Harp Gemisi Elektrik Dağıtım Sisteminde Arıza Yerinin Belirlenmesinde Bulanık Karar Verme Yönteminin Uygulanması

Abstract

Bu tez çalışmasında, harp gemisi elektrik dağıtım sisteminde arıza yerinin belirlenmesinin bulanık karar verme yöntemine dayalı olarak gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Bir harp gemisini bilgisayar ortamında modelleyebilmek için kullanılabilecek çeşitli simülasyon programları örnek bir sistem üzerinde denenmiş ve çalışma için uygun simülasyon aracına karar verilmiştir. Amaçlanan yöntemi örnek bir harp gemisinin üzerinde gerçeklemek için simülasyon modeli bilgisayar ortamında oluşturulmuştur. Bulanık kümeler yardımıyla harp gemileri elektrik dağıtım sisteminde arıza yeri belirleme çalışmalarını gerçekleştirmek için model gemi üzerinde incelemeler yapılmış ve çeşitli arıza senaryolarında sonuçlar elde edilmiştir. Rasgele üretilmiş arıza senaryolarının sonuçları ile sistem üzerinde deneyim kazanılmış ve arıza akım bilgisine dayalı akım üyelik fonksiyonları oluşturulmuştur. Hatların gemi üzerindeki konumlarından ötürü arıza yapma risklerinin farklılık göstermesinden dolayı, bu etkinin de yönteme yansıtılması için konum üyelik fonksiyonları oluşturulmuştur. Akım üyelik fonksiyonlarının kullanımı ile rasgele oluşturulmuş arıza senaryoları sonucunda elde edilen aday arızalı hat kümesine konum üyelik fonksiyonlarının etkisi yansıtılmıştır. Örnek gemi elektrik dağıtım sistemi üzerinde elde edilen sonuçlar irdelenmiştir.

In this study, the goal is to use fuzzy decision based on algorithm in the fault location process of a warship electrical distribution system. Several simulation tools are analyzed in an example system to find the appropriate one for our investigation. A simulation model of a warship is formed in order to realize the proposed method on the warship electrical distribution system. The investigations are conducted on the simulation model to define a fuzzy decision based on algorithm to locate the fault in a warship electrical distribution system. Moreover, some random fault scenarios are created to obtain the number of data and results. The experience of the model warship is gotten from the random fault scenarios and so the current membership functions which are based on fault current are formed. In addition, the location of the lines in a warship has some effect on risks of the line that has a fault. And to reflect this kind of effect in the proposed method, the location membership function is formed. The results of the random fault scenario in which the current membership functions used are combined with the location membership function of the lines and the new result obtained from the new list of possible faulty lines is presented and all the results are explained.