Application of artificial intelligence to Scada systems

dc.contributor.advisor Karadoğan, Haluk
dc.contributor.author Topbaş, Safa
dc.contributor.authorID 19294
dc.contributor.department Mechanical Engineering
dc.date.accessioned 2023-03-20T13:24:24Z
dc.date.available 2023-03-20T13:24:24Z
dc.date.issued 1991
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 1991
dc.description.abstract Şebekeler Şebekeler her türlü bilgi ve enerjiyi taşımak amacıyla kullanılan proses ve işlemlerden oluşan ortamlardır. Bu bağlamda şebeke; - malzeme (katı, gaz, sıvı); enerji ve bilgi taşıma ve dağıtma - yolcu veya mal nakli için kullanılan trafik yolları (kara, hava, deniz vs. ) için kullanılan her türlü ekipmanı kapsayan sisteme verilen genel isimdir. Taşıma işlemi kaynaktan tüketiciye yapılırken depolama, saklama ve talebe bağlı değişimlerin optimal olarak karşılanması istenir. Arz / talep ilişkisi şebekelerin boyutlandırır İması ve işletilmesinde temel etkenlerdir; böylece üretim ve depolama boyutlarının referans değerleri rahatlıkla saptanabilir. Şebekelerin Otomasyon ve Kontrolü Dağıtım şebekelerine ait elemanlar genellikle büyük coğrafi alanlara dağılmış durumdadırlar, bunun sonucunda otomasyon ve kontrol elemanlarıyla, işletim personelinin farklı konumlarda olmasının gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Böylece insan ve makina arasında bir bilgi taşıma ortamının da kullanılması zorunlu hale gelmektedir. Şebekelerin otomasyon ve kontrolü özellikle şu endüstriler inde öneme sahip olmaktadır: sektör- Elektrik dağıtım ağları Gaz şebekeleri Petrol ürünleri dağıtım şebekeleri Su, atık su, kanalizasyon şebekeleri Bölgesel ısıtma sistemleri Trafik yönetim sistemleri Veri iletişim şebekeleri
dc.description.abstract In this study, the possibility of the unification of two different topics, Real Time Control and Monitoring Systems (where the Supervisory Control and Data Acquisition system is specifically handled) and Artificial Intelligence has been examined. These concepts are respectively introduced with their advantages and weaknesses to the conventional approaches. The contributions of the SCADA systems to the network control illustratively explained and the importance of the expert system utilization in the real time control systems is discussed. A specifically designed expert system software for network control is introduced and the model applications from the real world situations are reported. The results are evaluated under the guidance of the model studies.
dc.description.degree M.Sc.
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/23997
dc.language.iso en
dc.publisher Institute of Science and Technology
dc.rights Kurumsal arşive yüklenen tüm eserler telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr
dc.rights All works uploaded to the institutional repository are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en
dc.sdg.type Goal 9: Industry, Innovation and Infrastructure
dc.subject Distribution networks
dc.subject NETEX
dc.subject SCADA
dc.subject expert systems
dc.subject artificial intelligence
dc.subject dağıtım şebekeleri
dc.subject uzman sistemler
dc.subject yapay zeka
dc.title Application of artificial intelligence to Scada systems
dc.title.alternative Yapay zekanın scada sistemlerine uygulanması
dc.type Master Thesis
Dosyalar
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.alt
Ad:
19294.pdf
Boyut:
2.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
thumbnail.default.placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
1.58 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama