana unsurdur ve bitki örtüsünde canlı yeşil rengi saptama konusunda en çok kullanılan olarak kalacaktır. Günümüzde çok sayıda ve özelliklerde, yeşilliliğin spektral özelliklerini matematiksel kombinasyon veya spektral bantların değişimiyle vurgulayan bitki örtüsü indeksleri bulunmaktadır. Çoklu raster verisi halinde oluşturulan zenginleştirilmiş görüntü, sonraki adım için bilgiler sunmaktadır. Çok katmanlı ağırlıklı çakıştırma analizi (Weighted overlay analysis - WOA), çeşitli türde bilgilerin derecelendirilmiş ve ağırlıklandırılmış çoklu faktör ve parametrelerle değerlendirilerek birleştirilmesini sağlamaktadır. Belirlenen ağırlık yüzdeleri son çıktıyı etkilemektedir. Son olarak, çıktı raster verisine, akıllı haritalama stilleriyle, renk rampalarıyla ve sembolojileriyle görselleştirilmeye hazır şekilde yeni anlamlar kazandırılmaktadır. Tarım, orman, biyoloji, botanik vb. bitki örtüsü hakkında çalışan araştırmacılar, bilim insanları, öğrenciler, bilimsel tarım uzmanları 'Spectr-Agri-ITU' uygulaması ile web üzerinden analiz yapabilecektir. Çağı takip eden, araştırmalarında CBS ve uzaktan algılama uygulamalarını konumlandıracak vizyondaki bilim insanlarına yardımcı olmak ve birlikte bu aracı geliştirmek amaçlanmaktadır. Bu yenilikçi uygulamanın, World Wide Web çevresiyle birlikte Web-CBS mimarisi içerisinde, bitki ve yeşillilik konusunda küresel yönelimler doğrultusunda oluşturulması amaçlanmıştır.