Intserv Uygulamalarında Kullanılabilir Aktif Kuyruk Yönetimi Tekniklerinin Karşılaştırılması

Abstract

Aktif Kuyruk Yönetimi tekniği, TCP’nin sondan düşürmeli kuyruklar üzerinde başarım kısıtlarını gidermek üzere önerilmiştir. Aktif kuyruk yönetimi teknikleri, kuyruk taşmadan, paket kayıpları henüz olmadan, TCP uçlarını erken uyarma fikri üzerine kuruludur. Flow Random Early Drop, Green, Stochastic Fair Blue, Stabilized RED, akış bazlı aktif kuyruk yönetimi teknikleridir. Tezin ana amacı, NS benzetim aracını kullanarak, FRED, GREEN, SFB, ve SRED tekniklerinin karşılaştırmalı bir başarım analizini sunmaktır. Farklı ağ ve trafik kurguları kullanarak, ortalama kuyruk boyu, eşit kaynak kullanımı, iletim hızı, ve paket kayıp oranı bazında detaylı başarım analizleri yapılmıştır. Bu denli karşılaştırmalı bir çalışmanın, TCP/IP tıkanıklık denetimi için kullanılan akış bazlı aktif kuyruk yönetimi tekniklerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayacağını, ve farklı durumlarda doğru teknik seçimine yardımcı olacağını düşünüyoruz.

Active Queue Management is recommended to overcome the performance limitations of TCP congestion control mechanisms over drop-tail networks. Flow Random Early Drop, Green, Stochastic Fair Blue, Stabilized RED are some of the active queue management algorithms which are flow-based in nature. The main objective of this thesis is to present a comparative analysis of the performance of the FRED, GREEN, SFB, and SRED algorithms using the NS Network Simulator. This simulation tool is utilized to conduct comprehensive analysis on the performance of the algorithms in terms of average queue size, fairness, utilization and packet loss rate under different network topologies and traffic patterns. We believe a comparative study of this kind can provide a better understanding of these flow-based active queue management algorithms proposed for TCP/IP congestion control and makes the life easier in deciding the appropriate algorithm to deploy.