Application of artificial intelligence to Scada systems

dc.contributor.advisorKaradoğan, Haluk
dc.contributor.authorTopbaş, Safa
dc.contributor.authorID19294
dc.contributor.departmentMechanical Engineering
dc.date.accessioned2023-03-20T13:24:24Z
dc.date.available2023-03-20T13:24:24Z
dc.date.issued1991
dc.descriptionThesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 1991
dc.description.abstractŞebekeler Şebekeler her türlü bilgi ve enerjiyi taşımak amacıyla kullanılan proses ve işlemlerden oluşan ortamlardır. Bu bağlamda şebeke; - malzeme (katı, gaz, sıvı); enerji ve bilgi taşıma ve dağıtma - yolcu veya mal nakli için kullanılan trafik yolları (kara, hava, deniz vs. ) için kullanılan her türlü ekipmanı kapsayan sisteme verilen genel isimdir. Taşıma işlemi kaynaktan tüketiciye yapılırken depolama, saklama ve talebe bağlı değişimlerin optimal olarak karşılanması istenir. Arz / talep ilişkisi şebekelerin boyutlandırır İması ve işletilmesinde temel etkenlerdir; böylece üretim ve depolama boyutlarının referans değerleri rahatlıkla saptanabilir. Şebekelerin Otomasyon ve Kontrolü Dağıtım şebekelerine ait elemanlar genellikle büyük coğrafi alanlara dağılmış durumdadırlar, bunun sonucunda otomasyon ve kontrol elemanlarıyla, işletim personelinin farklı konumlarda olmasının gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Böylece insan ve makina arasında bir bilgi taşıma ortamının da kullanılması zorunlu hale gelmektedir. Şebekelerin otomasyon ve kontrolü özellikle şu endüstriler inde öneme sahip olmaktadır: sektör- Elektrik dağıtım ağları Gaz şebekeleri Petrol ürünleri dağıtım şebekeleri Su, atık su, kanalizasyon şebekeleri Bölgesel ısıtma sistemleri Trafik yönetim sistemleri Veri iletişim şebekeleri
dc.description.abstractIn this study, the possibility of the unification of two different topics, Real Time Control and Monitoring Systems (where the Supervisory Control and Data Acquisition system is specifically handled) and Artificial Intelligence has been examined. These concepts are respectively introduced with their advantages and weaknesses to the conventional approaches. The contributions of the SCADA systems to the network control illustratively explained and the importance of the expert system utilization in the real time control systems is discussed. A specifically designed expert system software for network control is introduced and the model applications from the real world situations are reported. The results are evaluated under the guidance of the model studies.
dc.description.degreeM.Sc.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11527/23997
dc.language.isoen
dc.publisherInstitute of Science and Technology
dc.rightsKurumsal arşive yüklenen tüm eserler telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır.
dc.rightsAll works uploaded to the institutional repository are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission.
dc.sdg.typeGoal 9: Industry, Innovation and Infrastructure
dc.subjectDistribution networks
dc.subjectNETEX
dc.subjectSCADA
dc.subjectexpert systems
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectdağıtım şebekeleri
dc.subjectuzman sistemler
dc.subjectyapay zeka
dc.titleApplication of artificial intelligence to Scada systems
dc.title.alternativeYapay zekanın scada sistemlerine uygulanması
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
Ad:
19294.pdf
Boyut:
2.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Lisanslı seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
Ad:
license.txt
Boyut:
1.58 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama