(Fen Bilimleri Enstitüsü,
)
Akacan, Sinan; Cıgızoglu, H. Kerem; Su Mühendisliği; Hydraulics Engineerin
Bu çalışmada iki yapay sinir ağları metodu olan radyal tabanlı yapay sinir ağları ve ileri beslemeli geriye yayınım yapay sinir ağları metotları, yıllık toplam yağış ve yıllık toplam baz akım değerlerinin eklenik sapmaları ile, yeraltı su seviyesi tahmininde kullanılmıştır. Ulusal ve uluslararası yeraltı su verileri bu çalışmada kullanılmıştır.Ulusal verilerde ölçülemeyen ayların değerlerinin, regresyon analizi yapılarak, değerleri tespit edilmiştir. Yıllık toplam baz akım ve yıllık toplam ortalama yağış değerlerinin eklenik sapma değerleri ile tahmin yapılacak yeraltı su seviyesi değerleri veri olarak kullanılmıştır. Söz konusu veriler kullanılarak zaman serisinin gelecek yıllardaki değerleri tahmini yapılmıştır. Yer altı su seviyesi tahmininde yapay sinir ağları metotlarından radyal tabanlı yapay sinir ağları ve ileri beslemeli geriye yayınım yapay sinir ağlarını kullanmanın uygun olacağı görülmüştür. Çeşitli performans değerlendirme kriterleri, yapay sinir ağları ile yeraltı su seviyesi tahmin sonuçlarının oldukça iyi olduğunu göstermiştir.