Yapay Sinir Ağları Yardımı İle Dinamik Bir Senaryo Analizi

Abstract

Bu tez çalışmasında, senaryo analizine dinamik bir boyut kazandırılması hedeflenmiş; bu amaçla farklı yöntemlerden yararlanılmıştır. Sözkonusu yaklaşımının geleneksel senaryo analizinden en önemli ayrıcalığı, kısıtlı sayıda ve birbirinden ayrık senaryolar yerine, çok sayıda ve birbirleri arasındaki geçişin olanaklı olduğu senaryolarla çalışılmasıdır. Sürecin ilk aşamasında uzman görüşlerinin ortaya konması için bilişsel harita yaklaşımı kullanılmıştır. Bunu izleyen aşamalarında yani, incelenilen konunun temel özelliklerinin belirlenmesi, anlamsız bileşimlerin elenmesi, olurlu bileşimlerin kümelenmesi ve gelecek görüntülerinin temel senaryolar altında toplanması için ise yapay sinir ağları yoğun olarak kullanılmıştır. Bunun yanısıra, gelecekle ilgili tüm durumların ortaya konması aşamasında bir Excel add-in programı olan SIM.xla’dan yararlanılmış ve durumlar arası geçişin belirlenmesi için SPSS yazılımından yararlanılmıştır. Sonuçta, yoğun olarak yapay sinir ağları kullanımı ile çok sayıda ve birbirileri ile ilişkili senaryolar aracılığıyla analize dinamik bir boyut kazandırılmıştır.

In this thesis, making scenario analysis more dynamic is aimed. The most important difference of the approach from the conventional scenario planning and analysis is that, it has the advantage of encompassing a large number of possible futures which are understood as a whole because of the process of considering what links each future with another. In the first stage of the process cognitive mapping is used as to highlight the decision structure of different decision makers. In the following stges, artificial neural networks is used heavily for defining the sectors of the subject, rejection of the infeasible combinations, clustering feasible combinations and grouping the many future states under the main scenarios. Besides, in order to define all the future states, an excel add-in program is namely SIM.xla used and the transitions between the states are examined by the help of SPSS software. As a result by the use of artificial neural networks; many scenarios that are interrelated with each other are considered and a dynamic perspective is added to the scenario analysis.