Beyin Bilgisayar Arayüzü

dc.contributor.advisor Korürek, Mehmet tr_TR
dc.contributor.author Şengil, Eyüp tr_TR
dc.contributor.department Biyomedikal Mühendisliği tr_TR
dc.contributor.department Biomedical Engineering en_US
dc.date 2004 tr_TR
dc.date.accessioned 2008-02-29 tr_TR
dc.date.accessioned 2015-11-18T14:09:58Z
dc.date.available 2015-11-18T14:09:58Z
dc.description Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2004 en_US
dc.description.abstract Bu çalışmada, EEG işareti içerisindeki uyarılmış potansiyellerin zamandaki yerini saptayarak ALS ve MS hastalarının dış dünya ile haberleşmesine imkan verecek bir beyin bilgisayar arayüzünü tasarlanmaya çalışılmaktadır. Uyarılmış potansiyeller genel olarak EEG işaretine göre oldukça düşük genlikli işaretlerdir ve kısa bir zaman dilimi periyodu içerisinde çıkarılması oldukça zordur. Ancak Averajlama tekniği kullanılarak SNR oranı yükseltilmekte ardından da sınıflayıcı kullanılarak, elde edilen vektörlerden hangilerinin uyarılmış potansiyel içerdiği bulunabilir. Hastaların dış ortam ile haberleşmesine olanak sağlayacak uygulama olarak 6x6’lık bir matris içerisinde 36 farklı karakter içeren bir dil destek programı seçilmiştir. Öznitelik olarak işaretlerin kendisi ve Dalgacik katsayıları, sınıflayıcı olarak ise 2 farklı sınıflayıcı kullanılmış ve sonuçlar birbirlerine göre karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak 30 saniyelik bir zaman dilimi içerisinde verilen vektör kümesi içerisinde hangi vektörlerin uyarılmış potansiyel içerdiği çok yüksek bir doğruluk ile saptanmıştır. tr_TR
dc.description.abstract In this study, a prototype design of a brain computer interface which allows patients ALS and MS to communicate their enviroment is aimed by detecting evoked potentials over electroencephalogram in which time interval. Evoked potentials are signals which are lower than electroencephalograms , as amptitude and to obtain them is hard in a short time period. Which vectors in any set may include an evoked potential firstly by applying a set average so that it will increase the signal to noise ratio, and by using a classifier. As an application which will allow patients to communicate their enviroment, a language support program that includes 36 different characters in a 6x6 matrix is chosen. Signals itself and the Wavelet transformation is used as feature, 2 different classifier is used for classification and Results obtained is compared to each other. As a result, it may be detected with high accuracy in 30 seconds that which vectors in any given vector set includes evoked potential en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/10364
dc.publisher Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.publisher Institute of Science and Technology en_US
dc.rights İTÜ tezleri telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.rights İTÜ theses are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.subject Elektroensefalogram tr_TR
dc.subject Uyarılmış potansiyel tr_TR
dc.subject Beyin Bilgisayar tr_TR
dc.subject Electroencephalogram en_US
dc.subject Evoked Potentials en_US
dc.subject Brain Computer Interface en_US
dc.title Beyin Bilgisayar Arayüzü tr_TR
dc.title.alternative Brain Computer Interface en_US
dc.type Master Thesis en_US
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
8152.pdf
Boyut:
3.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
3.16 KB
Format:
Plain Text
Açıklama