Wrf/cmaq Modelleme Sistemi İle Hava Kirliliğinden Kaynaklanan Avrupa'daki Tarımsal Zararın İncelenmesi

dc.contributor.advisor Ünal, Alper tr_TR
dc.contributor.author Öztaner, Yaşar Burak tr_TR
dc.contributor.authorID 601131005 tr_TR
dc.contributor.department Climate and Marine Sciences en_US
dc.contributor.department İklim ve Deniz Bilimleri Anabilim Dalı tr_TR
dc.date 2016 tr_TR
dc.date.accessioned 2018-07-02T15:57:48Z
dc.date.available 2018-07-02T15:57:48Z
dc.date.issued 2016-05-02 tr_TR
dc.description Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, Yüksek Lisans en_US
dc.description M.Sc. (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, YAŞAR BURAK ÖZTANER tr_TR
dc.description.abstract The population of Europe, including non-EU countries located in continental Europe, is estimated to be around 740 million, which corresponds to 10% of the world's population (United Nations-UN, 2015). Wheat production in between 1996-2014 in Europe is 133.9 million tons (Mt). This corresponds to 21% of world's wheat production (FAO, 2015). In addition, because of Industrial Revolution in Europe an increasing trend in air pollution and pollutants that persists up to present day can be observed. This increase in air pollution is the cause of critical environmental impacts. Even though there are various studies in Europe about impacts of ozone on human health, not many studies exist to investigate ozone's impact on agriculture. Besides the negative impact on human health, exposure to high concentrations of ozone is a threat to food security and agricultural activities. Elevated O3 concentrations and changes in the concentrations affect plant life functions such as photosynthesis, transpiration, and gas exchanges. It has been found by many scientific studies that ground-level ozone exposure reduces photosynthesis of crops since it damages substomatals apoplast, cell membranes and walls. Decreased photosynthesis result in low growth rates in terms of volume or biomass. In Europe and United States of America (USA), various observational and experimental studies conducted on this subject. These studies resulted in different empirical ozone exposure equations for different parts of the world. Agricultural production losses can be calculated because of these equations. In Europe, AOT40 (cumulative summation of differences in high ozone concentrations over 40 ppb) is a widely used method which is a product of experimental studies conducted in Europe. However, in USA, W126 method (summation of weighted ozone concentrations in day light time by using sigmoidal distribution equation) is being widely used. Other than these two methods there are many other methods used around the world to calculate agricultural production loss due to ozone impacts. Some of these methods are daily summation of difference of threshold values (SUM-X method) or daily mean calculation (M-X method). There are several studies from different parts of the world that were conducted on the impacts of ozone on agricultural crops (i.e., wheat, soybean, rice, potato), their yield losses, and relative yield losses. In a study by USEPA, a 10% crop loss due to ozone was observed in agricultural production in USA. A similar study for the Europe found that the loss was around 5% in Europe. Tropospheric ozone as a regional and global threat to plants threatens our current and future food security. In literature, there are studies conducted on impacts of ozone on agricultural productions for different regions in the world. Even though these studies can show the local loss, they fail to perform well for regional impacts. For this reason, some scientific studies focused on quantifying the impact of ozone pollution on crops using regional or global atmospheric models. Low spatial resolution of global models affects the level of representation of results. Spatial resolution is better in regional studies compared to global ones, however, there are studies utilizing this higher resolution to calculate agricultural production losses. In a study, in