Sahne Değişim Kestirimi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
item.page.authors
Süreli Yayın başlığı
Süreli Yayın ISSN
Cilt Başlığı
Yayınevi
Fen Bilimleri Enstitüsü
Institute of Science and Technology
Institute of Science and Technology
Özet
Bu çalışmada, önce sahne değişimiyle ilgili kavramlara ve literatürdeki sahne değişimi kestirimi yöntemlerine kısaca değinilmiştir. Sonra, videolardaki kesme türü ve dereceli sahne değişimlerini kestirmek için istatistiksel bilgilere ve yapısal özelliklere dayalı bir yöntem sunulmuştur. Kesme türü sahne değişim kestirimi için ortalama karesel hatadan (MSE), dereceli açılmalı, dereceli kararmalı ve zincirleme sahne değişimleri için ortalama, varyans ve varyansın ikinci türevinden, yatay ve düşey süpürmeli sahne değişimlerinin kestirimi için ise ortalama karesel hata ve süpürmeli sahne değişiminin yapısal özelliklerinden birlikte yararlanılmıştır. Algoritma ‘scene.m’ adlı dosyadaki bilgisayar programı kullanılarak, ‘Replacement.avi’, ‘Johnq.avi’ ve ‘Anywhere.avi’ adlı üç değişik test videosuna uygulanmıştır. Deney sonuçları, diğer sahne değişim kestirimi yöntemleriyle karşılaştırıldığında yapılan çalışmanın performans olarak yeterli olduğunu göstermiştir.
In this study, firstly the concepts related to scene change and the other scene change detection methods given in the literature are shortly examined. Then, for the detection of cuts and gradual scene changes, a method based on statistical data and structural features is represented. For cut detection the mean square error (MSE), for fade-in, fade-out and dissolve detection the mean, the variance and the second derivative of the variance, for horizontal and vertical wipe detection the mean square error (MSE) and structural features are used together. Using the computer program at the file ‘scene.m’, algorithm is applied on three test videos which are ‘Replacement.avi’, ‘Johnq.avi’ and ‘Anywhere.avi’. Experiment results show that the performance of the represented study is as good as the performance of other scene change detection methods.
In this study, firstly the concepts related to scene change and the other scene change detection methods given in the literature are shortly examined. Then, for the detection of cuts and gradual scene changes, a method based on statistical data and structural features is represented. For cut detection the mean square error (MSE), for fade-in, fade-out and dissolve detection the mean, the variance and the second derivative of the variance, for horizontal and vertical wipe detection the mean square error (MSE) and structural features are used together. Using the computer program at the file ‘scene.m’, algorithm is applied on three test videos which are ‘Replacement.avi’, ‘Johnq.avi’ and ‘Anywhere.avi’. Experiment results show that the performance of the represented study is as good as the performance of other scene change detection methods.
Açıklama
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006
Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006
Konusu
Video, Sahne değişimi, İstatistiksel bilgiler, Video, Scene change, Statistical data
