Yönetimlerin Sayısal Değerlendirilmesi

Abstract

Firmaların faaliyetlerini sürdürürken nasıl bir performans gösterdiklerine bakmaları, öz değerlendirmelerini yapıp, düzeltici faaliyetlerde bulunmaları başarılarını arttırmaktadır. Bu tezde öncelikle firmaların başarılı olabilmeleri ve bu başarılarını sürekli kılabilmeleri için hangi kriterlere önem vermeleri gerektiği belirtilmiştir. Bu kriterlerin herhangi bir firmada hangi düzeyde başarı ile uygulandığını ölçebilmek için bulanık mantık yöntemi önerilmiştir. Bulanık mantık yöntemi, kesin değerlerin olmadığı, subjektif kavramların ölçümünde kullanılan etkin bir yöntemdir. Bulanık mantık yöntemiyle yapılan ölçümle çıkan sonuçların değerlendirilebilmesi için duyarlılık analizi yapılmıştır. Kriterlerin ölçümü için önerilen yöntemin nasıl bir sonuç vereceğinin görülmesi için bir tekstil firmasında çalışma yapılmış ve alınan sonuçlar “çalışanların tatmini” kriteri için hesaplanmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.The purpose of this thesis is mainly to suggest companies which criteria to take into account in order to establish and maintain a successful business. Five (5) criteria have been chosen to illustrate the method. These are employee satisfaction , customer satisfaction , strategic planning , company s influence on society in general and the financial results , respectively. Fuzzy logic is used to measure how well these above mentioned criteria are employed in the management and then it is suggested to use sensitivity analysis to evaluate the results. During the application of the method, the main criterion is divided into several sub-criteria and it is presumed that each sub-criterion has the exact same influence on the main criterion. Later, the application of the suggested system is illustrated with an example chosen within the textile industry. Several questionnaires are conducted within the company and the fuzzy logic system is applied to the results. Later the sensitivity analysis is used to evaluate the reasons behind these low levels and to establish the sub-criteria which contributed to these values. In the final matrix, the negative success values and their respective sub-divisions are perfectly and logically holding together. This enables us to conclude that the respective use of branch diagram and the fuzzy logic method and the application of the function of member value in the fuzzy logic are correct.