India, conducted on impacts of ozone on wheat production loss using WRF/Chem regional chemical transportation model it was found that wheat production loss was 5 Mt for 2005. In a similar study, Eta-CMAQ regional chemical transport model was used to estimate the soybean loss in USA (2005), and found that amount of loss was in range of 1.7-14.2 %. Due to regional changes in ozone concentrations, working with a regional chemistry model yields better results for the calculation of agricultural production loss. In global models, there are many uncertainties due to low resolutions. In this study, WRF/CMAQ modeling system with three different ozone crop exposure indices (AOT40, W126, and M7) was used to estimate wheat production loss in Europe. Growing season was selected as May – July for wheat in Europe. European Environmental Agency (EEA) AirBase database ozone observations were used to calculate mean ozone values for growing season of years 2008 to 2012. The highest growing season average (45.6 ppb) was found in 2009. Averages for other years are as follows, 33.28 ppb for 2008, 29.29 ppb for 2010, 39.12 ppb for 2011, and 30.42 for 2012. This is the reason behind the selected study period growing season (May-July) of 2009. Country based total wheat production data for 2009 were obtained from Food and Agriculture Organizations (FAO). Spatial distribution of country based total wheat production data was performed by using gridded global wheat production map (for year 2000) from studies of Monfreda et al. (2008) and Ramankutty et al. (2008). For each grid cell countries contain a total value was found. These totals then divided by number of grid cells countries contain and grid cell ratios were calculated. These ratios were multiplied with total wheat production data of FAO 2009 and spatially distributed. This created map then remapped according to model area and resolution. In this study, modeling method is WRF / CMAQ modeling system with 30 km spatial resolution. As Meso-scale Atmosphere Circulation Model, WRF-ARW 3.6 (Weather Research and Forecast-Advanced Research WRF) was used with 35 horizontal levels, and with 191 cells in east-west and 159 cells in north-south direction. Also, 0.75 degree ECWMF Era-Interim Reanalysis data was used to prepare initial and boundary conditions of the model. For land-use, MODIS-30 20-class data was prepared. DUMANv2.0 emission model (developed by Istanbul Technical University, Eurasia Institute of Earth Science) was used for emission modeling. Inputs of emission model were anthropogenic, biogenic, and fire emissions. Anthropogenic emissions are created from TNO-2009 database by using DUMANv2.0 with CB05-AERO5 chemical mechanism. MEGAN v2.10 biogenic emission model was used for biogenic emissions. Fire emissions were calculated by data obtained from GFASv1.0 satellite dataset. CMAQv4.7.1 model with CB05-AERO5 chemical mechanism was used for chemical transportation modeling. WRF outputs were converted into M3MODEL structure by using MCIP (Meteorology-Chemistry Interface Processor). ICON (Initial Cond.) and BCON (Boundary Cond.) were used to create initial and boundary conditions. Inputs for these modules were obtained from ECMWF – MACC 3-hour model output with spatial resolution of 80-100 km. Open sky photolysis data were prepared with JPROC (Photolysis Rate Processor). Ozone variable was obtained from CMAQv4.7.1 model and applied to three ozone exposure indices. Gridded map of wheat production map of 2009 were multiplied with these values, thus calculated the wheat loss in each cell. Total economic loss was calculated by multiplication of calculated production loss and FAO 2009 country based wheat production price index. In order to calculate economic loss between countries, each country's 2009 GDP was normalized. The highest wheat loss was found in Russia (7.14 Mt - 11.6% and 17.3 Mt – 28%) by AOT40 and M7 methods while W126 method found the highest loss in Italy (1.54 Mt-24%). Following countries generally have higher wheat loss in every method, Turkey (6.8 Mt), France (3.47 Mt), Germany (2.45 Mt), and Egypt (5.54 Mt). According to the regional results the highest loss was found in South (8.3 Mt – 61%) and East (12.8 Mt – 37%) Europe, the lowest loss was found in Northern European countries (2.2%- 0.65Mt). Greatest losses were found in M7 method while W126 method has the lowest loss values. This provides a range (min-max) for ozone caused wheat loss in Europe. The highest economic loss was in Russia with 2.23 billion American Dollar (USD). Turkey ($2.24 bn), Italy ($1.64 bn), and Egypt ($ 1.59 bn) were other countries with high economic loss, right after Russia. Eastern Europe has the highest regional economic losses with ($1.6 bn) USD and Southern Europe ($2.8 bn). The lowest economic loss was in Northern Europe ($0.01 bn). Reason behind the high wheat loss values in Southern and Eastern Europe region is due to ozone precursor transport from Middle – Western European region via southerly – easterly meteorological systems. This causes higher ozone concentrations in Southern and Eastern Europe and affect wheat loss. Emission regulations should be more focused and applied in Middle – Western European countries. en_US
dc.description.abstract Avrupa nüfusu – Avrupa Birliği üyesi olmayana ama kıtasal Avrupa'da yer alan ülkelerle birlikte – 740 milyon civarındadır. Bu dünya nüfusunun %10'una denk gelmektedir (United Nations-UN, 2015). Ayrıca, Avrupa'nın 1996 – 2014 yılları arası toplam buğday üretim miktarı ortalaması 133.9 milyon metrik ton olduğu görülmektedir. Dünya buğday üretiminin %21'ne karşılık gelmektedir (FAO,2015). Buna ek olarak, Endüstri Devrimi'nin Avrupa'da gerçekleşmesinin bir sonucu olarak, bölgenin hava kirliliğinde ve kirletici emisyonlarında günümüze kadar bir artış gözlemlenmiştir. Bu artış beraberinde ciddi çevresel etkileri getirmektedir. Avrupa'da insan sağlığı üzerine yapılan çeşitli çalışmalar ile ozon etkisi tespit edilse de,tarım üzerine odaklanmış çok fazla çalışma bulunmamaktadır. Yüksek Ozon konsantrasyonuna maruziyet, insan sağlığına olan zararlı etkilerinin yanı sıra gıda güvenliğine ve tarımsal aktivitelere ciddi etkileri gözlemlenmiştir. Yüksek ozon konsantrasyonu ve ozon konsantrasyonundaki değişimler, fotosentez, terleme ve gaz alışverişi gibi bitki yaşam fonksiyonlarını ciddi şekilde etkilemektedir. Literatürde birçok çalışma, yüksek ozon konsantrasyonundan dolayı bitkilerin alt stoama çeperinin, hücre zarı ve duvarlarının zarar gördüğünü göstermiştir. Bu zarar fotosentez hızını düşürmektedir. Bu durum bitki büyümesi hacim ve kütle olarak azalmasına neden olmaktadır. Avrupa'da ve Amerika Birleşik Devletleri'nde (USA) bir çok farklı deneysel ve gözlemsel çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmalar sayesinde dünyanın farklı bölgelerinde daha iyi çalıştığı düşünülen ampirik ozon maruziyet denklemleri üretilmiştir. Tarımsal üretim kayıpları bu ve bunun gibi denklemler sayesinde hesaplanabilmektedir. Avrupa'da yapılan deneysel çalışmalar neticesinde AOT40 – 40 ppb'den yüksek ozon konsantrasyonlarınının farkının kümülatif toplamları – yöntemi yaygın olarak kullanılmaktadır. USA'da ise W126 yöntemi USEPA tarafından önerilmektedir. W126 yöntemi sigmoidal dağılım fonksiyonunu kullanarak ozon konsantrasyonlarına ağırlık ataması yapıp gün ışığı süresince olan toplamı almaktadır. Bu iki yöntem dışında belirli eşik değerlerinin farkının günlük toplam şeklinde hesaplanması (SUM-X yöntemi) veya günlük ortalama şeklinde hesaplanması (M-X yöntemi) gibi bir çok yöntemde ozondan kaynaklı tarımsal üretim kaybının hesaplanmasında dünya çapında kullanılmaktadır. Dünyanın çeşitli yerlerinde yapılan çalışmalar ozonun buğday, soya fasulyesi, pirinç patates gibi tarım ürünlerinin üretiminde ve veriminde kayıplar olduğu söylemiştir. USEPA tarafından 1996 yılında USA için yapılan bir çalışmada yüksek ozon konsantrasyonuna maruz kalması sebebiyle tarımsal üretimde %10 için kayıp olduğu tespit edilmiştir. Benzer bir çalışma bu kaybın Avrupa %5 civarında olduğu göstermektedir. Küresel ve bölgesel bir problem olarak ozon, bitkiler üzerindeki bu