Yalıtkan Maddelerde Elektriksel Delinme Dayanımının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi

Abstract

Bu çalışmada, daha önceden deney yoluyla farklı ortam koşullarında elde edilmiş katı yalıtkan delinme dayanımı değerleri, deneyde yalıtkan malzeme olarak kullanılan polyester folyenin değişen kalınlık değerlerinde yapay sinir ağına tanıtılmıştır. Her ortam koşulunda deney yapılamayacağı düşüncesi ile yalıtkan maddelerde elektriksel delinme gerilimi değerlerinin yapay sinir ağlarına tanıtılması fikri oluşturulmuştur. Yapay sinir ağlarının en yaygın kullanılan algoritmalarından olan geriye yayılım algoritması ile gerekli saklı katman nöron sayısı, öğrenme oranı, momentum katsayısı gibi parametrelerde deneme yanılma metoduna göre çeşitli uygulamalar yapılarak sinir ağının en uygun sonucu verecek değerleri elde edilmiştir.In this study, breakdown strength values of solid insulating materials obtained by experimental studies are introduced to artificial neural networks by changing thickness values of polyester folio, which is used as solid insulator in the experiment. Considering the impossibility of making experiments in all conditions, the idea of training artificial neural networks by electrical solid insulating materials breakdown strength values obtained by experimental results is developed. In the application part of this study, using Backpropagation, one of the mostly used algorithm of artificial neural networks, by changing parameters such as number of hidden layer neurons, learning rate, momentum, according to the trial and error method and applying to the algorithm, the neural network values, which will produce the optimum results are obtained.