FBE- Endüstri Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora

Bu koleksiyon için kalıcı URI

http://hdl.handle.net/11527/32

Gözat

Yazar "Altay, Ayça" ile FBE- Endüstri Mühendisliği Lisansüstü Programı - Doktora'a göz atma
  • Öge
    Risk İçeren İşbirliği Yenileşim Gücünün Değerlendirmesi İçin Bir Ortak Zeka Modeli
    (Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012-12-25) Altay, Ayça ; Kayakutlu, Gülgün ; 451553 ; Endüstri Mühendisliği ; Industrial Engineering
    2008 ekonomik krizi ile birlikte KOBİ ler stratejik planlar ve yenileşim etkinliklerini gerçekleştirememekte, ancak günlük faaliyetleri ile ayakta durmaya çalışmaktadırlar. Oysa ki başarı hikayeleri ve örnek olaylar, yenileşim etkinliklerini gerçekleştiremeyen ve zamana ayak uyduramayan firmaların uzun ömürlü olamayacaklarını göstermektedir. Yenileşim etkinlikleri radikal olmaları ve belirsiz sonuçlar içermeleri nedeni ile yüksek risk taşımaktadırlar. Yenileşim etkinliklerini kaynak darlığı nedeni ile gerçekleştiremeyen KOBİ ler, bu yüksek riski de göze alamamaktadırlar. Ar-Ge ise yenileşim etkinliklerinin içinde en az risk içeren, temel etkinliklerden biridir. Günümüzde, KOBİ lerde Ar-Ge nin öneminin artmasına rağmen birçok KOBİ Ar-Ge etkinliğinde bulunmamaktadır. KOBİ lerin yenileşim etkinliklerini gerçekleştirebilmesi ve bu etkinliklerden pay alabilmesi için oluşturulan çözümlerden biri de KOBİ ler arası yenileşim işbirliklerini oluşturmaktır. Bu işbirliklerinin verimliliği ise yenileşim kapasitesinin artışı yanında, hem işbirliklerinden hem de Ar-Ge etkinliklerinden kaynaklanan risklerdeki azalma ile ölçülebilir. İşbirliklerinde yenileşim kapasitesini ve riskleri etkileyecek olan birçok etken bulunmaktadır. İşbirliği içindeki firma sayısı, bu etkenlerin en uygun birleşimine bağlıdır. KOBİ’ler için en iyi yenileşim işbirliği kümelerinin oluşturulması için Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması bazlı yeni bir meta-sezgisel olan Besin Arama yöntemi ile çözülecektir. Besin Arama Algoritması hayvanlarda besin zincirini optimizasyon problemlerine uyarlayan bir algoritmadır. Kümeleme problemlerinde başarılı olan Besin Arama Algoritması, KOBİ’lerde yenileşim kümeleri oluşturma problemlerinde de başarılı sonuçlar verdiği gözlenmiş ve KOBİ kümeleme problemlerinde de %7 ile %66 arası yenileşim kapasitesi artışı sağlayan sonuçlar vermiştir.