etkisi sebebiyle günümüzdeki ve gelecekteki gıda güvenliğini tehdit etmektedir. Literatürde dünyanın çeşitli bölgelerinde ozonun çeşitli tarım ürünleri üzerindeki etkisini ölçümler ile inceleyen çalışmalar mevcuttur. Bu çalışmalar lokal kaybı gösterse de bölgesel etkiyi göstermekte zayıftır. Bu yüzden bölgesel veya küresel olarak modelleme yöntemi ile üretim kaybı hesaplayan bilimsel çalışmalar literatürde bulunmaktadır. Küresel model yaklaşımı yapılan çalışmaların yersel çözünürlüklerinin düşük olması, elde edilen sonuçların temsiliyetini etkilemektedir. Bölgesel çalışmalarda ise çözünürlük iyi olmasına rağmen, tarım üretim kaybı hesabı hemen hemen hiç bir çalışma da hesaplanmamıştır. WRF/Chem bölgesel kimyasal taşınım modeli ile Hindistan için yapılan bir çalışmada 2005 yılında ozondan kaynaklı buğday üretim kaybı 5 milyon metrik ton olarak hesaplanmıştır. Yine benzer bir çalışmada Eta-CMAQ modeli ile USA'daki soya fasulyesi üretim kaybı 1.7 – 14.2 % olarak hesaplanmıştır. Ozonun bölgesel değişimi sebebiyle bölgesel kimyasal model ile çalışmak hesaplanan tarımsal üretim kaybındaki belirsizliği azalmaktadır. Küresel modellerde yüzeyin tanımlanması, yersel çözünürlüğün düşük olması gibi birden çok belirsizlik söz konusudur. Bu çalışmada WRF/CMAQ model sistemi ile Avrupa'daki Buğday üretim kaybının üç farklı ozon maruziyet denklemi (AOT40, W126 ve M7) kullanılarak belirlenmiştir. Bunu için öncelikle buğday bitkisini büyüme mevsimi (Avrupa için Mayıs – Temmuz ) literatüre göre tespit edilmiştir. Avrupa Çevre Ajansı (Europen Enviromental Agency - EEA) AirBase veri tabanı ozon gözlemleri 2008 -2012 yılları büyüme mevsimleri ortalamaları hesaplanmış ve incelenmiştir. En yüksek buğday büyüme mevsimi ortalaması (45.6 ppb) 2009 yılında bulunmuştur. Bu değer 2008 yılında 33.28 ppb, 2010 yılında 29.29 ppb, 2011 yılında 39.12 ve 2012 yılında 30.42 ppb olarak hesaplanmıştır. Bu yüzden çalışma dönemi olarak 2009 büyüme mevsimi (Mayıs - Temmuz) seçilmiştir. Çalışmada Food and Agriculture Organizations (FAO)'dan seçilen yıl 2009 için ülke bazlı toplam buğday üretim verisi temin edilmiştir. Ülke bazlı toplam buğday üretim verilerinin yersel dağılımı ise Monfreda vd. (2008) ve Ramankutty vd. (2008) çalışmalarında yayınlanan küresel ve gridlenmiş 2000 yılı için buğday üretim haritası kullanılarak yapılmıştır. Bunun için ülkelere düşen her grid hücresinin ülke bazlı toplamı alınmıştır. Hesaplanan toplamlar, grid hücrelerindeki değerlere bölünerek her bir hücrenin oranı belirlenmiştir. Bu oranlar FAO 2009'dan temin edilen toplam buğday üretim verisi ile çarpılarak 2009 yılı FAO buğday üretim verileri yersel olarak dağıtılmıştır. Hazırlanan harita, model alanı ve çözünürlüğüne göre yeniden haritalandırılmıştır. Çalışmada modelleme yöntemi olarak WRF / CMAQ model sistemi 30 km yersel çözünürlükle kurgulanmıştır. Mezo-ölçek Atmosfer Sirkülasyon Modeli olarak WRF-ARW 3.6 (Weather Research and Forecast-Advanced Research WRF) modeli, düşeyde 35 seviye, doğu-batı yönünde 191 ve kuzey-güney yönünde 159 hücre ile çalıştırılmıştır. Ayrıca 0.75 derece ECWMF Era-Interim Reanalysis verisi modelin başlangıç ve sınır koşullarının hazırlanması için kullanılmıştır. Yüzey kullanımı için MODIS-30s 20-Sınıf verisi hazırlanmıştır. Emisyon modellemesi, İTÜ Avrasya Yer Bilimleri Enstitüsü tarafından geliştirilen DUMANv2.0 modeli kullanılarak yapılmıştır. Emisyon modeline insan kaynaklı, biyojenik ve yangın emisyonları girdi olarak verilmiştir. İnsan kaynaklı emisyonlar, TNO-2009 veri tabanından elde edilmiş ve DUMANv2.0 tarafından CB05-AERO5 kimyasal mekanizmasına göre işlenmiştir. Biyojenik emisyonlar için MEGAN v2.10 kullanılmıştır. Yangın emisyonları ise literatürde yer alan ve GFASv1.0 uydu veri setinden elde edilen bilgilerle hesaplanmıştır. Kimyasal Taşınım modeli olarak CMAQv4.7.1 modeli CB05-AERO5 kimyasal mekanizmasına göre çalıştırılmıştır. İlk olarak WRF çıktıları MCIP (Meteorology-Chemistry Interface Processor) kullanılarak M3MODELs yapısına çevrilmiştir. ICON (Initial Cond.) ve BCON (Boundary Cond.) modülleri kimyasal başlangıç ve sınır koşullarını oluşturmak için çalıştırılmıştır. Bu modüllere girdi bilgisi ECMWF – MACC 3 saatlik model (yersel çözünürlüğü 80-100 km) çıktılarından sağlanmıştır. JPROC (Photolysis Rate Processor) ile açık gökyüzü şartlarındaki fotoliz bilgisi hazırlanmıştır. CMAQv4.7.1 modelinden ozon değişkeni temin edilmiş ve belirlenen üç ozon maruziyet denklemlerine uygulanmıştır. Hazırlanan 2009 yılı için gridlenmiş buğday üretim haritası ile çarpılarak her hücredeki buğday kaybı hesaplanmıştır. Bu kayıplar ile FAO'dan 2009 yılı için alınan ülke bazlı buğday üretici fiyat indeksi çarpılarak her bir ülkenin toplam ekonomik kaybı hesaplanmıştır. Ülkeler arası ekonomik kaybı hesaplayabilmek için her ülkenin 2009 yılı için GDP'si ile normalize edilerek yorumlanmıştır. Buna göre, en yüksek buğday kaybı AOT40 ve M7 yöntemleri ile Rusya'da (7.14 Mt - %11.6 ve 17.3 Mt %28), W126 yöntemi ile İtalya'da (1.54 Mt-%24) hesaplanmıştır. Genel olarak kaybın tüm yöntemlerde yüksek görüldüğü diğer ülkeler, Türkiye (6.8 Mt), Fransa (3.47 Mt), Almanya (2.45 Mt) ve Mısır (5.54 Mt)'dır. Bölgesel olarak kayıplar incelendiğinde ise tüm yöntemler içinde en yüksek Güney (8.3 Mt - %61) ve Doğu (12.8 Mt – %37 ) Avrupa'da, en düşük bölge ise kuzey Avrupa ülkeleri (%2.2- 0.65Mt) olduğu belirlenmiştir. En yüksek hesaplanan kayıplar M7 yönteminde, en düşük kayıplar ise W126 yöntemi ile yapılan hesaplamada bulunmuştur. Bu sonuç Avrupa'da ozondan kaynaklı buğday kaybı hakkında bir aralık (minimum - maksimum) sunmaktadır. En yüksek ekonomik kayıp Rusya'da 2.23 Milyar Amerikan Doları (USD) olarak hesaplanmıştır. Turkiye ($2.24 Milyar), Italya ($1.64 Milyar), Mısır ($ 1.59 Milyar) Rusya'yı takip etmektedir. Hesaplanan ekonomik kayıplara göre, en yüksek kayıplar Doğu ($1.6 Milyar) ve Güney ($2.8 Milyar) Avrupa ülkelerinde, en düşük ekonomik zarar yine Kuzey Avrupa ülkelerinde ($0.01 Milyar) görülmüştür. Güney ve Doğu Avrupa'da bu derece yüksek kayıpların çıkması, Merkez ve Batı Avrupa ülkelerindeki endüstriden kaynaklı ozon öncül kirleticilerin güney ve doğu yönlü meteorolojik sistemlerle taşınmasıdır. Bu sebeple Avrupa'nın güneyinde ve doğusunda ozon yüksektir ve buğday kaybı bundan dolayı daha yüksek hesaplanmıştır. Emisyon kontrolleri Batı ve Merkez Avrupa ülkelerinde daha yoğun şekilde uygulanmalıdır. tr_TR
dc.description.degree M.Sc. en_US
dc.description.degree Yüksek Lisans tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11527/16097
dc.language eng tr_TR
dc.publisher Eurasia Institute of Earth Sciences en_US
dc.publisher Avrasya Yerbilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.rights All works uploaded to the institutional repository are protected by copyright. They may be viewed from this source for any purpose, but reproduction or distribution in any format is prohibited without written permission. en_US
dc.rights Kurumsal arşive yüklenen tüm eserler telif hakkı ile korunmaktadır. Bunlar, bu kaynak üzerinden herhangi bir amaçla görüntülenebilir, ancak yazılı izin alınmadan herhangi bir biçimde yeniden oluşturulması veya dağıtılması yasaklanmıştır. tr_TR
dc.subject Atmospheric models en_US
dc.subject European en_US
dc.subject Air quality en_US
dc.subject Air pollution en_US
dc.subject Agricultural economy en_US
dc.subject Agricultural productivity en_US
dc.subject Environmental management en_US
dc.subject Atmosfer modelleri tr_TR
dc.subject Avrupa tr_TR
dc.subject Hava kalitesi tr_TR
dc.subject Hava kirliliği tr_TR
dc.subject Tarım ekonomisi tr_TR
dc.subject Tarımsal verimlilik tr_TR
dc.subject Çevre yönetimi tr_TR
dc.title Wrf/cmaq Modelleme Sistemi İle Hava Kirliliğinden Kaynaklanan Avrupa'daki Tarımsal Zararın İncelenmesi tr_TR
dc.title.alternative Investigation Of Agricultural Damages Caused By Air Pollution Over Europe By Using Wrf/cmaq Modelling System  en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Tez tr_TR
Orijinal seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
30.32 MB
Adobe Portable Document Format
Lisanslı seri
Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
3.14 KB
Plain Text